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那些讓人直呼臥槽的Python代碼!

開發(fā)
如果您是一位經(jīng)驗(yàn)比較豐富的 Python 程序員也很有可能被這些代碼給迷住,很難全對(duì)。這些代碼就像是那些行測(cè)里面的邏輯題,很容易被表面迷惑!

Python 是一個(gè)設(shè)計(jì)優(yōu)美的解釋型高級(jí)語言, 它提供了很多能讓程序員感到舒適的功能特性。但有的時(shí)候, Python 的一些輸出結(jié)果對(duì)于初學(xué)者來說似乎并不是那么一目了然。

如果您是一位經(jīng)驗(yàn)比較豐富的 Python 程序員, 你可以嘗試挑戰(zhàn)看是否能一眼看出運(yùn)行的結(jié)果。

只運(yùn)行一次?

下面的代碼,會(huì)運(yùn)行幾次?

for i in range(4):
print(i)
i = 10

運(yùn)行之后,輸出:

0
1
2
3

What? 難道不是輸出 0 ?

原理解析:由于循環(huán)在 Python 中工作方式, 賦值語句 i = 10 并不會(huì)影響迭代循環(huán), 在每次迭代開始之前, 迭代器(這里指 range(4)) 生成的下一個(gè)元素就被解包并賦值給目標(biāo)列表的變量(這里指 i)了。

搗蛋的 hash

some_dict = {}
some_dict[5.5] = "Ruby"
some_dict[5.0] = "JavaScript"
some_dict[5] = "Python"
print(some_dict[5.5])
print(some_dict[5.0])
print(some_dict[5])

運(yùn)行之后輸出:

Ruby
Python
Python

原理解析:

  • Python 字典通過檢查鍵值是否相等和比較哈希值來確定兩個(gè)鍵是否相同。
  • 當(dāng)執(zhí)行 some_dict[5] = "Python" 語句時(shí), 因?yàn)镻ython將 5 和 5.0 識(shí)別為 some_dict 的同一個(gè)鍵, 所以已有值 "JavaScript" 就被 "Python" 覆蓋了

到處返回

def some_func():
try:
return 'from_try'
finally:
return 'from_finally'

print(some_func())

運(yùn)行之后輸出:

from_finally

難道不是 from_try ?

原理解析:

  • 當(dāng)在 "try...finally" 語句的 try 中執(zhí)行 return, break 或 continue 后, finally 子句依然會(huì)執(zhí)行。
  • 函數(shù)的返回值由最后執(zhí)行的 return 語句決定, 由于 finally 子句一定會(huì)執(zhí)行, 所以 finally 子句中的 return 將始終是最后執(zhí)行的語句。

非也非也

print('something' is not None)
print('something' is (not None))

運(yùn)行結(jié)果:

True
False

原理解析:

  • is not 是個(gè)單獨(dú)的二元運(yùn)算符, 與分別使用 is 和 not 不同。
  • 如果操作符兩側(cè)的變量指向同一個(gè)對(duì)象, 則 is not 的結(jié)果為 False, 否則結(jié)果為 True 。

從有到無

some_list = [1, 2, 3]
some_dict = {
"key_1": 1,
"key_2": 2,
"key_3": 3
}
some_list = some_list.append(4)
some_dict = some_dict.update({"key_4": 4})
print(some_dict)
print(some_list)

運(yùn)行結(jié)果:

None
None

原理解析:大多數(shù)修改序列/映射對(duì)象的方法, 比如 list.append, dict.update, list.sort 等等,都是原地修改對(duì)象并返回 None。

同人不同命

先來看一個(gè)程序片段:

a = [1, 2, 3, 4]
b = a
a = a + [5, 6, 7, 8]
print(a)
print(b)

運(yùn)行之后結(jié)果:

[1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8]
[1, 2, 3, 4]

再來看另一個(gè)程序片段:

a = [1, 2, 3, 4]
b = a
a += [5, 6, 7, 8]
print(a)
print(b)

運(yùn)行之后結(jié)果:

[1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8]
[1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8]

按照常規(guī)理解來說,這兩個(gè)程序片段返回的結(jié)果應(yīng)該是一樣的?

原理解析:

  • a += b 并不總是與 a = a + b 表現(xiàn)相同, 類實(shí)現(xiàn)運(yùn)算符 = 運(yùn)算符的方式也許是不同的, 列表就是這樣做的。
  • 表達(dá)式 a = a + [5,6,7,8] 會(huì)生成一個(gè)新列表, 并讓 a 引用這個(gè)新列表, 同時(shí)保持 b 不變。
  • 表達(dá)式 a += [5,6,7,8] 實(shí)際上是使用的是 "extend" 函數(shù), 所以 a 和 b 仍然指向已被修改的同一列表。

總結(jié)

看了這些代碼的運(yùn)行結(jié)果之后,有沒有直呼 WC ?有的話點(diǎn)個(gè)贊吧!

是 Python 老手也很有可能被這些代碼給迷住,很難全對(duì)。這些代碼就像是那些行測(cè)里面的邏輯題,很容易被表面迷惑!但是運(yùn)行之后,看看其中的原理,對(duì)我們學(xué)習(xí) Python 也是有很大幫助的!

責(zé)任編輯:趙寧寧 來源: Python技術(shù)
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