全球領(lǐng)先的圖數(shù)據(jù)平臺(tái)Neo4j?宣布Neo4j圖數(shù)據(jù)科學(xué)(Graph Data Science)現(xiàn)推出全新和增強(qiáng)的功能，并作為完全托管的云服務(wù)AuraDS供用戶使用。圖數(shù)據(jù)科學(xué)是該公司為數(shù)據(jù)科學(xué)家構(gòu)建的綜合圖分析工作空間。

人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)推動(dòng)了預(yù)測數(shù)據(jù)架構(gòu)的使用，其應(yīng)用廣泛，涵蓋推薦引擎、欺詐檢測和客戶360等場景。這些模型的準(zhǔn)確性與上下文情景的完整性高度相關(guān)。

Neo4j 圖數(shù)據(jù)科學(xué)旨在讓數(shù)據(jù)科學(xué)家通過綜合的圖分析技術(shù)輕松實(shí)現(xiàn)更精準(zhǔn)的預(yù)測。用戶可以通過圖算法庫、機(jī)器學(xué)習(xí)和數(shù)據(jù)科學(xué)方法改進(jìn)模型。Neo4j圖數(shù)據(jù)科學(xué)已被廣泛采用并大規(guī)模實(shí)施，輕松處理數(shù)千億個(gè)節(jié)點(diǎn)和關(guān)系。

越來越多的軟件開發(fā)人員正在尋求數(shù)據(jù)科學(xué)為用戶提供更好的預(yù)測和更強(qiáng)大的推薦引擎。Neo4j圖數(shù)據(jù)科學(xué)可以幫助構(gòu)建下一組全球智能應(yīng)用程序的軟件開發(fā)人員和數(shù)據(jù)科學(xué)家利用圖算法將上下文情景導(dǎo)入數(shù)據(jù)，改善模型。  

利用Neo4j圖數(shù)據(jù)科學(xué)，數(shù)據(jù)科學(xué)家可在跨生態(tài)系統(tǒng)的現(xiàn)有數(shù)據(jù)管道工具中輕松工作。數(shù)據(jù)科學(xué)家可以在本地使用Neo4j圖數(shù)據(jù)科學(xué)，現(xiàn)在也可以通過 Neo4j AuraDS 使用完全托管的 SaaS 解決方案。

Orita首席技術(shù)官Zack Gow表示，Neo4j圖數(shù)據(jù)科學(xué)讓他的團(tuán)隊(duì)能夠更好地響應(yīng)客戶需求。

Gow 表示：“規(guī)模始終是我們首要考慮的因素，因?yàn)槲覀兲幚韥碜钥蛻舻臄?shù)據(jù)。我們永遠(yuǎn)無法預(yù)測客戶數(shù)據(jù)集的規(guī)模，選擇 Neo4j歸功于它處理數(shù)據(jù)集的能力遠(yuǎn)超我們的預(yù)期。在選擇工具的早期，我們做過很多嘗試，很多工具根本不能發(fā)揮作用，Neo4j則脫穎而出。Neo4j 圖數(shù)據(jù)科學(xué)以圖的方式顯示數(shù)據(jù)，所以我們能快速展開數(shù)據(jù)科學(xué)項(xiàng)目。作為一個(gè)初創(chuàng)公司，我們沒有時(shí)間浪費(fèi)在繁瑣的工具上?！?

Zenapse 首席執(zhí)行官M(fèi)atthew Bernardini 分享了 Neo4j 圖數(shù)據(jù)科學(xué)對(duì)其業(yè)務(wù)的影響。

Bernardini表示：“我們選擇AuraDS Neo4j 圖數(shù)據(jù)科學(xué)，是因?yàn)樗且粋€(gè)完全托管的、基于云的基礎(chǔ)架構(gòu)，結(jié)合了一套優(yōu)秀且用戶友好的工具和龐大的生產(chǎn)就緒數(shù)據(jù)科學(xué)算法庫，讓我們對(duì)平臺(tái)充滿信心，確保我們專注于數(shù)據(jù)和應(yīng)用程序的開發(fā)。Neo4j圖數(shù)據(jù)庫可以輕松量化數(shù)字世界中的關(guān)系和相似性，并提供這些關(guān)聯(lián)關(guān)系的全新洞察?！?

Neo4j AuraDS 是圖數(shù)據(jù)科學(xué)的強(qiáng)大功能，可作為完全托管服務(wù)使用。它包括在單個(gè)工作區(qū)中訪問超過 65 種圖算法，數(shù)據(jù)科學(xué)家可以更快速地進(jìn)行實(shí)驗(yàn)。In-graph 機(jī)器學(xué)習(xí)模型和本地Python客戶端有助于提高生產(chǎn)力并簡化工作流程。

除了圖數(shù)據(jù)科學(xué)的核心功能外，AuraDS 客戶還可獲得：

簡單、強(qiáng)大的工作流程：拖拽式用戶界面，用于建模并將數(shù)據(jù)導(dǎo)入圖。

靈活擴(kuò)展性：根據(jù)需求變化按需管理對(duì)高計(jì)算硬件的訪問。

自動(dòng)化操作：無需用戶操作即可在后臺(tái)監(jiān)控、修補(bǔ)和備份工作負(fù)載。

MLOps 支持：重啟時(shí)不中斷地保留、發(fā)布和恢復(fù)模型。

可預(yù)測的成本：通過按使用情況付費(fèi)和暫停未使用的選項(xiàng)來管理成本。

一鍵備份：一鍵獲取實(shí)例、模型和內(nèi)存中圖快照。