現(xiàn)代人對(duì)時(shí)間的概念是模糊的。若不細(xì)想，絕大多數(shù)人也許無法立刻想到：自2月24日普京向?yàn)蹩颂m宣戰(zhàn)以來，俄烏戰(zhàn)爭已經(jīng)進(jìn)行了二十多天。

在這二十多天里，國際媒體的聚光燈照在這兩片離大多數(shù)人都十分遙遠(yuǎn)的土地上。如魯迅所說，「人類的悲歡離合并不相通?！巩?dāng)我們?cè)陂喿x這些新聞時(shí)，往往難以深切地共情，尤其目前國內(nèi)的疫情防控正值嚴(yán)峻當(dāng)頭。

然而，時(shí)代的雪花終究落在每一個(gè)人的肩膀上。當(dāng)世界成為一個(gè)整體，當(dāng)領(lǐng)域與領(lǐng)域的聯(lián)系愈加緊密，政治從來便已不僅是政治，科研也從來便不僅是科研，當(dāng)下的我們也再也做不到「兩耳不聞窗外事，一心只讀圣賢書」。

比方說，俄烏戰(zhàn)爭爆發(fā)沒多久，MIT 便立即宣布與俄羅斯莫斯科的一所私立科學(xué)研究院切斷研究合作關(guān)系。據(jù)《波士頓環(huán)球報(bào)》報(bào)道，這所俄羅斯研究機(jī)構(gòu)名為「斯科爾科沃科學(xué)技術(shù)研究所」(Skolkovo Institute of Science and Technology)，主要研究人工智能、能源、核能、生物醫(yī)學(xué)與太空，此前曾發(fā)現(xiàn)并量化谷歌廣泛使用的量子算法技術(shù)的基礎(chǔ)功能缺陷。

原先聚焦于全球前沿科研成果發(fā)布的 Nature 與 Science，自戰(zhàn)爭爆發(fā)以來，也從未間斷更新與這場全球事件相關(guān)的科研動(dòng)態(tài)資訊。比如，最新的Nature版面就是一篇關(guān)于烏克蘭研究者呼吁學(xué)術(shù)期刊抵御俄羅斯作者的新聞，正正寫照了「覆巢之下，焉有完卵」的殘酷現(xiàn)實(shí)：

對(duì)于這場事件，科學(xué)家也無法保持沉默。比如，吳恩達(dá)在推特上公開表示「支持烏克蘭」，新晉美國國家工程院院士的馬斯克發(fā)推艾特普京說「要與普京單挑」，被譽(yù)為天才數(shù)學(xué)家的陶哲軒也在個(gè)人博客上為因戰(zhàn)爭流離失所的烏克蘭數(shù)學(xué)家發(fā)表了「求助的資源清單」(如下圖)：

但筆者猜想，隨著人工智能作為新興科技代表的發(fā)展愈發(fā)如火如荼，自俄烏戰(zhàn)爭爆發(fā)以來，眾多 AI 研究者或追隨者心中大約都有一個(gè)這樣的疑問：在這場戰(zhàn)爭中，人工智能扮演了什么樣的角色?

懷著謹(jǐn)慎的心情，筆者在過去幾周也翻閱了多份記錄俄羅斯人工智能發(fā)展的文獻(xiàn)。一個(gè)顯而易見的事實(shí)是：在「戰(zhàn)斗民族」的眼中，人工智能也自然而然被歸類為了壯大軍事力量的手段之一。但需要注意的是，俄羅斯并不是唯一使用 AI 作戰(zhàn)的一方。據(jù) Wired 報(bào)道，烏克蘭在線偵探也使用了人臉識(shí)別技術(shù)來精準(zhǔn)定位俄羅斯士兵。

無論科學(xué)家們多么惶恐，當(dāng)因「科技向善」而催生的成果被用于不端的途徑時(shí)，科學(xué)家也是無計(jì)可施的。即使天才如愛因斯坦，也只能徒生悔恨。但歷史的車輪已啟動(dòng)，又有誰可以阻擋?

