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面試官:說說你對分而治之、動態(tài)規(guī)劃的理解?區(qū)別?

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分而治之是算法設(shè)計中的一種方法,就是把一個復(fù)雜的問題分成兩個或更多的相同或相似的子問題,直到最后子問題可以簡單的直接求解,原問題的解即子問題的解的合并.

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一、分而治之

分而治之是算法設(shè)計中的一種方法,就是把一個復(fù)雜的問題分成兩個或更多的相同或相似的子問題,直到最后子問題可以簡單的直接求解,原問題的解即子問題的解的合并

關(guān)于分而治之的實現(xiàn),都會經(jīng)歷三個步驟:

  • 分解:將原問題分解為若干個規(guī)模較小,相對獨立,與原問題形式相同的子問題
  • 解決:若子問題規(guī)模較小且易于解決時,則直接解。否則,遞歸地解決各子問題
  • 合并:將各子問題的解合并為原問題的解

實際上,關(guān)于分而治之的思想,我們在前面已經(jīng)使用,例如歸并排序的實現(xiàn),同樣經(jīng)歷了實現(xiàn)分而治之的三個步驟:

  • 分解:把數(shù)組從中間一分為二
  • 解決:遞歸地對兩個子數(shù)組進行歸并排序
  • 合并:將兩個字數(shù)組合并稱有序數(shù)組

同樣關(guān)于快速排序的實現(xiàn),亦如此:

分:選基準,按基準把數(shù)組分成兩個字數(shù)組

解:遞歸地對兩個字數(shù)組進行快速排序

合:對兩個字數(shù)組進行合并

同樣二分搜索也能使用分而治之的思想去實現(xiàn),代碼如下:

  1. function binarySearch(arr,l,r,target){ 
  2.     if(l> r){ 
  3.         return -1; 
  4.     } 
  5.     let mid = l + Math.floor((r-l)/2) 
  6.     if(arr[mid] === target){ 
  7.         return mid; 
  8.     }else if(arr[mid] < target ){ 
  9.         return binarySearch(arr,mid + 1,r,target) 
  10.     }else
  11.         return binarySearch(arr,l,mid - 1,target) 
  12.     } 

二、動態(tài)規(guī)劃

動態(tài)規(guī)劃,同樣是算法設(shè)計中的一種方法,是一種在數(shù)學(xué)、管理科學(xué)、計算機科學(xué)、經(jīng)濟學(xué)和生物信息學(xué)中使用的,通過把原問題分解為相對簡單的子問題的方式求解復(fù)雜問題的方法

常常適用于有重疊子問題和最優(yōu)子結(jié)構(gòu)性質(zhì)的問題

簡單來說,動態(tài)規(guī)劃其實就是,給定一個問題,我們把它拆成一個個子問題,直到子問題可以直接解決

然后呢,把子問題答案保存起來,以減少重復(fù)計算。再根據(jù)子問題答案反推,得出原問題解的一種方法。

一般這些子問題很相似,可以通過函數(shù)關(guān)系式遞推出來,例如斐波那契數(shù)列,我們可以得到公式:當 n 大于 2的時候,F(xiàn)(n) = F(n-1) + F(n-2) ,

f(10)= f(9)+f(8),f(9) = f(8) + f(7)...是重疊子問題,當n = 1、2的時候,對應(yīng)的值為2,這時候就通過可以使用一個數(shù)組記錄每一步計算的結(jié)果,以此類推,減少不必要的重復(fù)計算

適用場景

如果一個問題,可以把所有可能的答案窮舉出來,并且窮舉出來后,發(fā)現(xiàn)存在重疊子問題,就可以考慮使用動態(tài)規(guī)劃

比如一些求最值的場景,如最長遞增子序列、最小編輯距離、背包問題、湊零錢問題等等,都是動態(tài)規(guī)劃的經(jīng)典應(yīng)用場景

關(guān)于動態(tài)規(guī)劃題目解決的步驟,一般如下:

  • 描述最優(yōu)解的結(jié)構(gòu)
  • 遞歸定義最優(yōu)解的值
  • 按自底向上的方式計算最優(yōu)解的值
  • 由計算出的結(jié)果構(gòu)造一個最優(yōu)解

三、區(qū)別

動態(tài)規(guī)劃算法與分治法類似,其基本思想也是將待求解問題分解成若干個子問題,先求解子問題,然后從這些子問題的解得到原問題的解

與分治法不同的是,適合于用動態(tài)規(guī)劃求解的問題,經(jīng)分解得到子問題往往「不是互相獨立」的,而分而治之的子問題是相互獨立的

若用分治法來解這類問題,則分解得到的子問題數(shù)目太多,有些子問題被重復(fù)計算了很多次

如果我們能夠保存已解決的子問題的答案,而在需要時再找出已求得的答案,這樣就可以避免大量的重復(fù)計算,節(jié)省時間

綜上,可得:

動態(tài)規(guī)劃:有最優(yōu)子結(jié)構(gòu)和重疊子問題

分而治之:各子問題獨立

參考文獻

https://baike.baidu.com/item/%E5%8A%A8%E6%80%81%E8%A7%84%E5%88%92/529408

 

https://juejin.cn/post/6951922898638471181

 

責(zé)任編輯:武曉燕 來源: JS每日一題
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