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SQL Server性能優(yōu)化工具Profiler

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SQL Server Profiler是一個界面,用于創(chuàng)建和管理跟蹤并分析和重播跟蹤結(jié)果。 這些事件保存在一個跟蹤文件中,稍后試圖診斷問題時,可以對該文件進行分析或用它來重播一系列特定的步驟。

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SQL Server Profiler是什么

SQL Server Profiler是一個界面,用于創(chuàng)建和管理跟蹤并分析和重播跟蹤結(jié)果。 這些事件保存在一個跟蹤文件中,稍后試圖診斷問題時,可以對該文件進行分析或用它來重播一系列特定的步驟。同時也可以利用它來對跟著文件進行分析,分析完成后會給出優(yōu)化建議。

SQL Server Profiler的使用

下面我將一步一步以圖片+文字解說的方式告訴大家該如何使用它來進行跟蹤和優(yōu)化。

第一步

啟動SSMS——>【工具】——>【SQL Server Profiler】,即可啟動SQL Server Profiler,如圖1:

圖1 啟動SQL Server Profiler

第二步

啟動后會再次要求連接被跟蹤的數(shù)據(jù)庫,如圖2:

圖2 連接到被跟蹤數(shù)據(jù)庫

第三步

設(shè)置跟蹤屬性,根據(jù)界面提示填入相關(guān)信息,如圖3:

圖3 設(shè)置跟蹤屬性常規(guī)頁面

第四步

設(shè)置【事件選擇】內(nèi)容,根據(jù)圖4中的提示,勾選相關(guān)內(nèi)容即可:

圖4 事件選擇設(shè)置頁面

第五步

在【事件選擇】頁面繼續(xù)勾選顯示DatabaseName列,方便顯示被跟蹤數(shù)據(jù)庫,按圖5步驟中操作:

圖5 勾選DatabaseName選項

第六步

按圖6中步驟,先點擊【列篩選器...】在彈出的頁面中找到【DatabaseName】選項,然后輸入指定數(shù)據(jù)庫名稱,這里我們輸入AdventureWorks。這是小編本地數(shù)據(jù)庫名稱。

圖6 輸入被跟蹤數(shù)據(jù)庫名稱

第七步

按圖7中步驟,選中【TextData】的選項,輸入select%,其意思是跟蹤以select開頭的查詢語句,%為通配符。點擊【確定】后會彈出一個提示框,點擊【確定】即可。

圖7 輸入被跟蹤的TextData

第八步

返回SSMS,選擇AdventureWorks數(shù)據(jù)庫,新建一個查詢,點擊【執(zhí)行】。如圖8:

圖8 在被跟蹤數(shù)據(jù)庫中輸入被跟蹤的查詢語句

第九步

返回SQL Server Profiler查看跟蹤界面,如圖9在跟蹤頁面上可以看到剛才執(zhí)行的查詢語句。

如圖9 查看被跟蹤的查詢語句

第十步

將當前的跟蹤文件另存為跟蹤文件Test.trc,如圖10:

圖10 保存跟蹤文件

第十一步

點擊SQL Server Profiler菜單欄中的【工具】——>【數(shù)據(jù)庫引擎優(yōu)化顧問】開始對剛才的Test.trc文件進行分析,如圖11:

圖11 開啟引擎優(yōu)化顧問

第十二步

在彈出的頁面中,我們開始設(shè)置優(yōu)化顧問。

在【工作負荷】中找到剛保存的Test.trc文件

在選擇要優(yōu)化的數(shù)據(jù)庫和表中,我們單獨找到需要被分析的表Address

如圖12:

圖12 設(shè)置引擎優(yōu)化界面

第十三步

設(shè)置完成后,點擊【開始分析】即可,如圖13:

圖13 開始分析被跟蹤文件

第十四步

等分析完成后,在索引建議一欄中的最后一列【定義】中會給出優(yōu)化建議,這里點開,然后點【復制到剪貼板】即可獲取優(yōu)化建議腳本,返回SSMS粘貼后執(zhí)行即可完成優(yōu)化。如圖14:

圖14 獲取優(yōu)化建議腳本

第十五步

這一步是和第十四步功能類似,只是更加智能,由系統(tǒng)自動執(zhí)行,無需復制粘貼執(zhí)行腳本。點擊數(shù)據(jù)引擎優(yōu)化顧問的菜單欄的【操作】——>【應(yīng)用建議...】,在彈出的對話框如圖15,點擊確定即可自動執(zhí)行引擎顧問提供的優(yōu)化建議。

圖15 自動執(zhí)行優(yōu)化建議

 

以上就是SQL Server Profiler的基本使用操作,還有很多其他用處,小伙伴們可以慢慢探索。等你用久了,你會發(fā)現(xiàn)這絕對是一個神器!

 

責任編輯:武曉燕 來源: SQL數(shù)據(jù)庫開發(fā)
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