偷偷摘套内射激情视频,久久精品99国产国产精,中文字幕无线乱码人妻,中文在线中文a,性爽19p

SQL常用腳本,你知道幾個(gè)?

運(yùn)維 數(shù)據(jù)庫(kù)運(yùn)維
如果是使用【編寫查詢以指定要傳輸?shù)臄?shù)據(jù)】,那么在大數(shù)據(jù)表的復(fù)制就會(huì)有問(wèn)題?因?yàn)閺?fù)制到一定程度就不再動(dòng)了,內(nèi)存爆了?它也沒有寫入到表中。而使用上面3種語(yǔ)法直接執(zhí)行是會(huì)馬上刷新到數(shù)據(jù)庫(kù)表中的,你刷新一下mdf文件就知道了。

[[428221]]

本文轉(zhuǎn)載自微信公眾號(hào)「SQL數(shù)據(jù)庫(kù)開發(fā)」,作者丶平凡世界。轉(zhuǎn)載本文請(qǐng)聯(lián)系SQL數(shù)據(jù)庫(kù)開發(fā)公眾號(hào)。

工作中有許多比較常用的SQL腳本,今天開始分幾章分享給大家。

1、行轉(zhuǎn)列的用法PIVOT

  1. CREATE table test 
  2. (id int,name nvarchar(20),quarter int,number int
  3. insert into test values(1,N'蘋果',1,1000) 
  4. insert into test values(1,N'蘋果',2,2000) 
  5. insert into test values(1,N'蘋果',3,4000) 
  6. insert into test values(1,N'蘋果',4,5000) 
  7. insert into test values(2,N'梨子',1,3000) 
  8. insert into test values(2,N'梨子',2,3500) 
  9. insert into test values(2,N'梨子',3,4200) 
  10. insert into test values(2,N'梨子',4,5500) 
  11. select * from test 

結(jié)果:

  1. select ID,NAME
  2. [1] as '一季度'
  3. [2] as '二季度'
  4. [3] as '三季度'
  5. [4] as '四季度' 
  6. from 
  7. test 
  8. pivot 
  9. sum(number) 
  10. for quarter in 
  11. ([1],[2],[3],[4]) 
  12. as pvt 

結(jié)果:

2、列轉(zhuǎn)行的用法UNPIOVT

  1. create table test2 
  2. (id int,name varchar(20), Q1 int, Q2 int, Q3 int, Q4 int
  3. insert into test2 values(1,'蘋果',1000,2000,4000,5000) 
  4. insert into test2 values(2,'梨子',3000,3500,4200,5500) 
  5. select * from test2 

(提示:可以左右滑動(dòng)代碼)

結(jié)果:

  1. --列轉(zhuǎn)行 
  2. select id,name,quarter,number 
  3. from 
  4. test2 
  5. unpivot 
  6. number 
  7. for quarter in 
  8. ([Q1],[Q2],[Q3],[Q4]) 
  9. as unpvt 

結(jié)果:

3、字符串替換SUBSTRING/REPLACE

  1. SELECT REPLACE('abcdefg',SUBSTRING('abcdefg',2,4),'**'

結(jié)果:

  1. SELECT REPLACE('13512345678',SUBSTRING('13512345678',4,11),'********'

結(jié)果:

  1. SELECT REPLACE('12345678@qq.com','1234567','******'

結(jié)果:

4、查詢一個(gè)表內(nèi)相同紀(jì)錄 HAVING

如果一個(gè)ID可以區(qū)分的話,可以這么寫

SELECT * FROM HR.Employees

結(jié)果:

  1. select * from HR.Employees 
  2. where title in ( 
  3. select title from HR.Employees 
  4. group by title 
  5. having count(1)>1) 

結(jié)果:

對(duì)比一下發(fā)現(xiàn),ID為1,2的被過(guò)濾掉了,因?yàn)樗麄冎挥幸粭l記錄

如果幾個(gè)ID才能區(qū)分的話,可以這么寫

  1. select * from HR.Employees 
  2. where title+titleofcourtesy in 
  3. (select title+titleofcourtesy 
  4. from HR.Employees 
  5. group by title,titleofcourtesy 
  6. having count(1)>1) 

