通過接近逃離數(shù)據(jù)引力

如果你準(zhǔn)備在TensorFlow上部署并運行一個大規(guī)模的機(jī)器學(xué)習(xí)模型，你可能會認(rèn)為將其部署到公有云是最好的選擇。Amazon SageMaker、Azure Machine Learning 和 GCP 的 TensorFlow Enterprise 都是數(shù)據(jù)科學(xué)家可以用來試驗、開發(fā)、測試和部署生產(chǎn)深度學(xué)習(xí)模型的選項。這些公有云中會有一個是最佳選項嗎?

如果我告訴你，該模型每30天都要針對跨企業(yè)數(shù)據(jù)中心的多個數(shù)據(jù)倉庫和數(shù)據(jù)湖的多PB 數(shù)據(jù)集重新訓(xùn)練一次，那么將所有這些數(shù)據(jù)移動到公有云，以便在那里訓(xùn)練機(jī)器學(xué)習(xí)模型，是否更高效、更具成本效益?還是在靠近所有數(shù)據(jù)所在的私有云中訓(xùn)練機(jī)器學(xué)習(xí)模型會更好?

如果我正在配置基于事件驅(qū)動架構(gòu)的控制系統(tǒng)，該怎么辦?另外，如果這是一個需要從數(shù)十個SaaS平臺收集行為數(shù)據(jù)的大型廣告公司，那么我可能會將系統(tǒng)部署到公有云中。但如果這是一家是制造商，數(shù)據(jù)來自數(shù)以千計的物聯(lián)網(wǎng)傳感器，而工廠卻位于南美洲的偏遠(yuǎn)地區(qū)，我是否還應(yīng)該在邊緣部署私有云來執(zhí)行此數(shù)據(jù)處理?

這些示例說明了在考慮公有云與私有云部署時的兩個重要概念。第一個是數(shù)據(jù)引力，該術(shù)語表明大型數(shù)據(jù)集對其使用的應(yīng)用程序和服務(wù)具有引力。將這些應(yīng)用程序和服務(wù)部署在它們最大的數(shù)據(jù)集附近，可以讓它們運行得更快、更便宜、更可靠。第二個是延遲，當(dāng)操作在遠(yuǎn)程時，延遲可能是一個重要因素，它使高帶寬和可靠的連接變得不可用也不昂貴。在這些情況下，在邊緣部署的私有云可提供性能和成本優(yōu)勢。

構(gòu)建需要人身安全的應(yīng)用程序

由于大多數(shù)架構(gòu)良好的電子商務(wù)應(yīng)用程序都可以在公有云或私有云中很好地運行，因此公司在做決策時通常會考慮成本、合規(guī)性和其他運營因素，對于許多支持業(yè)務(wù)工作流、分析、交易和協(xié)作的應(yīng)用程序也是如此。

但是將人身安全作為設(shè)計考慮的因素，你可能會有不同的感受。醫(yī)院要求醫(yī)療系統(tǒng)在本地運行，因為沒有人希望，在有機(jī)器人輔助的手術(shù)過程中，因公有云中斷而停止手術(shù)。

智慧建筑和智慧城市實施的架構(gòu)師必須策略性地考慮在私有云和公有云之間分發(fā)服務(wù)，并且他們肯定希望在混合模型中部署對生命至關(guān)重要的服務(wù)。

構(gòu)建數(shù)字和物理世界的交叉體驗

在接下來的十年中，我們將見證越來越多將物理世界和數(shù)字世界連接起來的應(yīng)用程序。企業(yè)架構(gòu)師必須考慮混合架構(gòu)，來優(yōu)化這一交叉點上不斷增長的參數(shù)列表，其中包括用戶體驗、性能、可靠性、可擴(kuò)展性和可維護(hù)性。

羅克韋爾自動化公司企業(yè)架構(gòu)副總裁 Todd Mazza 分享了他的看法。他說：“在未來五年左右的時間里，我生產(chǎn)車間里的某些地方可能依舊不會進(jìn)入混合云或公有云。但是，如果我能證明，我可以用更低的成本生產(chǎn)更多更可靠的產(chǎn)品，我可能會更快地向混合云發(fā)展。”

隨著越來越多的企業(yè)開始大規(guī)模利用物聯(lián)網(wǎng)、5G 和人工智能開發(fā)應(yīng)用程序，風(fēng)險也在隨之增加。

這意味著，越來越多的應(yīng)用程序?qū)軜?gòu)、云和基礎(chǔ)設(shè)施的決策作為關(guān)鍵的設(shè)計考慮因素。雖然在公有云上實施概念驗證或輕量級移動應(yīng)用程序可能是一個簡單的決定，但更多關(guān)于關(guān)鍵任務(wù)、支持生命的應(yīng)用程序和數(shù)據(jù)密集型的應(yīng)用程序可能需要混合多云部署。

作者：Isaac Sacolick是StarCIO的總裁，亞馬遜暢銷書《推動數(shù)字化：通過技術(shù)實現(xiàn)業(yè)務(wù)轉(zhuǎn)型的領(lǐng)導(dǎo)者指南》的作者，也是公認(rèn)的頂級社交CIO和數(shù)字化轉(zhuǎn)型影響者。他在 InfoWorld.com、CIO.com、他的博客 Social、Agile和Transformation等網(wǎng)站上發(fā)表了 700 多篇文章。

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