你有沒有想過，當(dāng)我們使用手機(jī)刷臉支付，當(dāng)我們走過公司的門禁，當(dāng)我們開車行走在路上，隨處可見的人臉識別系統(tǒng)是怎么辨認(rèn)出我們的身份的嗎？

2015年3月15日漢諾威IT博覽會上阿里巴巴創(chuàng)始人馬云使用刷臉支付，將一枚1948年的漢諾威紀(jì)念郵票贈送給默克爾

那么他是怎么工作的呢？

為了識別人臉，計算機(jī)會建立一個數(shù)據(jù)庫，里面存儲著每一個人第一次登陸時的照片，計算機(jī)首先用人臉模板在圖片數(shù)據(jù)中上下左右移動和計算，根據(jù)計算結(jié)果，在照片中鎖定出人臉的位置和大小，把照片里的人臉抓出來，并且把大小調(diào)整到標(biāo)準(zhǔn)狀態(tài)，計算機(jī)需要把現(xiàn)在正在看的這張臉和數(shù)據(jù)庫里成千上萬的臉進(jìn)行比對，為了做好人臉比對，研究人員想了很多辦法

一、參考模板法

首先設(shè)計一個或數(shù)個標(biāo)準(zhǔn)人臉的模板，然后計算測試采集的樣品與標(biāo)準(zhǔn)模板之間的匹配程度，并通過閾值來判斷是否存在人臉

二、人臉規(guī)則法

計算機(jī)通過計算，先在預(yù)存的各張臉上，找到眼睛 鼻子和嘴的位置信息，比對時，通過測量照片中兩只眼睛之間的距離，鼻子和嘴等尺寸信息，來比較這張照片是不是符合數(shù)據(jù)庫里某個人的面部信息

三、樣品學(xué)習(xí)法

這種方法即采用 模式識別中人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的方法，通過對面像樣品集和非面像樣品集的學(xué)習(xí)產(chǎn)生分類器

四、膚色模型法

這種方法是依據(jù)面貌膚色在色彩空間中分布相對集中的規(guī)律來進(jìn)行檢測。

五、特征臉法

一種精度更高的方法，計算機(jī)把數(shù)據(jù)庫里大量人臉數(shù)據(jù)合成到一起計算，算出幾十張?zhí)卣髂?，每一張真人臉都可以由這些特征臉按比例組合而成，只要兩張臉中含有的各種特征臉的調(diào)和比例很接近，就可以判斷是同一個人的

當(dāng)然，計算機(jī)也會有辨別不出人臉的時候，人臉識別困難主要是人臉作為生物特征的特點所帶來的。不同個體之間的區(qū)別不大，所有的人臉的結(jié)構(gòu)都相似，甚至人臉器官的結(jié)構(gòu)外形都很相似。這樣的特點對于利用人臉進(jìn)行定位是有利的，但是對于利用人臉區(qū)分人類個體是不利的。

因為人臉的外形很不穩(wěn)定，人可以通過臉部的變化產(chǎn)生很多表情，而在不同觀察角度，人臉的視覺圖像也相差很大