一、自動(dòng)駕駛系統(tǒng)級(jí)測(cè)試的基礎(chǔ)理論

1.1 自動(dòng)駕駛測(cè)試場(chǎng)景的構(gòu)成

1.1.1 構(gòu)成框架

*該圖引用國(guó)汽智聯(lián)材料

1.1.2 場(chǎng)景來源

• 真實(shí)駕駛記錄場(chǎng)景
• 專家經(jīng)驗(yàn)構(gòu)建場(chǎng)景（先驗(yàn)知識(shí)）

1.1.3 真實(shí)駕駛場(chǎng)景來源

真實(shí)駕駛場(chǎng)景處理流程：

*該圖引用國(guó)汽智聯(lián)材料

車端記錄場(chǎng)景：

*該圖引用國(guó)汽智聯(lián)材料

場(chǎng)景記錄場(chǎng)景：

*該圖引用國(guó)汽智聯(lián)材料

專家經(jīng)驗(yàn)構(gòu)建：

1.2 通過多個(gè)分析維度構(gòu)建自動(dòng)泊車測(cè)試用例框架

*該圖引用論文《智能汽車自主泊車系統(tǒng)測(cè)試方法》蒙昊藍(lán)等

1.3 由測(cè)試場(chǎng)景演變出具體的測(cè)試用例

*該圖引用豐田研究員會(huì)議材料

1.4 整車系統(tǒng)級(jí)測(cè)試工作的開展

由對(duì)的人，在對(duì)的地點(diǎn)，對(duì)待測(cè)試的車輛，使用準(zhǔn)確的測(cè)試工具，安全的開展測(cè)試，詳細(xì)的記錄測(cè)試過程。

1.5 分析測(cè)試結(jié)果的原則

1.5.1 SOTIF——開發(fā)原則

1.5.2 SOTIF——開發(fā)目標(biāo)（安全導(dǎo)向、功能導(dǎo)向）

1.5.3 接管嚴(yán)重性等級(jí)劃分

“接管”定義、分類、命名：

I類接管：不接管會(huì)碰撞

在系統(tǒng)設(shè)計(jì)運(yùn)行范圍（ODD）之內(nèi)，不處理就會(huì)發(fā)生碰撞時(shí)，引發(fā)的接管；

由于自動(dòng)駕駛系統(tǒng)設(shè)計(jì)不足，違反法律法規(guī)要求時(shí)，引發(fā)的接管

II類接管：不接管會(huì)碰撞

在系統(tǒng)設(shè)計(jì)運(yùn)行范圍（ODD）之外，不處理就會(huì)發(fā)生碰撞時(shí)，引發(fā)的接管

III類接管：不接管不會(huì)碰撞，但不屬于誤接管

由于自動(dòng)駕駛系統(tǒng)設(shè)計(jì)不足，發(fā)生自車駕駛行為不符合人類預(yù)期、道德情感等要求時(shí)，引發(fā)的接管

系統(tǒng)降級(jí)和退出接管機(jī)制觸發(fā)，經(jīng)過系統(tǒng)提醒后的接管

IV類接管：不接管不會(huì)碰撞的誤接管

無危險(xiǎn)時(shí)，人類誤觸發(fā)引發(fā)的接管、人類手動(dòng)駕駛

1.6 分層測(cè)試和工具鏈

1.6.1 分層測(cè)試

*該圖引用中汽中心會(huì)議材料

1.6.2 測(cè)試工具鏈

*該圖引用中汽中心會(huì)議材料

二、測(cè)試和數(shù)據(jù)

2.1 測(cè)試驅(qū)動(dòng)開發(fā)體系

2.2 測(cè)試和數(shù)據(jù)的關(guān)系總結(jié)

目前AI是以深度學(xué)習(xí)為主流技術(shù)，該技術(shù)需要有算法模型和數(shù)據(jù)。

對(duì)于數(shù)據(jù)來說，需要滿足幾個(gè)條件：

• 數(shù)據(jù)的標(biāo)注方式適用于數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的算法模型
• 數(shù)據(jù)需要在應(yīng)用場(chǎng)景中有合理分布
• 算法表現(xiàn)不好的方面，需要有對(duì)應(yīng)數(shù)據(jù)不斷擴(kuò)充

測(cè)試和數(shù)據(jù)的關(guān)系總結(jié)：

• 測(cè)試結(jié)果給收集數(shù)據(jù)的指明方向，提供了篩選方法論
• 測(cè)試提供了海量數(shù)據(jù)，SOP前后均可以進(jìn)行測(cè)試數(shù)據(jù)的收集，自建車隊(duì)采集、量產(chǎn)車隊(duì)數(shù)據(jù)采集
• 測(cè)試提供了工具鏈，如：Trigger（record，lable）、Visualization（analyse、debug）、Test Automation等