結(jié)果:

title在和titleofcourtesy進(jìn)行拼接后符合條件的就只有ID為6,7,8,9的了

5、把多行SQL數(shù)據(jù)變成一條多列數(shù)據(jù),即新增列

  1. SELECT  
  2.  id, 
  3.  name
  4.  SUM(CASE WHEN quarter=1 THEN number ELSE 0 END'一季度'
  5.  SUM(CASE WHEN quarter=2 THEN number ELSE 0 END'二季度'
  6.  SUM(CASE WHEN quarter=3 THEN number ELSE 0 END'三季度'
  7.  SUM(CASE WHEN quarter=4 THEN number ELSE 0 END'四季度' 
  8. FROM test 
  9. GROUP BY id,name 

結(jié)果:

我們將原來(lái)的4列增加到了6列。細(xì)心的朋友可能發(fā)現(xiàn)了這個(gè)結(jié)果和上面的行轉(zhuǎn)列怎么一模一樣?其實(shí)上面的行轉(zhuǎn)列是省略寫法,這種是比較通用的寫法。

6、表復(fù)制

語(yǔ)法1:Insert INTO table(field1,field2,...) values(value1,value2,...)

語(yǔ)法2:Insert into Table2(field1,field2,...) select value1,value2,... from Table1

(要求目標(biāo)表Table2必須存在,由于目標(biāo)表Table2已經(jīng)存在,所以我們除了插入源表Table1的字段外,還可以插入常量。)

語(yǔ)法3:SELECT vale1, value2 into Table2 from Table1

(要求目標(biāo)表Table2不存在,因?yàn)樵诓迦霑r(shí)會(huì)自動(dòng)創(chuàng)建表Table2,并將Table1中指定字段數(shù)據(jù)復(fù)制到Table2中。)

語(yǔ)法4:使用導(dǎo)入導(dǎo)出功能進(jìn)行全表復(fù)制。如果是使用【編寫查詢以指定要傳輸?shù)臄?shù)據(jù)】,那么在大數(shù)據(jù)表的復(fù)制就會(huì)有問(wèn)題?因?yàn)閺?fù)制到一定程度就不再動(dòng)了,內(nèi)存爆了?它也沒有寫入到表中。而使用上面3種語(yǔ)法直接執(zhí)行是會(huì)馬上刷新到數(shù)據(jù)庫(kù)表中的,你刷新一下mdf文件就知道了。

7、利用帶關(guān)聯(lián)子查詢Update語(yǔ)句更新數(shù)據(jù)

  1. --方法1: 
  2. Update Table1 
  3. set c = (select c from Table2 where a = Table1.a) 
  4. where c is null  
  5.  
  6. --方法2: 
  7. update  A 
  8. set  newqiantity=B.qiantity 
  9. from  A,B 
  10. where  A.bnum=B.bnum 
  11.  
  12. --方法3: 
  13. update 
  14. (select A.bnum ,A.newqiantity,B.qiantity from A 
  15. left join B on A.bnum=B.bnum) AS C 
  16. set C.newqiantity = C.qiantity 
  17. where C.bnum ='001' 

8、連接遠(yuǎn)程服務(wù)器

  1. --方法1: 
  2. select *  from openrowset( 
  3. 'SQLOLEDB'
  4. 'server=192.168.0.1;uid=sa;pwd=password'
  5. 'SELECT * FROM dbo.test'
  6.  
  7. --方法2: 
  8. select *  from openrowset( 
  9. 'SQLOLEDB'
  10. '192.168.0.1'
  11. 'sa'
  12. 'password'
  13. 'SELECT * FROM dbo.test'

當(dāng)然也可以參考以前的示例,建立DBLINK進(jìn)行遠(yuǎn)程連接

9、Date 和 Time 樣式 CONVERT

CONVERT() 函數(shù)是把日期轉(zhuǎn)換為新數(shù)據(jù)類型的通用函數(shù)。

CONVERT() 函數(shù)可以用不同的格式顯示日期/時(shí)間數(shù)據(jù)。

語(yǔ)法

  1. CONVERT(data_type(length),data_to_be_converted,style) 

data_type(length) 規(guī)定目標(biāo)數(shù)據(jù)類型(帶有可選的長(zhǎng)度)。data_to_be_converted 含有需要轉(zhuǎn)換的值。style 規(guī)定日期/時(shí)間的輸出格式。

