當(dāng)前，人工智能的發(fā)展程度已經(jīng)成為衡量城市競(jìng)爭(zhēng)力和未來發(fā)展?jié)摿Φ男轮笜?biāo)。由此，各地政府開始規(guī)劃建設(shè)以人工智能計(jì)算中心為代表的基礎(chǔ)設(shè)施。據(jù)媒體報(bào)道，已有武漢、西安、深圳等地的人工智能計(jì)算中心已投入運(yùn)營(yíng)，更多城市將人工智能計(jì)算中心的建設(shè)規(guī)劃提上議程。

在人工智能計(jì)算中心建設(shè)中，很多人只關(guān)注到各地的建設(shè)投資、算力規(guī)模以及對(duì)產(chǎn)業(yè)智能化的帶動(dòng)促進(jìn)作用等等，但一個(gè)最關(guān)鍵的問題被很多人忽視：人工智能產(chǎn)業(yè)如果沒有自主可控的AI框架，將會(huì)給國(guó)內(nèi)人工智能技術(shù)的演進(jìn)和長(zhǎng)遠(yuǎn)發(fā)展埋下禍根！

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自主可控的AI框架，有利于人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展

在人工智能領(lǐng)域，AI框架可以說是AI領(lǐng)域的操作系統(tǒng)，它能夠下接芯片、大型計(jì)算機(jī)系統(tǒng)，上承各種業(yè)務(wù)模型、行業(yè)應(yīng)用，90%的AI開發(fā)是在AI框架層的開發(fā)。換句話說，框架是所有算法模型的開發(fā)基礎(chǔ)。

不難看出，AI框架對(duì)于發(fā)展人工智能技術(shù)的重要性。在我們經(jīng)歷過電腦產(chǎn)業(yè)和智能手機(jī)產(chǎn)業(yè)的“系統(tǒng)之殤”后，在人工智能技術(shù)領(lǐng)域必須要高度警惕重蹈覆轍。

當(dāng)前國(guó)內(nèi)的科技巨頭開始加強(qiáng)研發(fā)AI框架，并取得豐碩成果，以業(yè)界領(lǐng)先的全場(chǎng)景AI計(jì)算框架MindSpore，其最大的特點(diǎn)就是基于自主可控的AI框架之上，具有基于源碼的通用自動(dòng)微分、自動(dòng)實(shí)現(xiàn)分布式并行訓(xùn)練、數(shù)據(jù)處理、以及圖執(zhí)行引擎等功能，支持原生支持大模型訓(xùn)練，并支持端、邊、云全場(chǎng)景協(xié)同，具備安全可信、高效執(zhí)行、一次開發(fā)多次部署的能力。

值得一提的是，MindSpore已經(jīng)向全社會(huì)開源，有利于充分發(fā)揮更新速度快、可二次開發(fā)、可擴(kuò)展性強(qiáng)等特點(diǎn)，對(duì)于降低企業(yè)開發(fā)AI應(yīng)用的投入具有很好的效果，更加有利于推進(jìn)人工智能技術(shù)演進(jìn)和產(chǎn)業(yè)的快速發(fā)展。

人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展應(yīng)堅(jiān)持自主可控，摒棄“拿來主義”

在人工智能行業(yè)賽道上，已經(jīng)多家科技巨頭聚焦人工智能的未來發(fā)展，堅(jiān)持不同的前進(jìn)路線，有的企業(yè)投入巨資組建技術(shù)團(tuán)隊(duì)展開技術(shù)攻堅(jiān)戰(zhàn)，堅(jiān)持走自主研發(fā)之路，有的企業(yè)則因?yàn)榘l(fā)展路線或自身實(shí)力的制約，直接采用國(guó)外技術(shù)用于自身人工智能業(yè)務(wù)推廣。

在當(dāng)前的人工智能行業(yè)領(lǐng)域，依然有一些企業(yè)在使用國(guó)外的AI開源框架，從短期內(nèi)看，“拿來主義”確實(shí)可以節(jié)省開發(fā)投入和開發(fā)時(shí)間，能夠迅速的推進(jìn)業(yè)務(wù)和搶占市場(chǎng)。但是從長(zhǎng)遠(yuǎn)來看，這種做法不可取！

首先，如果采用國(guó)外的AI開源框架，無疑是將自身的發(fā)展主動(dòng)權(quán)交付于別人之手，實(shí)質(zhì)上是在幫助別的國(guó)家在建設(shè)AI生態(tài)，這將導(dǎo)致國(guó)內(nèi)的人工智能基礎(chǔ)軟件、應(yīng)用軟件、算法等都需要借助國(guó)外的技術(shù)才能發(fā)展和演進(jìn)。舉個(gè)通俗的例子，就相當(dāng)于把我國(guó)的AI大廈建在了別國(guó)的土地上，隨時(shí)都有可能面臨被別國(guó)“卡脖子”的風(fēng)險(xiǎn)。

其次，隨著國(guó)家之間的競(jìng)爭(zhēng)變化和科技脫鉤態(tài)勢(shì)的加劇，未來有可能導(dǎo)致我國(guó)有可能迫不得已花費(fèi)更多的人力、物力和時(shí)間，逐步完成自主、安全、可控的人工智能產(chǎn)業(yè)布局和產(chǎn)品的重新部署。由此有可能會(huì)讓我國(guó)在人工智能產(chǎn)業(yè)錯(cuò)失發(fā)展良機(jī)，與別國(guó)拉大技術(shù)差距，導(dǎo)致在未來的技術(shù)創(chuàng)新競(jìng)技中處于被動(dòng)和劣勢(shì)的境地。

面對(duì)當(dāng)前復(fù)雜的外部環(huán)境，科技創(chuàng)新的重要性愈發(fā)凸顯。在人工智能時(shí)代，在加快推進(jìn)人工智能計(jì)算中心等算力基礎(chǔ)設(shè)施時(shí)，不能一味的“拿來主義”，必須站在更高的維度思考人工智能發(fā)展的未來趨勢(shì)和戰(zhàn)略意義，通過加強(qiáng)技術(shù)創(chuàng)新手段，不斷突破前沿技術(shù)，用新的技術(shù)架構(gòu)來打造自主可控的人工智能產(chǎn)業(yè)體系，才能有機(jī)會(huì)完成追趕、甚至超越別國(guó)，成為人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展的引領(lǐng)者。