1.用 AI 「識(shí)別」敵方士兵

談起 AI 與戰(zhàn)爭的關(guān)系，大多數(shù)人首先想到的也許是「作戰(zhàn)機(jī)器人」，而非人臉識(shí)別。

眾所周知，人臉識(shí)別技術(shù)的發(fā)展已十分成熟，甚至可以被稱為「普羅大眾最熟悉的人工智能技術(shù)」，已滲透大眾生活的方方面面，尤其是支付與安防兩塊。而如今，這項(xiàng)技術(shù)多了一個(gè)更緊要的用途：軍事防備。

更準(zhǔn)確的說法是：軍事道德懲戒。

據(jù) Wired 報(bào)道，烏克蘭方的在線偵探使用了人臉識(shí)別技術(shù)，僅通過屏幕截圖就能用五分鐘識(shí)別出俄羅斯士兵的身份信息。

事情的經(jīng)過是：

3月1日，車臣的總統(tǒng) Ramzan Kadyrov 在 Telegram 上發(fā)了一條短視頻。視頻中，一名歡快的大胡子士兵站在一列坦克前，發(fā)表自己的感想。

緊接著，法國一家名為「Tactical Systems」的軍事訓(xùn)練企業(yè)的CEO截取了這名士兵的面容，利用在線面部識(shí)別技術(shù)，不到一個(gè)小時(shí)就確定了該名士兵可能是一名叫做「Hussein Mezhidov」的車臣指揮官，并很快找到了他的 Instagram 賬號(hào)。

為了識(shí)別這名留著胡子的車臣士兵，Tactical Systems 的 YC 首先使用 FindClone，搜索來自 VKontakte 的照片，結(jié)果找到了一張士兵與 Ramzan Kadyrov 握手的照片。一個(gè)可公開訪問的 Microsoft 服務(wù)演示，比較兩張照片中的面孔，大致可以判斷照片顯示的是同一個(gè)人。

換言之，在俄烏戰(zhàn)爭中，由于互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)達(dá)，新聞中一位軍事指揮官的身份，不僅只有軍情分析員或他的親朋好友能夠識(shí)別出來，地球另一端的網(wǎng)絡(luò)用戶也能使用他的面部屏幕截圖來追蹤出他們的姓名與家庭照片。

為了驗(yàn)證，《Wired》使用了俄羅斯一款名為「FindClone」的免費(fèi)面部識(shí)別軟件，不到五分鐘就成功追蹤到一名被俘俄羅斯士兵的社交媒體資料。

烏克蘭的開源情報(bào)組織 InformNapalm 也向《Wired》確認(rèn)他們利用了面部識(shí)別技術(shù)來輔助識(shí)別兩名被俘俄羅斯士兵的身份信息。此前，烏克蘭也有一支由計(jì)算機(jī)專家組成的志愿「IT軍隊(duì)」向俄羅斯網(wǎng)絡(luò)發(fā)起了黑客攻擊。

3月2日 Tactical Systems 在推特上公開這一調(diào)查后，立即引起了網(wǎng)友的關(guān)注。這家公司的 CEO 表示希望以此激勵(lì)技術(shù)人員開發(fā)開源情報(bào)技能，以幫助減少俄烏戰(zhàn)爭的沖突：「這些人越是被公開識(shí)別，并且知道 OSINT 社區(qū)正在追蹤他們的行動(dòng)，他們?cè)趹?zhàn)爭中犯罪的可能性就更少?！?/p>

但對(duì) Tactical Systems 的推特，微軟、PimEyes 與 FindClone 并沒有進(jìn)行評(píng)論回復(fù)。

2.人臉識(shí)別是「小兒科」

事實(shí)上，「道德懲戒」之外，人工智能技術(shù)已被應(yīng)用于實(shí)際的戰(zhàn)斗規(guī)劃與軍事競賽中。

歐美各國均在加強(qiáng)機(jī)器人軍隊(duì)的建設(shè)，并且都將2030年作為一個(gè)目標(biāo)時(shí)間點(diǎn)。此前，英軍國防參謀長尼克·卡特曾宣稱，英國預(yù)計(jì)將在下一代戰(zhàn)爭中部署12萬個(gè)「終結(jié)者」機(jī)器人，「在未來十年或2030年代，機(jī)器人可能占英國軍隊(duì)總成員的四分之一左右。」美國的陸軍研究實(shí)驗(yàn)室與阿德爾菲實(shí)驗(yàn)室中心等機(jī)構(gòu)也正在研制機(jī)器人戰(zhàn)車，希望到2030年代，這些戰(zhàn)車可以配合陸軍進(jìn)行作戰(zhàn)。

