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本文轉(zhuǎn)載自微信公眾號(hào)「計(jì)算機(jī)世界」，作者Zeus Kerravala 。轉(zhuǎn)載本文請(qǐng)聯(lián)系計(jì)算機(jī)世界公眾號(hào)。

網(wǎng)絡(luò)的商業(yè)價(jià)值從未如此之高，這是由數(shù)字化轉(zhuǎn)型推動(dòng)的。企業(yè)因新冠肺炎疫情而將引入數(shù)字化項(xiàng)目的進(jìn)程足足提前了七年，這種情況就是證明。這已對(duì)企業(yè)網(wǎng)絡(luò)產(chǎn)生了深遠(yuǎn)的影響，因?yàn)樵朴?jì)算、移動(dòng)和物聯(lián)網(wǎng)等大多數(shù)使能技術(shù)都是以網(wǎng)絡(luò)為中心的。

對(duì)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的強(qiáng)烈關(guān)注暴露了傳統(tǒng)網(wǎng)絡(luò)的許多缺陷。傳統(tǒng)網(wǎng)絡(luò)很僵硬，需要大量的人工流程，而且缺乏滿足數(shù)字化業(yè)務(wù)需求的靈活性和智能性。如果企業(yè)要最大限度地利用在其他技術(shù)上的投入，就需要把網(wǎng)絡(luò)現(xiàn)代化視作一個(gè)優(yōu)先事項(xiàng)。

以下是所有企業(yè)在進(jìn)行網(wǎng)絡(luò)現(xiàn)代化時(shí)應(yīng)考慮的五個(gè)步驟。

軟件定義一切 

就傳統(tǒng)基礎(chǔ)設(shè)施而言，數(shù)據(jù)平面和管理平面緊密耦合在一起，因此在整個(gè)網(wǎng)絡(luò)上進(jìn)行改變時(shí)，每個(gè)設(shè)備都必須重新配置。這可能會(huì)導(dǎo)致在進(jìn)行改變時(shí)需要幾個(gè)月的籌備時(shí)間，這對(duì)數(shù)字化企業(yè)來說太久了。軟件定義的系統(tǒng)將控制平面與數(shù)據(jù)平面分離開來，使控制平面能夠集中化。這讓工程師可以從一個(gè)集中的位置進(jìn)行改變，并以接近實(shí)時(shí)的方式在整個(gè)網(wǎng)絡(luò)上傳播開來。向基于軟件的系統(tǒng)轉(zhuǎn)變是網(wǎng)絡(luò)現(xiàn)代化的基礎(chǔ)。

值得注意的是，SDN(軟件定義網(wǎng)絡(luò))的最初定義與數(shù)據(jù)中心有關(guān)，而SD-WAN(軟件定義廣域網(wǎng))后來被用作廣域網(wǎng)現(xiàn)代化的一部分。底層技術(shù)轉(zhuǎn)變對(duì)于SDN和SD-WAN來說是一樣的，但實(shí)施大不一樣，這就是為什么市場(chǎng)上它們的供應(yīng)商不一樣。對(duì)于大多數(shù)公司來說，運(yùn)行數(shù)據(jù)中心的團(tuán)隊(duì)和運(yùn)行廣域網(wǎng)的團(tuán)隊(duì)是分開的;除了采購(gòu)起來簡(jiǎn)單外，其實(shí)沒有動(dòng)機(jī)促使企業(yè)從同一家供應(yīng)商那里采購(gòu)數(shù)據(jù)中心的SDN和SD-WAN。從SD-WAN入手是明智之舉，因?yàn)橥顿Y回報(bào)率通常大得多，而且用于搭建現(xiàn)有廣域網(wǎng)的架構(gòu)可能已有二三十年的歷史，需要更新。數(shù)據(jù)中心SDN應(yīng)該作為更龐大的數(shù)據(jù)中心現(xiàn)代化項(xiàng)目(比如轉(zhuǎn)向私有云)的一部分來完成。

擁抱AIOps

現(xiàn)在的網(wǎng)絡(luò)比過去幾年的網(wǎng)絡(luò)要復(fù)雜得多。與此同時(shí)，從商業(yè)角度來看，它們也更加重要，因?yàn)榫W(wǎng)絡(luò)中斷或性能不佳會(huì)讓企業(yè)蒙受巨大損失。為了幫助網(wǎng)絡(luò)工程師更好地管理網(wǎng)絡(luò)，大多數(shù)供應(yīng)商提供實(shí)時(shí)遙測(cè)數(shù)據(jù)。問題是數(shù)據(jù)量可能太大，就連最好的工程師也無法快速無誤地解讀數(shù)據(jù)。

另一方面，AIOps(人工智能運(yùn)營(yíng))系統(tǒng)在不斷監(jiān)測(cè)，可以提醒網(wǎng)絡(luò)運(yùn)營(yíng)團(tuán)隊(duì)注意可能帶來性能問題的極細(xì)微的異常情況。

一旦對(duì)系統(tǒng)樹立起了信任，就可以實(shí)現(xiàn)自動(dòng)改變，但別期望立馬盡善盡美，因?yàn)槿斯ぶ悄芟到y(tǒng)需要學(xué)習(xí)。證明人工智能合理性的門檻是它在處理某項(xiàng)任務(wù)上比人做得更好?？紤]到人為錯(cuò)誤是造成停機(jī)的最大原因，這是一道可以跨過的門檻。先在網(wǎng)絡(luò)中最具挑戰(zhàn)性的部分：Wi-Fi和SD-WAN采用人工智能，然后考慮推而廣之。

發(fā)揮云的力量

除了網(wǎng)絡(luò)以外，云已經(jīng)改變了IT的每個(gè)部分：計(jì)算、存儲(chǔ)、應(yīng)用程序開發(fā)，連安全都利用云來提供更好的規(guī)模和敏捷性?，F(xiàn)在是時(shí)候讓網(wǎng)絡(luò)跟上步伐了，將軟件與底層硬件分離開來使網(wǎng)絡(luò)得以實(shí)現(xiàn)集中化。在軟件定義周期的早期，軟件在內(nèi)部控制器集中起來，但大多數(shù)供應(yīng)商也提供云方案，這帶來許多好處。首先，可以集中來自整個(gè)網(wǎng)絡(luò)的所有數(shù)據(jù)，從而提供更完整的端到端網(wǎng)絡(luò)視圖。

由于整個(gè)網(wǎng)絡(luò)的存儲(chǔ)需求很龐大，內(nèi)部控制器通常將收集的數(shù)據(jù)限制在單個(gè)位置。此外，讓云來支持處理大規(guī)模的計(jì)算密集型工作負(fù)載，比如人工智能。

云管理系統(tǒng)的一項(xiàng)獨(dú)特功能是，供應(yīng)商可以將一家企業(yè)的元數(shù)據(jù)與其他企業(yè)的元數(shù)據(jù)進(jìn)行比較，從而使網(wǎng)絡(luò)工程師能夠了解其環(huán)境與其他企業(yè)的環(huán)境相比如何。由于只使用元數(shù)據(jù)，比較分析中應(yīng)該不使用任何敏感數(shù)據(jù)或?qū)Ｓ袛?shù)據(jù)。

作者：Zeus Kerravala是ZK Research公司的創(chuàng)始人兼首席分析師。

原文網(wǎng)址：https://www.networkworld.com/article/3628908/5-steps-for-modernizing-enterprise-networks.html