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提到Java中的垃圾回收，我相信很多小伙伴和我一樣，第一反應就是面試必問了，你要是沒背過點GC算法、收集器什么的知識，出門都不敢說自己背過八股文。說起來還真是有點尷尬，工作中實際用到這方面知識的場景真是不多，并且這東西學起來也很枯燥，但是奈何面試官就是愛問，我們能有什么辦法呢?

既然已經(jīng)卷成了這樣，不學也沒有辦法，Hydra犧牲了周末時間，給大家畫了幾張動圖，希望通過這幾張圖，能夠幫助大家對垃圾收集算法有個更好的理解。廢話不多說，首先還是從基礎(chǔ)問題開始，看看怎么判斷一個對象是否應該被回收。

判斷對象存活

垃圾回收的根本目的是利用一些算法進行內(nèi)存的管理，從而有效的利用內(nèi)存空間，在進行垃圾回收前，需要判斷對象的存活情況，在jvm中有兩種判斷對象的存活算法，下面分別進行介紹。

1、引用計數(shù)算法

在對象中添加一個引用計數(shù)器，每當有一個地方引用它時計數(shù)器就加 1，當引用失效時計數(shù)器減 1。當計數(shù)器為0的時候，表示當前對象可以被回收。

這種方法的原理很簡單，判斷起來也很高效，但是存在兩個問題：

• 堆中對象每一次被引用和引用清除時，都需要進行計數(shù)器的加減法操作，會帶來性能損耗
• 當兩個對象相互引用時，計數(shù)器永遠不會0。也就是說，即使這兩個對象不再被程序使用，仍然沒有辦法被回收，通過下面的例子看一下循環(huán)引用時的計數(shù)問題：

public void reference(){ 
  A a = new A(); 
  B b = new B(); 
  a.instance = b; 
  b.instance = a;     
} 

引用計數(shù)的變化過程如下圖所示：

可以看到，在方法執(zhí)行完成后，棧中的引用被釋放，但是留下了兩個對象在堆內(nèi)存中循環(huán)引用，導致了兩個實例最后的引用計數(shù)都不為0，最終這兩個對象的內(nèi)存將一直得不到釋放，也正是因為這一缺陷，使引用計數(shù)算法并沒有被實際應用在gc過程中。

2、可達性分析算法

可達性分析算法是jvm默認使用的尋找垃圾的算法，需要注意的是，雖然說的是尋找垃圾，但實際上可達性分析算法尋找的是仍然存活的對象。至于這樣設(shè)計的理由，是因為如果直接尋找沒有被引用的垃圾對象，實現(xiàn)起來相對復雜、耗時也會比較長，反過來標記存活的對象會更加省時。

可達性分析算法的基本思路就是，以一系列被稱為GC Roots的對象作為起始點，從這些節(jié)點開始向下搜索，搜索所走過的路徑稱為引用鏈，當一個對象到GC Roots沒有任何引用鏈相連時，證明該對象不再存活，可以作為垃圾被回收。

在java中，可作為GC Roots的對象有以下幾種：

• 在虛擬機棧(棧幀的本地變量表)中引用的對象
• 在方法區(qū)中靜態(tài)屬性引用的對象
• 在方法區(qū)中常量引用的對象
• 在本地方法棧中JNI(native方法)引用的對象
• jvm內(nèi)部的引用，如基本數(shù)據(jù)類型對應的Class對象、一些常駐異常對象等，及系統(tǒng)類加載器
• 被同步鎖synchronized持有的對象引用
• 反映jvm內(nèi)部情況的 JMXBean、JVMTI中注冊的回調(diào)本地代碼緩存等
• 此外還有一些臨時性的GC Roots，這是因為垃圾收集大多采用分代收集和局部回收，考慮到跨代或跨區(qū)域引用的對象時，就需要將這部分關(guān)聯(lián)的對象也添加到GC Roots中以確保準確性

其中比較重要、同時提到的比較多的還是前面4種，其他的簡單了解一下即可。在了解了jvm是如何尋找垃圾對象之后，我們來看一看不同的垃圾收集算法的執(zhí)行過程是怎樣的。

垃圾收集算法

1、標記-清除算法

標記清除算法是一種非?；A(chǔ)的垃圾收集算法，當堆中的有效內(nèi)存空間耗盡時，會觸發(fā)STW(stop the world)，然后分標記和清除兩階段來進行垃圾收集工作：

• 標記：從GC Roots的節(jié)點開始進行掃描，對所有存活的對象進行標記，將其記錄為可達對象
• 清除：對整個堆內(nèi)存空間進行掃描，如果發(fā)現(xiàn)某個對象未被標記為可達對象，那么將其回收

通過下面的圖，簡單的看一下兩階段的執(zhí)行過程：

但是這種算法會帶來幾個問題：

• 在進行GC時會產(chǎn)生STW，停止整個應用程序，造成用戶體驗較差
• 標記和清除兩個階段的效率都比較低，標記階段需要從根集合進行掃描，清除階段需要對堆內(nèi)所有的對象進行遍歷
• 僅對非存活的對象進行處理，清除之后會產(chǎn)生大量不連續(xù)的內(nèi)存碎片。導致之后程序在運行時需要分配較大的對象時，無法找到足夠的連續(xù)內(nèi)存，會再觸發(fā)一次新的垃圾收集動作