圖注：美國陸軍研究實(shí)驗(yàn)室開發(fā)的作戰(zhàn)機(jī)器人「RoMan」

2021年4月29日，美國空軍還在佛羅里達(dá)州和墨西哥灣上空成功測試了一款自主無人戰(zhàn)斗機(jī)，名為「天堡自主核心系統(tǒng)」(SkyborgAutonomy Core System，ACS)。在測試中，ACS 成功飛行了2小時(shí)10分。

除了機(jī)器人，人工智能系統(tǒng)在戰(zhàn)爭中的應(yīng)用也越來越深入。事實(shí)上，人類第一場人工智能參與的戰(zhàn)爭，就是以色列將 AI 系統(tǒng)應(yīng)用于對(duì)抗哈馬斯的戰(zhàn)斗中。在長達(dá)11天的以哈戰(zhàn)爭中，以色利使用了三個(gè) AI 系統(tǒng)(分別為「Alchemist」、「Gospel」與「Depth of Wisdom」)進(jìn)行數(shù)據(jù)分析、戰(zhàn)略提醒與地圖繪制，致150多名哈馬斯特工死亡。

在宣傳 AI 的軍事潛力時(shí)，各國的態(tài)度是曖昧的。

比如，以色列在以哈戰(zhàn)爭中就曾有意突出 AI 襲擊的「精確性」，表示人工智能的應(yīng)用讓軍隊(duì)的戰(zhàn)斗力倍增，同時(shí)大大降低了殃及平民的「誤殺率」。但據(jù)加沙衛(wèi)生官員報(bào)告稱，至少有243名巴勒斯坦平民在這場沖突中喪生，其中包括66名兒童。

有時(shí)候技術(shù)的威力遠(yuǎn)遠(yuǎn)抵不過「理想」的野心。

3.俄羅斯的「軍事 AI 」

那么，在人工智能用于軍事行動(dòng)的這條賽道上，俄羅斯的態(tài)度是怎樣的?

當(dāng)我們?cè)谟懻撊虻娜斯ぶ悄懿季謺r(shí)，中國與美國往往拔得頭籌，哪怕誕生過艾倫·圖靈的英國也不常被 AI 的媒體關(guān)注，更別提近年來在國際上影響力不復(fù)從前的俄羅斯。

單從超級(jí)計(jì)算機(jī)的數(shù)量來看，俄羅斯只有三臺(tái)超級(jí)計(jì)算機(jī)位列全球500臺(tái)最強(qiáng)計(jì)算機(jī)系列，而中國有 228 臺(tái)，美國有 117 臺(tái)，日本有 29 臺(tái)。此外，根據(jù) TRAXCN 在2021年的統(tǒng)計(jì)，俄羅斯只有 168 家 AI 初創(chuàng)企業(yè)，而美國有 6903 家，中國有 1013 家。

俄羅斯主要從事人工智能研究的院校分別是莫斯科國立大學(xué)、莫斯科物理技術(shù)學(xué)院和莫斯科高等經(jīng)濟(jì)學(xué)院。其中，莫斯科國立大學(xué)是俄羅斯領(lǐng)先的計(jì)算機(jī)科學(xué)研究型大學(xué)，但在 2021 年泰晤士報(bào)高等教育世界大學(xué)排名中也排到了第 174 位。

資料顯示，俄羅斯直到2019年10月才通過了第一項(xiàng)人工智能發(fā)展戰(zhàn)略(以2030年為節(jié)點(diǎn))，以俄羅斯最大的銀行 Sberbank 為主導(dǎo)。

圖注：俄羅斯人工智能相關(guān)政策制定時(shí)間表

盡管如此，在人工智能的發(fā)展上，俄羅斯仍是有一些行動(dòng)的。2017年普京曾對(duì)人工智能發(fā)表過一句簡短的評(píng)論，便迅速引起各國的注意。當(dāng)時(shí)，普京說：「誰成為人工智能領(lǐng)域的領(lǐng)導(dǎo)者，誰就可能在未來主宰世界?！?/p>

此外，俄羅斯的人工智能與其他各國相比，也有一個(gè)明顯的區(qū)分是：與「軍事」緊密結(jié)合。在國際舞臺(tái)上，俄羅斯也是公開反對(duì)禁止致命性自主武器系統(tǒng)(LAWS)和人工智能的軍事使用。