可以使用的 style 值:

Style ID Style 格式
100 或者 0 mon dd yyyy hh:miAM (或者 PM)
101 mm/dd/yy
102 yy.mm.dd
103 dd/mm/yy
104 dd.mm.yy
105 dd-mm-yy
106 dd mon yy
107 Mon dd, yy
108 hh:mm:ss
109 或者 9 mon dd yyyy hh:mi:ss:mmmAM(或者 PM)
110 mm-dd-yy
111 yy/mm/dd
112 yymmdd
113 或者 13 dd mon yyyy hh:mm:ss:mmm(24h)
114 hh:mi:ss:mmm(24h)
120 或者 20 yyyy-mm-dd hh:mi:ss(24h)
121 或者 21 yyyy-mm-dd hh:mi:ss.mmm(24h)
126 yyyy-mm-ddThh:mm:ss.mmm(沒有空格)
130 dd mon yyyy hh:mi:ss:mmmAM
131 dd/mm/yy hh:mi:ss:mmmAM

  1. SELECT CONVERT(varchar(100), GETDATE(), 0) 
  2. --結(jié)果: 
  3. 12  7 2020  9:33PM 
  4. SELECT CONVERT(varchar(100), GETDATE(), 1) 
  5. --結(jié)果: 
  6. 12/07/20 
  7. SELECT CONVERT(varchar(100), GETDATE(), 2) 
  8. --結(jié)果: 
  9. 20.12.07 
  10. SELECT CONVERT(varchar(100), GETDATE(), 3) 
  11. --結(jié)果: 
  12. 07/12/20 
  13. SELECT CONVERT(varchar(100), GETDATE(), 4) 
  14. --結(jié)果: 
  15. 07.12.20 
  16. SELECT CONVERT(varchar(100), GETDATE(), 5) 
  17. --結(jié)果: 
  18. 07-12-20 
  19. SELECT CONVERT(varchar(100), GETDATE(), 6) 
  20. --結(jié)果: 
  21. 07 12 20 
  22. SELECT CONVERT(varchar(100), GETDATE(), 7) 
  23. --結(jié)果: 
  24. 12 07, 20 
  25. SELECT CONVERT(varchar(100), GETDATE(), 8) 
  26. --結(jié)果: 
  27. 21:33:18 
  28. SELECT CONVERT(varchar(100), GETDATE(), 9) 
  29. --結(jié)果: 
  30. 12  7 2020  9:33:18:780PM 
  31. SELECT CONVERT(varchar(100), GETDATE(), 10) 
  32. --結(jié)果: 
  33. 12-07-20 
  34. SELECT CONVERT(varchar(100), GETDATE(), 11) 
  35. --結(jié)果: 
  36. 20/12/07 
  37. SELECT CONVERT(varchar(100), GETDATE(), 12) 
  38. --結(jié)果: 
  39. 201207 
  40. SELECT CONVERT(varchar(100), GETDATE(), 13) 
  41. --結(jié)果: 
  42. 07 12 2020 21:33:18:780 
  43. SELECT CONVERT(varchar(100), GETDATE(), 14) 
  44. --結(jié)果: 
  45. 21:33:18:780 
  46. SELECT CONVERT(varchar(100), GETDATE(), 20) 
  47. --結(jié)果: 
  48. 2020-12-07 21:33:18 
  49. SELECT CONVERT(varchar(100), GETDATE(), 21) 
  50. --結(jié)果: 
  51. 2020-12-07 21:33:18.780 
  52. SELECT CONVERT(varchar(100), GETDATE(), 22) 
  53. --結(jié)果: 
  54. 12/07/20  9:33:18 PM 
  55. SELECT CONVERT(varchar(100), GETDATE(), 23) 
  56. --結(jié)果: 
  57. 2020-12-07 
  58. SELECT CONVERT(varchar(100), GETDATE(), 24) 
  59. --結(jié)果: 
  60. 21:33:18 
  61. SELECT CONVERT(varchar(100), GETDATE(), 25) 
  62. --結(jié)果: 
  63. 2020-12-07 21:33:18.780 
  64. SELECT CONVERT(varchar(100), GETDATE(), 100) 
  65. --結(jié)果: 
  66. 12  7 2020  9:33PM 
  67. SELECT CONVERT(varchar(100), GETDATE(), 101) 
  68. --結(jié)果: 
  69. 12/07/2020 
  70. SELECT CONVERT(varchar(100), GETDATE(), 102) 
  71. --結(jié)果: 
  72. 2020.12.07 
  73. SELECT CONVERT(varchar(100), GETDATE(), 103) 
  74. --結(jié)果: 
  75. 07/12/2020 
  76. SELECT CONVERT(varchar(100), GETDATE(), 104) 
  77. --結(jié)果: 
  78. 07.12.2020 
  79. SELECT CONVERT(varchar(100), GETDATE(), 105) 
  80. --結(jié)果: 
  81. 07-12-2020 
  82. SELECT CONVERT(varchar(100), GETDATE(), 106) 
  83. --結(jié)果: 
  84. 07 12 2020 
  85. SELECT CONVERT(varchar(100), GETDATE(), 107) 
  86. --結(jié)果: 
  87. 12 07, 2020 
  88. SELECT CONVERT(varchar(100), GETDATE(), 108) 
  89. --結(jié)果: 
  90. 21:33:18 
  91. SELECT CONVERT(varchar(100), GETDATE(), 109) 
  92. --結(jié)果: 
  93. 12  7 2020  9:33:18:780PM 
  94. SELECT CONVERT(varchar(100), GETDATE(), 110) 
  95. --結(jié)果: 
  96. 12-07-2020 
  97. SELECT CONVERT(varchar(100), GETDATE(), 111) 
  98. --結(jié)果: 
  99. 2020/12/07 
  100. SELECT CONVERT(varchar(100), GETDATE(), 112) 
  101. --結(jié)果: 
  102. 20201207 
  103. SELECT CONVERT(varchar(100), GETDATE(), 113) 
  104. --結(jié)果: 
  105. 07 12 2020 21:33:18:780 
  106. SELECT CONVERT(varchar(100), GETDATE(), 114) 
  107. --結(jié)果: 
  108. 21:33:18:780 
  109. SELECT CONVERT(varchar(100), GETDATE(), 120) 
  110. --結(jié)果: 
  111. 2020-12-07 21:33:18 
  112. SELECT CONVERT(varchar(100), GETDATE(), 121) 
  113. --結(jié)果: 
  114. 2020-12-07 21:33:18.780 

