在菜市場，我們不用擔心零錢問題，刷刷手機就能付款;在火車站，我們不用排隊取票，刷刷身份證就能順利進展;回到家，我們不怕忘帶鑰匙，刷刷指紋就能開門。

這些便利，離不開計算機識別技術的發(fā)展。計算機識別技術，又被稱為模式識別，是指通過計算機用數(shù)學技術方法來研究模式的自動處理和判讀?！澳Ｊ健卑凑辗诸愐罁?jù)的不同，可以被分成很多種類別，例如按照識別對象的不同，可以分為對環(huán)境的識別和對客體的識別。如果這個客體是人類的話，我們又可以把模式識別分為光學信息識別和聲學信息識別等類別。

20世紀40年代至 20世紀50年代，隨著計算機及人工智能的誕生，模式識別的概念也應運而生。到了20世紀60年代，模式識別技術迅速發(fā)展，成為一門新興的學科。早期的模式識別技術的研究重點主要集中在數(shù)學方法上，統(tǒng)計決策理論方法求解模式識別問題的理論極大的促進了模式識別研究的發(fā)展。而后，有科學家將模式識別的研究方向轉(zhuǎn)移到了人工神經(jīng)元網(wǎng)絡領域，學者們發(fā)現(xiàn)計算機網(wǎng)所具有的存儲和計算能力，將給模式識別技術帶來新的革新。人工神經(jīng)元網(wǎng)絡技術也不負所望，在短短幾年內(nèi)就極大的推動了模式識別技術的發(fā)展，取得了很多應用上的成果。

模式識別技術之所以能夠飛速發(fā)展，離不開它的顯著特點。與人工相比，模式識別技術的優(yōu)點非常顯著，速度快、準確度高，即效率高。對于飛速發(fā)展的市場而言，效率無疑與競爭力與效益直接掛鉤，這對于任何一個領域而言，都是不能放棄的“關節(jié)”般的技術。

隨著模式識別技術的不斷發(fā)展，其所應用的領域不斷拓寬，與其它學科的交叉也日益增多。不過，從模式識別系統(tǒng)的本質(zhì)上來看，模式識別的關鍵就是利用模糊數(shù)學的理論去解決分類識別的問題。按照識別技術所應用的領域的不同，目的的不同，所采用的識別方法也不同。不過總體而言，模式識別系統(tǒng)基本上可以由三個部分組成，分別是數(shù)據(jù)的采集與生成，數(shù)據(jù)分析與數(shù)據(jù)分類。

模式識別的發(fā)展方向多樣，目前主要有圖像處理、計算機視覺、語音語言信息處理等研究方向。

圖像處理技術很好理解，即用計算機對圖像進行處理的技術。圖像處理技術在模式識別上的應用，需要讓計算機從圖像中抽取某些有用的度量、數(shù)據(jù)或信息，并進行分析，進而進行分類與識別。在模式識別的實際應用中，圖像處理技術往往作為前置處理步驟出現(xiàn)，需要聯(lián)合計算機視覺等技術才能完成實際應用。

計算機視覺技術是指使用設備對目標進行識別、分析和處理的一項技術。計算機視覺技術的主要任務，就是模擬生物視覺，對所采集到的圖像數(shù)據(jù)進行處理，并獲取相應場景的三維信息。對于人類以及其他生物而言，通過視覺感知環(huán)境是一種編進基因中的本能，但這對于計算機而言卻極具挑戰(zhàn)性。計算機視覺是一門綜合性的學科，包含計算機科學和工程、信號處理、物理學、應用數(shù)學、統(tǒng)計學、神經(jīng)生理學和認知科學等學科。

語言信息處理是語言學與計算機科學交叉形成的一門學科，其理論基礎就是計算語言學。計算語言學可以通過建立形式化的數(shù)據(jù)模型，去分析、處理自然語言，最終達到使用機器模擬人類的部分乃至全部語言能力的目的。自然語言是人類在自身發(fā)展過程中所產(chǎn)生的語言，例如我們所學習的中文、英文。而計算機語言是人工語言的一種，是用于人與計算機之間傳遞信息的語言，例如我們所學習的C語言、python。

隨著全球信息產(chǎn)業(yè)的飛速發(fā)展，我們即將邁入數(shù)字經(jīng)濟時代。在數(shù)字經(jīng)濟時代，市場對于模式識別技術的需求也會日益增加，這也將進一步推動其產(chǎn)業(yè)化的發(fā)展。

比如說，隨著大數(shù)據(jù)時代的到來，信息的傳播維度與豐富度不斷增加，文字、語音、圖像、視頻等不同形式的信息往往會同時出現(xiàn)。我們從2G邁入5G的過程中，互聯(lián)網(wǎng)的數(shù)據(jù)也從單模態(tài)轉(zhuǎn)變到了多模態(tài)。這種轉(zhuǎn)變帶來了很多新的經(jīng)濟效益，例如播客、視頻博主乃至直播行業(yè)的興起，都受益與互聯(lián)網(wǎng)信息的多模態(tài)發(fā)展。這種發(fā)展，也推動了模式識別技術從單模態(tài)識別到多模態(tài)識別的發(fā)展。模式識別技術只有適應了多模態(tài)的數(shù)據(jù)信息，才能用好這些寶貴的數(shù)據(jù)，為我們提供諸如“個性化推薦”這樣的功能;也才能管好這些寶貴的數(shù)據(jù)，為我們的網(wǎng)上沖浪提供隱私保護與清朗的環(huán)境。

在其它行業(yè)上，由于單一的模式識別技術各有優(yōu)缺點，在應用上難免會出現(xiàn)一些問題。所以，在一些安全等級要求較高的應用場景當中，往往需要采用兩種甚至兩種以上的模式識別技術。而隨著物聯(lián)網(wǎng)時代的到來，這種多方法聯(lián)合的模式識別技術也有望走向現(xiàn)實，為我們的日常生活與工作，提供更可靠的保障與更人性化的便利。

模式識別技術對于大數(shù)據(jù)、人工智能、物聯(lián)網(wǎng)、智慧交通、智慧醫(yī)療等關鍵信息化進程具有重要意義，而隨著數(shù)字經(jīng)濟時代的到來與國家對于科技創(chuàng)新的大力投入，識別技術的市場進一步擴大，中國在識別技術上也有了長足的進步，前景可期。