俄羅斯政府的第一個(gè)重大人工智能提案就是俄羅斯國防部 (MoD) 于 2018 年 3 月發(fā)布的 10 點(diǎn)聲明，呼吁在黑海建立一個(gè)新的國防部研究園區(qū)，為武裝部隊(duì)提供創(chuàng)新的、由人工智能驅(qū)動(dòng)的解決方案：

2021年，美國海軍分析中心(CNA)就向國防部提交了一份報(bào)告，稱俄羅斯在戰(zhàn)事 AI 上的進(jìn)步比預(yù)期快。根據(jù)他們的研究，俄羅斯軍事戰(zhàn)略家高度重視「戰(zhàn)場上的信息優(yōu)勢」，致力于開發(fā)人工智能工具，以最大限度地掌握戰(zhàn)爭中的相關(guān)數(shù)據(jù)、保護(hù)士兵安全。

報(bào)告地址：https://www.cna.org/centers/cna/sppp/rsp/russia-ai

俄羅斯軍方在 AI 上的應(yīng)用覆蓋了方方面面，包括改善指揮、控制與決策，以及訓(xùn)練、后勤、維護(hù)和物資采購等。

在CNA的報(bào)告中，他們稱，俄羅斯軍方已經(jīng)進(jìn)行了 ACS 環(huán)境的真實(shí)試驗(yàn)與模擬試驗(yàn)。例如，在2019年的海艦隊(duì)演習(xí)期間，俄羅斯將海陸空三方力量集合到一個(gè)單一的信息空間中，「檢測到的目標(biāo)數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)加載到系統(tǒng)中，根據(jù)目標(biāo)類型與命令選擇最佳攻擊方法」，此外，「所有信息都是實(shí)時(shí)接收，并使用人工智能的自動(dòng)化命令和控制系統(tǒng)進(jìn)行分析」。

此外，俄羅斯國防部也一再表示，俄羅斯武裝部隊(duì)擁有全套基于人工智能的武器，如無人機(jī)、戰(zhàn)斗機(jī)和水下機(jī)器人。普京在 2018 年 3 月 1 日于聯(lián)邦議會(huì)發(fā)表講話時(shí)也曾說，俄羅斯已經(jīng)開發(fā)出一種能夠在全球范圍內(nèi)旅行并可以攜帶核武器的無人深海航行器。俄羅斯的一些國有公司也坦誠他們正在用人工智能開發(fā)武器，比如，Tecmash 多年來一直試圖將AI 融入自家的凌空射擊系統(tǒng)中。

據(jù)統(tǒng)計(jì)，截至 2018 年 7 月，俄羅斯無人機(jī)在敘利亞的飛行任務(wù)超過 2.3 萬次，飛行時(shí)長 14 萬小時(shí)。這一成功歸功于眾多中短程 ISR 無人機(jī)平臺(tái)。如今，俄羅斯的無人機(jī)機(jī)隊(duì)已擴(kuò)大到 2000 多架無人機(jī)，地面部隊(duì)飛行了大約 1500 架無人機(jī)。

2020年4月，俄羅斯國防部還發(fā)布了一向價(jià)值高達(dá)530萬美元的封閉招標(biāo)，主要用于「為新一代人工智能軍事構(gòu)建神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)開發(fā)、訓(xùn)練和執(zhí)行的實(shí)驗(yàn)?zāi)Ｐ脱芯俊?，代?hào)為「Kashtan」。

俄羅斯戰(zhàn)略家認(rèn)為，人工智能的處理能力對(duì)于加快綜合防空系統(tǒng) (IADS) 監(jiān)控、檢測和響應(yīng)即將發(fā)生的航空航天攻擊的速度至關(guān)重要，包括 Pantsir 防空系統(tǒng)和 S-500 導(dǎo)彈防御系統(tǒng)——后者在導(dǎo)彈彈道末端對(duì)洲際彈道導(dǎo)彈具有一定的攔截能力。

圖注：Pantsir

在CNA的這份長達(dá)200多頁的報(bào)告中，他們還列舉了數(shù)十種經(jīng) AI 增強(qiáng)的軍事設(shè)備或系統(tǒng)。例如：

