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 概述

Parallel類是.NET 4中新增的抽象線程類。Parallel.For()方法類似于C#的for循環(huán)語句，也是多次執(zhí)行一個任務(wù)。但是使用Parallel.For()方法，可以并行運行。微軟的并行運算平臺(Microsoft’s Parallel Computing Platform (PCP))提供了這樣一個工具，讓軟件開發(fā)人員可以有效的使用多核提供的性能。Parallel.ForEach()和Parallel.For()就是微軟并發(fā)類的成員。

測試

今天做了一個簡單的測試，同樣方法一般的for和foreach循環(huán)用時都在10秒鐘;并發(fā)for循環(huán)在0.5秒，并發(fā)foreach在0.1秒鐘。但是并發(fā)循環(huán)不能濫用，在簡單的少次數(shù)循環(huán)下，并發(fā)循環(huán)可能會體現(xiàn)不出其優(yōu)勢。

結(jié)論

如果邏輯過于簡單的話，創(chuàng)建線程的花費將大于業(yè)務(wù)執(zhí)行的花費，此時不建議使用Parallel。

示例

此示例循環(huán)去執(zhí)行指定的任務(wù)，屬于比較耗時，所以使用Parallel，提高效率。

var objctLock = new object(); 
           Parallel.ForEach(columnsList, () => new List<TencentSportDateMatches>(), (x, l, r) => 
           { 
               GetMatchListByColumns(startDate, endDate, x.ColumnsId, x.Name, r); 
               return r; 
           }, x => 
           { 
               lock (objctLock) 
               { 
                   x.ForEach(z => 
                   { 
                       var info = result.FirstOrDefault(k => k.Date == z.Date); 
                       if (info == null) 
                       { 
                           info = new TencentSportDateMatches 
                           { 
                               Date = z.Date, 
                               Matches = new List<TencentSportMatchInfo>() 
                           }; 
                           result.Add(info); 
                       } 
                       info.Matches.AddRange(z.Matches); 
                   }); 
               } 
           });