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人工智能是物聯(lián)網的下一個突破口嗎?

人工智能
人工智能最成功的潛在協(xié)同效應之一是物聯(lián)網,物聯(lián)網是由嵌入軟件、傳感器和技術的設備組成的網絡,這些設備可以進行數據交互。

AIoT將物聯(lián)網及其連接設備網絡從云中解放出來,將智能提升到近乎即時決策的邊緣,為新的、更安全的用例提供決策。

盡管人工智能是一項相對新興的技術,但它似乎已經存在多年了。盡管人工智能很受歡迎,但其功能方面顯然并不令人興奮。它主要位于遠程數據中心,能夠使用復雜的算法處理大量信息。

令人興奮的部分是人工智能為企業(yè)和消費者提供的好處,如可以節(jié)省的時間、自動化或消除的任務,安全增強,以及感知的印象。人工智能對許多企業(yè)來說都是一種非常寶貴的工具,同時也使其成為我們生活中的一部分。

人工智能最成功的潛在協(xié)同效應之一是物聯(lián)網,物聯(lián)網是由嵌入軟件、傳感器和技術的設備組成的網絡,這些設備可以進行數據交互。這些以前孤立的單元之間的通信使它們能夠整理更大、更復雜的數據集,這給人工智能模型提供了大量的材料來分析和做出反應。

這種協(xié)同作用是一種能夠捕獲更好、更大數據集的設備,與一個能夠充分利用這些數據集的人工智能相匹配,是一種自然的聚合點,我們稱之為人工智能(AIoT)。在理想的未來,我們可以依靠一個智能設備網絡,能夠捕獲和詢問數據,并使用它在新用例中情景化和觸發(fā)行動,從而提高我們的生活。

也許AIoT最具革命性的元素是它將我們從傳統(tǒng)的云結構中解放出來。AIoT不是將智能儲存在云中,并依賴云來解讀數據,而是讓設備本身具有智能。

處理和決策都是在設備上進行的,可以實現(xiàn)近乎即時的決策。Statista預測,到2025年,將有超過750億臺物聯(lián)網設備,而云基礎設施根本無法達到這一規(guī)模。隨著設備開始激增,消除不斷向云發(fā)送和從云發(fā)送數據所帶來的延遲問題對整個物聯(lián)網網絡來說至關重要。

除此之外,還有用戶隱私的問題:在一個對消費者隱私的關注持續(xù)增長的時代,數據安全比以往任何時候都更加重要。思科(Cisco)在2021年的一項研究發(fā)現(xiàn),近一半(46%)的消費者認為他們無法有效保護自己的個人數據:被“監(jiān)視”或“觀察”的感覺越來越令人擔憂。

AIoT設備不是捕獲和傳輸數據,而是將數據保存在車載設備中,以確保不會與潛在惡意廣告意圖的科技巨頭共享數據。在很多情況下,這些設備根本不需要存儲數據,從而最大限度地減少數據傳輸,讓黑客更難獲取個人信息。

這種獨立性不僅體現(xiàn)在數字上,也體現(xiàn)在地理上:AIoT設備有潛力在幾乎任何地方發(fā)揮作用。例如,我們目前的智能設備不斷要求穩(wěn)定的互聯(lián)網連接來實現(xiàn)其功能。aiot就緒的芯片使智能燈或恒溫器等設備能夠獨立于這些網絡運行,即使在不穩(wěn)定的互聯(lián)網連接中也能提供完整的功能。

考慮到AIoT給我們的設備帶來的好處,許多工程師都在興奮地看著它的發(fā)展,需求和機會每年都在增長。事實上,據一份研究和市場報告預測,到2026年,該行業(yè)的價值將達到驚人的783億美元,有望成為最令人興奮、最快速增長的科技行業(yè)之一。

責任編輯:姜華 來源: 比特網
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