隨著制造業(yè)數(shù)字化的發(fā)展以及物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用的普及，越來(lái)越非互聯(lián)網(wǎng)、業(yè)務(wù)系統(tǒng)的數(shù)據(jù)被采集、記錄和存儲(chǔ)。

很多系統(tǒng)開(kāi)發(fā)者熟悉的是 Oracle、MySQL等關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)，以及像 Redis 這樣的鍵值數(shù)據(jù)庫(kù)，于是在物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用、制造業(yè)數(shù)字化應(yīng)用中也延續(xù)了相似的數(shù)據(jù)庫(kù)選型。

這樣做得好處很直接，產(chǎn)品熟悉，技術(shù)難度可控，開(kāi)發(fā)工期可控。但隨著系統(tǒng)運(yùn)行時(shí)間的推移，該方案面臨的性能挑戰(zhàn)越來(lái)越大，而且在業(yè)務(wù)開(kāi)發(fā)中會(huì)面臨很多相似的查詢(xún)、統(tǒng)計(jì)需求需要實(shí)現(xiàn)。

為什么呢?我們?cè)賹徱曇幌挛锫?lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)、制造業(yè)數(shù)據(jù)的特點(diǎn)。

首先，數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)相對(duì)簡(jiǎn)單，主要包含三列，時(shí)間、標(biāo)簽、值;

第二，數(shù)據(jù)生成大多具有穩(wěn)定的節(jié)奏，不存在或者與一般互聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用那樣的波峰波谷;

第三，數(shù)據(jù)很少更新，更多的是一次寫(xiě)，多次查詢(xún);

第四，數(shù)據(jù)量極其巨大，同時(shí)對(duì)于存儲(chǔ)成本又很敏感;

第五，數(shù)據(jù)分析統(tǒng)計(jì)中很重要的維度之一是時(shí)間;

……

以上這些特點(diǎn)和我們熟悉的交易類(lèi)數(shù)據(jù)有很明顯的不同。雖然用關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)可以存儲(chǔ)和管理，但沒(méi)有很好地利用對(duì)于數(shù)據(jù)的理解。

如果能選擇針對(duì)這類(lèi)數(shù)據(jù)特點(diǎn)的專(zhuān)用數(shù)據(jù)庫(kù)，則會(huì)讓很多技術(shù)難點(diǎn)得到化解，而且會(huì)提高系統(tǒng)的穩(wěn)定性。在數(shù)據(jù)庫(kù)行業(yè)中，這類(lèi)產(chǎn)品叫時(shí)序數(shù)據(jù)庫(kù)。

時(shí)間序列數(shù)據(jù)庫(kù)是廣泛應(yīng)用于物聯(lián)網(wǎng)(IoT)設(shè)備監(jiān)控系統(tǒng) ，企業(yè)能源管理系統(tǒng)(EMS)，生產(chǎn)安全監(jiān)控系統(tǒng)，電力檢測(cè)系統(tǒng)等行業(yè)場(chǎng)景的專(zhuān)業(yè)數(shù)據(jù)庫(kù)產(chǎn)品，提供百萬(wàn)高效寫(xiě)入，高壓縮比低成本存儲(chǔ)、預(yù)降采樣、插值、多維聚合計(jì)算，查詢(xún)結(jié)果可視化功能;解決由于設(shè)備采集點(diǎn)數(shù)量巨大，數(shù)據(jù)采集頻率高，造成的存儲(chǔ)成本高，寫(xiě)入和查詢(xún)分析效率低的問(wèn)題。

下面介紹幾款時(shí)間數(shù)據(jù)庫(kù)產(chǎn)品供大家選擇。

Informix TimeSeries

Informix TimeSeries在時(shí)間序列數(shù)據(jù)庫(kù)中的位置就像Oracle 在關(guān)系數(shù)據(jù)庫(kù)中一樣，屬于經(jīng)典的產(chǎn)品。

它給后續(xù)時(shí)間數(shù)據(jù)庫(kù)產(chǎn)品研發(fā)提供了很好的標(biāo)桿作用。其針對(duì)時(shí)間序列數(shù)據(jù)的特殊存儲(chǔ)結(jié)構(gòu)、索引設(shè)計(jì)以及專(zhuān)用計(jì)算函數(shù)都屬于創(chuàng)新性的設(shè)計(jì)。