此外，jvm并不是真正的把垃圾對象進行了遍歷，把內(nèi)部的數(shù)據(jù)都刪除了，而是把垃圾對象的首地址和尾地址進行了保存，等到再次分配內(nèi)存時，直接去地址列表中分配，通過這一措施提高了一些標記清除算法的效率。

2、復制算法

復制算法主要被應用于新生代，它將內(nèi)存分為大小相同的兩塊，每次只使用其中的一塊。在任意時間點，所有動態(tài)分配的對象都只能分配在其中一個內(nèi)存空間，而另外一個內(nèi)存空間則是空閑的。復制算法可以分為兩步：

• 當其中一塊內(nèi)存的有效內(nèi)存空間耗盡后，jvm會停止應用程序運行，開啟復制算法的gc線程，將還存活的對象復制到另一塊空閑的內(nèi)存空間。復制后的對象會嚴格按照內(nèi)存地址依次排列，同時gc線程會更新存活對象的內(nèi)存引用地址，指向新的內(nèi)存地址
• 在復制完成后，再把使用過的空間一次性清理掉，這樣就完成了使用的內(nèi)存空間和空閑內(nèi)存空間的對調(diào)，使每次的內(nèi)存回收都是對內(nèi)存空間的一半進行回收

通過下面的圖來看一下復制算法的執(zhí)行過程：

復制算法的的優(yōu)點是彌補了標記清除算法中，會出現(xiàn)內(nèi)存碎片的缺點，但是它也同樣存在一些問題：

只使用了一半的內(nèi)存，所以內(nèi)存的利用率較低，造成了浪費

如果對象的存活率很高，那么需要將很多對象復制一遍，并且更新它們的應用地址，這一過程花費的時間會非常的長

從上面的缺點可以看出，如果需要使用復制算法，那么有一個前提就是要求對象的存活率要比較低才可以，因此，復制算法更多的被用于對象“朝生暮死”發(fā)生更多的新生代中。

3、標記-整理算法

標記整理算法和標記清除算法非常的類似，主要被應用于老年代中?？煞譃橐韵聝刹剑?/p>

標記：和標記清除算法一樣，先進行對象的標記，通過GC Roots節(jié)點掃描存活對象進行標記

整理：將所有存活對象往一端空閑空間移動，按照內(nèi)存地址依次排序，并更新對應引用的指針，然后清理末端內(nèi)存地址以外的全部內(nèi)存空間

標記整理算法的執(zhí)行過程如下圖所示：

可以看到，標記整理算法對前面的兩種算法進行了改進，一定程度上彌補了它們的缺點：

• 相對于標記清除算法，彌補了出現(xiàn)內(nèi)存空間碎片的缺點
• 相對于復制算法，彌補了浪費一半內(nèi)存空間的缺點

但是同樣，標記整理算法也有它的缺點，一方面它要標記所有存活對象，另一方面還添加了對象的移動操作以及更新引用地址的操作，因此標記整理算法具有更高的使用成本。

4、分代收集算法

實際上，java中的垃圾回收器并不是只使用的一種垃圾收集算法，當前大多采用的都是分代收集算法。jvm一般根據(jù)對象存活周期的不同，將內(nèi)存分為幾塊，一般是把堆內(nèi)存分為新生代和老年代，再根據(jù)各個年代的特點選擇最佳的垃圾收集算法。主要思想如下：

新生代中，每次收集都會有大量對象死去，所以可以選擇復制算法，只需要復制少量對象以及更改引用，就可以完成垃圾收集

老年代中，對象存活率比較高，使用復制算法不能很好的提高性能和效率。另外，沒有額外的空間對它進行分配擔保，因此選擇標記清除或標記整理算法進行垃圾收集

通過圖來簡單看一下各種算法的主要應用區(qū)域：

至于為什么在某一區(qū)域選擇某種算法，還是和三種算法的特點息息相關(guān)的，再從3個維度進行一下對比：

• 執(zhí)行效率：從算法的時間復雜度來看，復制算法最優(yōu)，標記清除次之，標記整理最低
• 內(nèi)存利用率：標記整理算法和標記清除算法較高，復制算法最差
• 內(nèi)存整齊程度：復制算法和標記整理算法較整齊，標記清除算法最差

盡管具有很多差異，但是除了都需要進行標記外，還有一個相同點，就是在gc線程開始工作時，都需要STW暫停所有工作線程。

總結(jié)

本文中，我們先介紹了垃圾收集的基本問題，什么樣的對象可以作為垃圾被回收?jvm中通過可達性分析算法解決了這一關(guān)鍵問題，并在它的基礎(chǔ)上衍生出了多種常用的垃圾收集算法，不同算法具有各自的優(yōu)缺點，根據(jù)其特點被應用于各個年代。

雖然這篇文章嘮嘮叨叨了這么多，不過這些都還是基礎(chǔ)的知識，如果想要徹底的掌握jvm中的垃圾收集，后續(xù)還有垃圾收集器、內(nèi)存分配等很多的知識需要理解，不過我們今天就介紹到這里啦，希望通過這一篇圖解，能夠幫助大家更好的理解垃圾收集算法。

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