Avangard，一種彈道導(dǎo)彈發(fā)射的高超音速滑翔飛行器。高超音速滑翔飛行器的一個(gè)特殊挑戰(zhàn)是，由于高超音速在大氣層中產(chǎn)生的極熱，它們難以維護(hù)和更新遙測技術(shù)。該系統(tǒng)的首席設(shè)計(jì)師Herbert Efremov稱，他們利用了 AI 增強(qiáng)系統(tǒng)，在車輛實(shí)際發(fā)射前計(jì)算其路徑。

圖注：Avangard

Su-35S，一種重型遠(yuǎn)程多用途戰(zhàn)斗機(jī)。它使用了一個(gè)名為 IUS-35 的機(jī)載信息和控制系統(tǒng)，該系統(tǒng)由幾臺(tái)獨(dú)立的計(jì)算機(jī)組成，這些計(jì)算機(jī)將飛機(jī)上不同的信息通道匯集到一個(gè)信息源中，為飛行員進(jìn)行目標(biāo)獲取和飛機(jī)作戰(zhàn)機(jī)動(dòng)提供「智力支持」。消息稱，在敘利亞沖突期間，該系統(tǒng)還能幫助簡化飛行前準(zhǔn)備和提高飛行員心理承受能力，增加每天的出動(dòng)次數(shù)。

圖注：Su-35

Galtel，一種水下偵察機(jī)器人，2012 年在俄羅斯符拉迪沃斯托克舉行的 APEC 峰會(huì)上首次公開展示，并以其在敘利亞支持俄羅斯海軍部隊(duì)而聞名。據(jù)俄羅斯報(bào)道，該綜合體包括兩艘自主無人潛艇，其作戰(zhàn)限制為 24 小時(shí)，最長可達(dá) 100 公里。報(bào)告還聲稱它可以在 12 小時(shí)內(nèi)測量一個(gè)四平方公里的區(qū)域。據(jù)稱，其控制系統(tǒng)的人工智能組件使其能夠獨(dú)立評(píng)估當(dāng)前情況、繞過障礙并選擇最佳路線來完成任務(wù)。

圖注：Galtel

POM-3，一種兼容了人工智能技術(shù)的地雷，號(hào)稱能夠區(qū)分平民(例如農(nóng)民)和士兵。注入地面的地震傳感器會(huì)檢測到地表擾動(dòng)，然后算法會(huì)確定擾動(dòng)的輪廓以及是敵是友。該算法利用了步行士兵使用隨行裝備與步行平民制作的不同姿態(tài)。當(dāng)?shù)乩状_定威脅已進(jìn)入其殺傷半徑時(shí)，它會(huì)將彈頭發(fā)射到 1 到 1.5 米的高度，然后引爆。

圖注：POM-3

……

在此不一一列舉。盡管目前仍未有詳細(xì)的報(bào)道稱俄羅斯在戰(zhàn)爭中使用了人工智能造成的具體傷害，但它們被應(yīng)用于軍事規(guī)劃的現(xiàn)實(shí)不容輕視。

4.愿世界和平

無可否認(rèn)，人工智能在各個(gè)領(lǐng)域的影響力越來越大，軍事行動(dòng)也無法豁免。大勢所趨，再去爭論人工智能的「威脅」也已毫無意義。

但愿世界和平。

參考鏈接：

1.https://www.bostonglobe.com/2022/02/26/metro/mit-announces-its-cutting-ties-with-graduate-research-university-russia-following-invasion-ukraine/

2.https://www.wired.com/story/facial-recognition-identify-russian-soldiers/

3.https://www.sohu.com/a/381607642_120090895

4.https://terrytao.wordpress.com/2022/03/02/resources-for-displaced-mathematicians/

5.https://mp.weixin.qq.com/s/yYg5s6-b-orsqCLawq6f2w

6.https://mp.weixin.qq.com/s/bTdCO9K3DUHn9f_1KCbJdw

7.https://t.me/RKadyrov_95/1285

8.https://www.wired.com/story/ukraine-it-army-russia-war-cyberattacks-ddos/

9.https://www.c4isrnet.com/artificial-intelligence/2021/05/24/a-warning-to-dod-russia-advances-quicker-than-expected-on-ai-battlefield-tech/

10.https://www.c4isrnet.com/artificial-intelligence/2021/05/24/a-warning-to-dod-russia-advances-quicker-than-expected-on-ai-battlefield-tech/

11.https://www.nationaldefensemagazine.org/articles/2021/7/20/russia-expanding-fleet-of-ai-enabled-weapons

12.https://carnegiemoscow.org/commentary/82422

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