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一篇關(guān)于低代碼平臺(tái)的非完整推薦!

人工智能 機(jī)器學(xué)習(xí)
現(xiàn)在我們來看看那些為軟件開發(fā)人員提供機(jī)器學(xué)習(xí)功能的低代碼平臺(tái)。這些平臺(tái)根據(jù)它們的編程模型和它們公開的低代碼功能類型來選擇機(jī)器學(xué)習(xí)的算法。

面向軟件開發(fā)人員的低代碼功能

現(xiàn)在我們來看看那些為軟件開發(fā)人員提供機(jī)器學(xué)習(xí)功能的低代碼平臺(tái)。這些平臺(tái)根據(jù)它們的編程模型和它們公開的低代碼功能類型來選擇機(jī)器學(xué)習(xí)的算法。

  • Appian可以提供與多個(gè)Google API的集成,包括 GCP Native Language、GCP Translation、GCP Vision 和 Azure Language Understanding (LUIS)。
  • Creatio是一個(gè)用于流程管理和客戶關(guān)系管理 (CRM) 的低代碼平臺(tái),具有多種機(jī)器學(xué)習(xí)功能,包括電子郵件文本挖掘和為潛在客戶、機(jī)會(huì)和客戶建立的通用評(píng)分模型。
  • Google AppSheet 支持多種文本處理功能,包括智能搜索、內(nèi)容分類和情感分析,同時(shí)還能提供趨勢預(yù)測。一旦你集成了數(shù)據(jù)源(例如 Google 表格)后,你就可以開始試驗(yàn)不同的模型。
  • Mendix Marketplace具有連接Azure Face API和Amazon Rekognition的機(jī)器學(xué)習(xí)連接器。
  • Microsoft Power Automate AI Builder具有處理與非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)相關(guān)的功能,例如讀取名片以及處理發(fā)票和收據(jù)。他們可以應(yīng)用包括關(guān)鍵階段提取、類別分類和實(shí)體提取等多種算法。
  • OutSystems ML Builder在開發(fā)最終用戶應(yīng)用程序,例如文本分類、屬性預(yù)測、異常檢測和圖像分類時(shí)可能會(huì)呈現(xiàn)出多種功能。
  • Thinkwise AutoML 專為分類和回歸機(jī)器學(xué)習(xí)問題而設(shè)計(jì),可用于計(jì)劃流程。
  • Vantiq是一個(gè)低代碼、事件驅(qū)動(dòng)的架構(gòu)平臺(tái),可以驅(qū)動(dòng)實(shí)時(shí)機(jī)器學(xué)習(xí)應(yīng)用程序,例如工廠工人的 AI 監(jiān)控和人機(jī)界面的實(shí)時(shí)翻譯。

這份清單還不是很全面,還有 Create ML、MakeML、MonkeyLearn Studio、Obviously AI、Teachable Machine 等其他的平臺(tái)。隨著更多的低代碼平臺(tái)開發(fā)或開發(fā)機(jī)器學(xué)習(xí)功能的合作,機(jī)器學(xué)習(xí)平臺(tái)的可能性會(huì)越來越多。

何時(shí)在低代碼平臺(tái)中使用機(jī)器學(xué)習(xí)功能

低代碼平臺(tái)將繼續(xù)區(qū)分其功能集,因此我預(yù)計(jì)更多平臺(tái)將添加它們啟用用戶體驗(yàn)時(shí)所需的機(jī)器學(xué)習(xí)功能。這意味著需要處理更多的文本和圖像來支持工作流、投資組合管理平臺(tái)的趨勢分析以及 CRM 和營銷工作流的集群。

但是當(dāng)涉及到大規(guī)模監(jiān)督和無監(jiān)督學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)和Modelops時(shí),更有可能需要使用和集成專門的數(shù)據(jù)科學(xué)和模型操作平臺(tái)。更多低代碼技術(shù)供應(yīng)商可能會(huì)合作支持集成或提供入口,以便在 AWS、Azure、GCP和其他公共云上啟用機(jī)器學(xué)習(xí)功能。

低代碼技術(shù)使開發(fā)人員更容易創(chuàng)建和支持應(yīng)用程序、集成和可視化,這種重要性會(huì)一直持續(xù)。所以,現(xiàn)在開始提高標(biāo)準(zhǔn),并期待更多智能自動(dòng)化和機(jī)器學(xué)習(xí)能力吧,無論是投資低代碼平臺(tái)于自己的 AI 能力還是與第三方數(shù)據(jù)科學(xué)平臺(tái)集成起來。

作者:Isaac Sacolick 是 StarCIO 的總裁,也是亞馬遜暢銷書《推動(dòng)數(shù)字化:通過技術(shù)實(shí)現(xiàn)業(yè)務(wù)轉(zhuǎn)型的領(lǐng)導(dǎo)者指南》的作者,公認(rèn)的頂級(jí)社交CIO和數(shù)字化轉(zhuǎn)型影響者。他在 InfoWorld.com、CIO.com、他的博客 Social、Agile 和 Transformation 以及其他網(wǎng)站上發(fā)表了 700 多篇文章。

原文網(wǎng)址:

https://www.infoworld.com/article/3630454/how-low-code-platforms-enable-machine-learning.html

責(zé)任編輯:武曉燕 來源: 計(jì)算機(jī)世界
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