隨著新基建的加速布局，5G、物聯(lián)網(wǎng)、云計(jì)算、人工智能、大數(shù)據(jù)等技術(shù)日益成熟,行業(yè)應(yīng)用場(chǎng)景廣泛落地。其中，人工智能為智能經(jīng)濟(jì)的發(fā)展和產(chǎn)業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型提供底層支撐，為傳統(tǒng)基礎(chǔ)建設(shè)注入新活力。作為“新基建”的一部分，人工智能基礎(chǔ)設(shè)施是為人工智能應(yīng)用和服務(wù)提供計(jì)算、存儲(chǔ)以及通信能力的智能大腦，為新一代信息技術(shù)和相關(guān)行業(yè)產(chǎn)業(yè)的創(chuàng)新提供算力、算法基礎(chǔ)條件。

本文將從政策導(dǎo)向、產(chǎn)業(yè)格局、應(yīng)用場(chǎng)景和技術(shù)趨勢(shì)等維度分析人工智能的發(fā)展前景。

政策導(dǎo)向：以技術(shù)突破和產(chǎn)業(yè)融合為發(fā)展目標(biāo)，保障措施同步完善

2017年之前，人工智能相關(guān)政策主要聚焦人工智能技術(shù)研發(fā)層面。2017年7月，國(guó)務(wù)院印發(fā)《新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃》，明確指出要“加快人工智能深度應(yīng)用”。此后，政策的重點(diǎn)逐漸從人工智能技術(shù)轉(zhuǎn)向技術(shù)和產(chǎn)業(yè)的深度融合。

2021年3月，《中華人民共和國(guó)國(guó)民經(jīng)濟(jì)和社會(huì)發(fā)展第十四個(gè)五年規(guī)劃和2035年遠(yuǎn)景目標(biāo)綱要》(以下簡(jiǎn)稱“綱要”)全文發(fā)布，其中，將“新一代人工智能”作為議題重點(diǎn)提及，并圍繞三個(gè)方面布局人工智能發(fā)展：

方向一：核心技術(shù)突破

人工智能相關(guān)技術(shù)逐步成為“事關(guān)國(guó)家安全和發(fā)展全局的基礎(chǔ)核心領(lǐng)域”。為進(jìn)一步推動(dòng)解決我國(guó)人工智能核心技術(shù)中的不足和短板，綱要提出，“十四五”期間將通過(guò)一批具有前瞻性、戰(zhàn)略性的國(guó)家重大科技項(xiàng)目，帶動(dòng)產(chǎn)業(yè)界逐步突破前沿基礎(chǔ)理論和算法，研發(fā)專用芯片，構(gòu)建深度學(xué)習(xí)框架等開源算法平臺(tái)，并在學(xué)習(xí)推理決策、圖像圖形、語(yǔ)音視頻、自然語(yǔ)言識(shí)別處理等領(lǐng)域創(chuàng)新與迭代應(yīng)用。

方向二：產(chǎn)業(yè)融合應(yīng)用

發(fā)展人工智能應(yīng)以產(chǎn)業(yè)的融合應(yīng)用與產(chǎn)業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型為核心目標(biāo)，進(jìn)而逐漸形成數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)、人機(jī)協(xié)同、跨界融合、共創(chuàng)分享的智能經(jīng)濟(jì)形態(tài)。綱要提出，要以數(shù)字化轉(zhuǎn)型整體驅(qū)動(dòng)生產(chǎn)方式、生活方式和治理方式變革，充分發(fā)揮我國(guó)數(shù)據(jù)、應(yīng)用場(chǎng)景的優(yōu)勢(shì)，實(shí)施“上云用數(shù)賦智”行動(dòng)，促進(jìn)數(shù)字技術(shù)與實(shí)體經(jīng)濟(jì)深度融合。通過(guò)建設(shè)重點(diǎn)行業(yè)人工智能數(shù)據(jù)集，發(fā)展算法推理訓(xùn)練場(chǎng)景，推進(jìn)智能醫(yī)療裝備、智能運(yùn)載工具、智能識(shí)別系統(tǒng)等智能產(chǎn)品制造，推動(dòng)通用化和行業(yè)性人工智能開發(fā)平臺(tái)建設(shè)，在智能交通、智慧能源、智能制造、智慧農(nóng)業(yè)及水利、智慧教育、智慧醫(yī)療、智慧文旅、智慧社區(qū)、智慧家居、智慧政務(wù)等領(lǐng)域形成一系列數(shù)字化、智能化應(yīng)用場(chǎng)景。