它也是多模數(shù)據(jù)的早期實(shí)踐者，能與關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)引擎并存，簡(jiǎn)化了應(yīng)用系統(tǒng)設(shè)計(jì)、部署的復(fù)雜度。

InfluxDB

時(shí)序數(shù)據(jù)庫(kù) InfluxDB版是一款專(zhuān)門(mén)處理高寫(xiě)入和查詢(xún)負(fù)載的時(shí)序數(shù)據(jù)庫(kù)，用于存儲(chǔ)大規(guī)模的時(shí)序數(shù)據(jù)并進(jìn)行實(shí)時(shí)分析，包括來(lái)自DevOps監(jiān)控、應(yīng)用指標(biāo)和IoT傳感器上的數(shù)據(jù)。目前有以下特點(diǎn)：

• 專(zhuān)為時(shí)間序列數(shù)據(jù)量身打造的高性能數(shù)據(jù)存儲(chǔ)設(shè)備。TSM引擎提供數(shù)據(jù)高速讀寫(xiě)和壓縮等功能。
• 簡(jiǎn)單高效的HTTP API寫(xiě)入和查詢(xún)接口。
• 針對(duì)時(shí)序數(shù)據(jù)，量身打造類(lèi)似SQL的查詢(xún)語(yǔ)言，輕松查詢(xún)聚合數(shù)據(jù)。
• 允許對(duì)tag建索引，實(shí)現(xiàn)快速有效地查詢(xún)。
• 數(shù)據(jù)保留策略(Retention policies)能夠有效地使舊數(shù)據(jù)自動(dòng)失效。

OpenTSDB

OpenTSDB是可擴(kuò)展的分布式時(shí)序數(shù)據(jù)庫(kù)，底層依賴(lài)HBase。作為基于通用存儲(chǔ)開(kāi)發(fā)的時(shí)序數(shù)據(jù)庫(kù)典型代表，起步比較早，在時(shí)序市場(chǎng)的認(rèn)可度相對(duì)較高。

OpenTSDB的自我定位很清晰：The Scalable Time Series Database。

如果應(yīng)用場(chǎng)景很看重?cái)U(kuò)展性，可以選擇 OpenTSDB，否則就要考慮一下是否需要接受將 HBase 也納入到技術(shù)棧和系統(tǒng)中了。

阿里云智能TSDB

阿里云智能TSDB高度兼容OpenTSDB協(xié)議，采用自研的索引，數(shù)據(jù)模型，流式聚合等技術(shù)手段提供更強(qiáng)大的時(shí)序能力。它不是簡(jiǎn)單地把OpenTSDB在云上部署了一份，而是基于云計(jì)算架構(gòu)重新設(shè)計(jì)了底層架構(gòu);同時(shí)由于阿里云TSDB底層技術(shù)架構(gòu)同OpenTSDB的實(shí)現(xiàn)區(qū)別巨大，對(duì)于OpenTSDB的一些運(yùn)維接口不會(huì)兼容。從運(yùn)維管控，功能，成本，性能等方面對(duì)比，阿里云智能TSDB相比OpenTSDB而言，優(yōu)勢(shì)還是很明顯的。

上述應(yīng)用架構(gòu)中，設(shè)備將原始數(shù)據(jù)通過(guò) MQTT 協(xié)議發(fā)送到物聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)，經(jīng)由物聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)將數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)發(fā)到消息服務(wù)系統(tǒng)，繼而通過(guò)流計(jì)算系統(tǒng)對(duì)這些數(shù)據(jù)進(jìn)行實(shí)時(shí)計(jì)算處理后寫(xiě)入到 TSDB 中存儲(chǔ)，或者經(jīng)由物聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)直接將原始數(shù)據(jù)寫(xiě)入 TSDB 中存儲(chǔ)。前端的監(jiān)控系統(tǒng)和大數(shù)據(jù)處理系統(tǒng)會(huì)利用 TSDB 的數(shù)據(jù)查詢(xún)和計(jì)算分析能力進(jìn)行業(yè)務(wù)監(jiān)控和分析結(jié)果的實(shí)時(shí)展現(xiàn)。

阿里云TSDB for InfluxDB

阿里云TSDB for InfluxDB則是云上的 InfluxDB 版，與InfluxDB 有很好的兼容性，可順利地將線(xiàn)下數(shù)據(jù)庫(kù)遷移至云上;同時(shí)省去了部署、運(yùn)維管理的復(fù)雜度。