這篇文章要介紹的是 GitHub Copilot 。

微軟去年推出的 GitHub Copilot 是一個(gè)基于 AI 的編程輔助工具，簡單理解就是我們寫點(diǎn)注釋或者寫個(gè)方法名，Copilot 就能理解了我們的意思，然后幫我們寫一個(gè)相關(guān)的方法出來。

使用 GitHub Copilot 很簡單，只需要兩步：

1、在 GitHub Copilot 網(wǎng)站上進(jìn)行注冊。

2、在各種 IDE 中安裝插件后就可以使用。

在 https://copilot.github.com/ 這個(gè)網(wǎng)站進(jìn)行注冊，注冊成功后，會提示審核通過后會給你的 GitHub 賬戶中的主要郵箱發(fā)送郵件。

我大概等待了一天多的時(shí)間就收到了郵件。

我現(xiàn)在常用的 IDE是：

• Mac 上的 VS Code。
• Mac 上的 Rider。
• Mac 上的 IDEA。
• 虛擬機(jī)中的 Visual Studio 2022。

恰好，這幾個(gè) IDE 都有 GitHub Copilot 插件，下面就看看怎樣來具體使用。

IntelliJ IDEA

1、在 IDEA 的 中 Preferences 中進(jìn)行插件的安裝，搜索 GitHub Copilot 即可;

2、安裝成功之后，在底部狀態(tài)欄有紅色的小圖標(biāo)。

3、點(diǎn)擊圖標(biāo)進(jìn)行 Github 的登錄，會彈出下面對話框：

4、點(diǎn)擊”Copy and Open“ ，會進(jìn)入到網(wǎng)站，在框中粘貼 Code 后繼續(xù)，出現(xiàn)下面界面：

5、選擇授權(quán)后，IDEA 中會出現(xiàn)下面彈窗，點(diǎn)擊 Agree ：

6、到這插件就已經(jīng)安裝成功，創(chuàng)建一個(gè)空白類 TestGitHubCopilot 類來試試效果，當(dāng)輸入注釋 //冒泡排序 后回車，等一小會就會出現(xiàn)冒泡排序的代碼，如下圖：

按下 Tab 鍵這個(gè)代碼就會插入到類中了，是不是很方便。

Rider

雖然 VS 也推出了 Mac 版，但在 Mac 中我還是習(xí)慣使用 Rider ，功能非常強(qiáng)大。以前在 Windows 中使用 VS 時(shí)會安裝 Resharp 這個(gè)插件來提升效率，而 Rider 是在 Resharp 基礎(chǔ)上開發(fā)出來的 C# IED。

GitHub Copilot 可以在所有 JetBrains 的工具中使用，Rider 也是其中一員，所以使用步驟和 IDEA 中基本一致。

也同樣創(chuàng)建一個(gè) TestGitHubCopilot 空白類來測試，除了寫注釋，還可以直接寫方法名，比如想計(jì)算兩個(gè)日期的天數(shù)，可以寫方法名 CalculateDaysBetweenDates ，效果如下圖：

Visual Studio Code

1、在 VS Code 的插件中搜索 Copilot ，進(jìn)行安裝即可。

2、安裝完后，需要登錄 GitHub，如果錯(cuò)過了登錄，將插件禁用再啟用，重啟 VS Code ，會再次彈出下面的對話框：

3、創(chuàng)建一個(gè) js 文件，寫一個(gè)函數(shù) yanzhengyouxiang ，使用漢語拼音居然也能識別，確實(shí)挺厲害的。

如果發(fā)現(xiàn)代碼不能滿足，還可以選擇下一個(gè)，如果符合要求，按 Tab 鍵確認(rèn)。

Visual Studio 2022

1、在 VS 中使用 GitHub Copilot 需要用 17.1.2 或以上版本，點(diǎn)擊頂部菜單的擴(kuò)展->管理擴(kuò)展進(jìn)行插件的安裝。

不過不是很容易下載成功，試過正常網(wǎng)絡(luò)和科學(xué)上網(wǎng)都是一樣，總是下載到一半就提示錯(cuò)誤，我運(yùn)氣比較好，嘗試很多次后終于成功了。

2、下載完成后，安裝界面如下圖：

3、安裝成功后，在編輯區(qū)域的下方點(diǎn)擊小圖標(biāo)，在彈出的菜單中進(jìn)行登錄：

4、登錄的步驟和上面的一樣，登錄驗(yàn)證成功后，創(chuàng)建一個(gè) TestGitHubCopilot 類進(jìn)行測試，在類中輸入方法名QuickSort ，立即就出現(xiàn)了提示代碼，如下圖：

GitHub Copilot 雖然功能很強(qiáng)大，而且還在不斷學(xué)習(xí)中，但只能起到幫我們?nèi)ニ阉鞔a的作用，不過可以暢想一下，雖然 AI 的越來越成熟，有沒有可能在我們和客戶聊完需求后，稍作整理，就能讓 AI 編寫出能運(yùn)行并且符合業(yè)務(wù)的程序呢?

如果說讓 AI 能自動生成滿足業(yè)務(wù)的程序還比較遙遠(yuǎn)，但現(xiàn)在火熱的零代碼產(chǎn)品卻能大大提升效率，讓程序員能夠?qū)Ｗ⒃跇I(yè)務(wù)上。