方向三：監(jiān)管創(chuàng)新并重

學(xué)術(shù)界和產(chǎn)業(yè)界對(duì)人工智能健康發(fā)展相關(guān)的倫理與法律風(fēng)險(xiǎn)、AI技術(shù)濫用、算法殺熟等問(wèn)題十分關(guān)注。綱要提出，要構(gòu)建與數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展相適應(yīng)的政策法規(guī)體系，優(yōu)化產(chǎn)業(yè)政策環(huán)境，例如在無(wú)人駕駛領(lǐng)域建設(shè)完善相關(guān)監(jiān)管框架、法律法規(guī)和倫理審查規(guī)則;支持民營(yíng)企業(yè)開展基礎(chǔ)研究和科技創(chuàng)新、參與關(guān)鍵核心技術(shù)研發(fā)和國(guó)家重大科技項(xiàng)目攻關(guān)，進(jìn)一步激發(fā)民營(yíng)人工智能科技企業(yè)的創(chuàng)新活力。

產(chǎn)業(yè)格局：市場(chǎng)規(guī)模增速快，國(guó)內(nèi)市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)日益激烈

中國(guó)AI市場(chǎng)穩(wěn)步發(fā)展，數(shù)字和人工智能與經(jīng)濟(jì)社會(huì)的全面融合正在加速新發(fā)展格局的形成，將持續(xù)提高全要素生產(chǎn)率，提升居民收入水平，提高國(guó)家科技創(chuàng)新能力。

市場(chǎng)規(guī)模方面，據(jù)IDC預(yù)測(cè)，2021年，全球AI市場(chǎng)支出規(guī)模將達(dá)到850億美元，其中中國(guó)市場(chǎng)將占據(jù)82億美元;2025年，全球AI市場(chǎng)規(guī)模增至2000億美元，五年復(fù)合增長(zhǎng)率(CAGR)約為24.5%，其中約8%的AI相關(guān)支出將來(lái)自于中國(guó)市場(chǎng)，市場(chǎng)規(guī)模在全球九個(gè)區(qū)域中位列第三。

市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)方面，據(jù)Inspur數(shù)據(jù)，2020年上半年，浪潮以16.4%的份額在全球人工智能(AI)服務(wù)器市場(chǎng)排名第一。戴爾位居第二，僅占不到15%，而HPE則以接近11%的份額位居第三。

企業(yè)布局方面，截至2020年10月，百度、華為、騰訊的人工智能專利授權(quán)量分別居前三位，證明其技術(shù)研發(fā)實(shí)力名列前茅。此外，核心技術(shù)研發(fā)層面，百度、騰訊、阿里云、華為等頭部平臺(tái)企業(yè)已開始布局多項(xiàng)人工智能技術(shù);技術(shù)應(yīng)用層面，平安科技、京東、小米等融合性公司以及商湯科技、曠視科技、云從科技和依圖科技等技術(shù)廠商也較為活躍，通過(guò)與傳統(tǒng)行業(yè)龍頭企業(yè)的合作，不斷提升其技術(shù)應(yīng)用市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)力。

應(yīng)用場(chǎng)景：行業(yè)應(yīng)用走向多元化、定制化，發(fā)展前景廣闊

人工智能的行業(yè)應(yīng)用場(chǎng)景逐步豐富，加速?gòu)乃槠^(guò)渡到深度融合的一體化，從單點(diǎn)應(yīng)用場(chǎng)景轉(zhuǎn)換為多元化、定制化的應(yīng)用場(chǎng)景。

IDC預(yù)計(jì)，到2025年，政府、金融、制造、通訊四大行業(yè)的支出規(guī)模合計(jì)將占市場(chǎng)總量的59%以上;就增速而言，通訊、交通、公用事業(yè)、醫(yī)療保健等行業(yè)的AI支出展現(xiàn)出了較大的發(fā)展?jié)摿Α?/p>

技術(shù)趨勢(shì)：市場(chǎng)規(guī)模增速快，國(guó)內(nèi)市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)日益激烈

