一日一技:Pandas 如何對(duì)列排序?
作者: kingname   
  我們?cè)诠ぷ髦校?jīng)常用到 Excel,有時(shí)候,我們會(huì)使用 Pandas 生成 Excel。但生成的 Excel 列的順序可能跟我們想要的不一樣。
 我們?cè)诠ぷ髦?,?jīng)常用到 Excel,有時(shí)候,我們會(huì)使用 Pandas 生成 Excel。但生成的 Excel 列的順序可能跟我們想要的不一樣。
例如:
- import pandas as pd
 - datas = [
 - {'id': 1, 'name': '王大', 'salary': 9999, 'work_time': 19},
 - {'id': 2, 'name': '李二', 'salary': 9999, 'work_time': 19},
 - {'id': 3, 'name': '張三', 'salary': 9999, 'work_time': 19},
 - {'id': 4, 'name': '朱四', 'salary': 9999, 'work_time': 19},
 - {'id': 5, 'name': '陳五', 'salary': 9999, 'work_time': 19},
 - {'id': 6, 'name': '老牛', 'salary': 9999, 'work_time': 19},
 - ]
 - df = pd.DataFrame(datas)
 - df.to_excel('example.xlsx', index=False)
 
運(yùn)行效果如下圖所示:
現(xiàn)在,我想在最終生成的 Excel 中,把work_time放到salary左邊。這個(gè)時(shí)候,有兩種方案:
方法1,把包含正確列表順序的列表,傳給 DataFrame 對(duì)象。
- df = df[['id', 'name', 'work_time', 'salary']]
 
運(yùn)行效果如下圖所示:
方法2,使用.reindex()方法:
- df = df.reindex(columns=['id', 'name', 'work_time', 'salary'])
 
運(yùn)行效果如下圖所示:
責(zé)任編輯:武曉燕 
                    來(lái)源:
                    未聞Code
 

















 
 
 













 
 
 
 