以上內(nèi)容,在工作中比較常用,能記住最好。不能記住就收藏起來(lái),在需要的時(shí)候查詢即可。

 

責(zé)任編輯:武曉燕 來(lái)源: SQL數(shù)據(jù)庫(kù)開發(fā)
相關(guān)推薦

2024-11-05 08:13:49

python視覺OpenCV

2024-03-01 13:48:00

Git配置系統(tǒng)

2020-02-23 23:29:07

Python編程開發(fā)

2022-06-30 08:31:54

排序函數(shù)SQL

2023-10-31 08:23:54

網(wǎng)絡(luò)命令Linux

2023-04-11 08:49:42

排序函數(shù)SQL

2019-03-05 11:22:17

操作系統(tǒng)調(diào)度算法

2021-05-06 15:15:13

Python工具代碼

2022-09-06 08:07:24

SQL語(yǔ)句查詢

2022-10-13 08:43:24

大數(shù)據(jù)語(yǔ)法SQL

2023-10-30 18:00:00

Docker命令開源平臺(tái)

2023-04-27 08:15:09

2021-02-27 17:13:21

前端代碼邏輯

2024-01-18 00:16:07

2024-11-12 12:19:39

2025-03-25 10:49:13

2020-11-26 07:48:24

Shell 腳本內(nèi)置

2010-10-13 09:45:50

Linux監(jiān)控腳本

2016-09-19 14:42:12

大數(shù)據(jù)SQLPig

2018-11-07 15:44:29

虛擬化服務(wù)器桌面
點(diǎn)贊
收藏

51CTO技術(shù)棧公眾號(hào)