自動(dòng)機(jī)器學(xué)習(xí)進(jìn)一步推廣，降低企業(yè)自主建立解決方案的門檻

自動(dòng)機(jī)器學(xué)習(xí)(AutoML)提供簡(jiǎn)單、用戶友好的界面，降低企業(yè)將人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)嵌入其業(yè)務(wù)的成本。未來(lái)，通過(guò)提高AutoML中的超參數(shù)選擇，特征表示與機(jī)器學(xué)習(xí)算法的確定和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)搜索的自動(dòng)化程度及可解釋性，AutoML體系架構(gòu)日趨完善，將推動(dòng)新一代普適性AutoML平臺(tái)的建設(shè)，并將更廣泛地應(yīng)用于包括流程自動(dòng)化工具在內(nèi)的業(yè)務(wù)創(chuàng)新領(lǐng)域。

算力需求不斷提升，人工智能芯片打磨精細(xì)化場(chǎng)景落地能力

芯片是算力基礎(chǔ)設(shè)施的重要組成部分，用于處理人工智能應(yīng)用中的大量計(jì)算任務(wù)。隨著人工智能算法的發(fā)展，視頻圖像分析、語(yǔ)音識(shí)別等細(xì)分領(lǐng)域的算力需求劇增，市場(chǎng)亟需針對(duì)不同領(lǐng)域和應(yīng)用場(chǎng)景的專用芯片。未來(lái)，市場(chǎng)對(duì)于芯片的多核并行運(yùn)算、片上存儲(chǔ)、帶寬、低延時(shí)的訪存等提出了較高的需求，將應(yīng)用于智能終端、智能安防、自動(dòng)駕駛等領(lǐng)域，加速大規(guī)模計(jì)算，滿足更高的算力要求。

微型機(jī)器學(xué)習(xí)賦能物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用

微型機(jī)器學(xué)習(xí)(TinyML)是針對(duì)終端和邊緣側(cè)微處理器的機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)，具備體量小、易管理、易理解等優(yōu)勢(shì)，并能夠處理嵌入式計(jì)算應(yīng)用中的大規(guī)模應(yīng)用。未來(lái)，小數(shù)據(jù)和TinyML將會(huì)進(jìn)一步應(yīng)用到物聯(lián)網(wǎng)等技術(shù)場(chǎng)景中，包括汽車、可穿戴式設(shè)備、家用電器、工業(yè)設(shè)備、農(nóng)業(yè)機(jī)械等。

生成式人工智能賦能音視頻內(nèi)容制作

生成式人工智能(Generative AI)是指可使用現(xiàn)有內(nèi)容(例如文本，音頻文件或圖像)產(chǎn)出全新、相似內(nèi)容的人工智能算法。未來(lái)，生成式人工智能將更多地被運(yùn)用在教育、影視、藝術(shù)和刑事等領(lǐng)域，包括AI輔助視頻制作、智能字幕生成、智能翻譯、特效生成等。

強(qiáng)化學(xué)習(xí)(RL)賦能數(shù)據(jù)訓(xùn)練

強(qiáng)化學(xué)習(xí)強(qiáng)調(diào)如何基于環(huán)境而行動(dòng)，以取得最大化的預(yù)期利益，企業(yè)可利用自身經(jīng)驗(yàn)來(lái)提高捕獲數(shù)據(jù)的有效性。未來(lái)，強(qiáng)化學(xué)習(xí)將更多地被應(yīng)用到自動(dòng)駕駛、游戲、推薦系統(tǒng)中，其中前兩者通過(guò)強(qiáng)化學(xué)習(xí)進(jìn)行模擬試錯(cuò)(自動(dòng)駕駛真實(shí)訓(xùn)練時(shí)仍需加入安全員進(jìn)行干預(yù)，及時(shí)糾正Agent采取的錯(cuò)誤行為)，后者使用強(qiáng)化學(xué)習(xí)提高推薦結(jié)果的多樣性，和傳統(tǒng)的協(xié)同過(guò)濾&CTR預(yù)估模型等進(jìn)行互補(bǔ)。

結(jié)語(yǔ)

在過(guò)去的幾十年里，人工智能的發(fā)展主要圍繞著語(yǔ)言、數(shù)學(xué)和邏輯推理能力的進(jìn)步。未來(lái)，人工智能的將圍繞提升預(yù)測(cè)準(zhǔn)確性和情商能力而發(fā)展，為行業(yè)數(shù)智化轉(zhuǎn)型帶來(lái)層層浪潮。