Polar Signals 宣布推出 Parca 項(xiàng)目，一個(gè)開(kāi)源的持續(xù)分析存儲(chǔ)、查詢引擎和一個(gè)基于 eBPF 的 profiler。旨在通過(guò)系統(tǒng)地測(cè)量代碼性能將可觀察性空間提升到一個(gè)新的水平，使每個(gè)人都能夠優(yōu)化他們的代碼。目前，該項(xiàng)目尚處于非公開(kāi)測(cè)試階段。

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同時(shí) Polar Signals 還透露，其已經(jīng)從 Alphabet 的風(fēng)險(xiǎn)投資部門(mén) GV 和 Lightspeed 籌集了 400 萬(wàn)美元的種子資金。該公司表示，這筆資金將用于加快 Parca 及其托管的持續(xù)分析產(chǎn)品的開(kāi)發(fā)，并將用于擴(kuò)大其工程和技術(shù)團(tuán)隊(duì)。

Polar Signals 由前 Red Hat 高級(jí)首席工程師、前 CoreOS 工程師、活躍的 Prometheus 維護(hù)者和活躍的 Kubernetes 技術(shù)負(fù)責(zé)人 Frederic Branczyk 于 2020 年創(chuàng)立。目標(biāo)是為運(yùn)行軟件帶來(lái)獨(dú)特的深度洞察，幫助客戶了解資源使用情況，直至源代碼行號(hào)，例如 CPU 周期、內(nèi)存分配等。最常見(jiàn)的用例之一是優(yōu)化代碼以節(jié)省來(lái)自 AWS、Azure 或 Google Cloud 的云賬單的能力。

根據(jù)介紹，Parca 旨在將持續(xù)分析技術(shù)帶給所有人;其打包了許多開(kāi)箱即用的功能，包括收集、存儲(chǔ)和提供可用于長(zhǎng)期查詢的 profiles 的能力 — 包括 CPU 分析，以確定 CPU 執(zhí)行一段特定代碼所需的時(shí)間。

Branczyk 稱(chēng)，“許多公司可以毫不費(fèi)力地節(jié)省 20-30% 的云計(jì)算費(fèi)用，但他們不知道在哪里以及如何進(jìn)行，這就是持續(xù)分析的用武之地。它以統(tǒng)計(jì)意義告訴我們資源在哪里花費(fèi)，所以我們可以肯定的是，如果進(jìn)行優(yōu)化，資源使用量將會(huì)降低從而節(jié)省成本。”

Polar Signals 從一開(kāi)始就被設(shè)計(jì)為可以與所有常用的可觀察性工具(例如 Jaeger 和 Prometheus)完美配合，后者現(xiàn)在已成為監(jiān)控任何 Kubernetes 環(huán)境的“defacto standard”。Branczyk 表示，“我們已經(jīng)特別注意到，Parca 和 Polar Signals 與這些環(huán)境整合得特別好。”

Branczyk 還補(bǔ)充稱(chēng)，Parca 代理被部署到每個(gè) Kubernetes 集群節(jié)點(diǎn)中，工作負(fù)載自動(dòng)以"super-low overhead"進(jìn)行配置。"我們準(zhǔn)備了很多預(yù)制的部署選項(xiàng)和教程，使之盡可能簡(jiǎn)單--然后用戶可以選擇自己運(yùn)行存儲(chǔ)，或者從我們這里購(gòu)買(mǎi)托管版本。"

商業(yè)托管的 Polar Signals 產(chǎn)品已于 2 月份推出了測(cè)試版，并將一直保留至明年。Branczyk 透露，該公司最終將提供額外的企業(yè)級(jí)功能，例如解決基礎(chǔ)設(shè)施配置和代碼的自動(dòng)推薦。

詳情可查看官方公告。

本文轉(zhuǎn)自O(shè)SCHINA

本文標(biāo)題：Polar Signals 開(kāi)源 Parca 以優(yōu)化代碼并減少云賬單

本文地址：https://www.oschina.net/news/163238/polar-signals-open-sources-parca