近日，2021構(gòu)力科技PKPM用戶大會(huì)在線上舉辦，華為云聯(lián)合構(gòu)力科技發(fā)布了BIM+AI審查系統(tǒng)，實(shí)現(xiàn)建筑圖紙審查智能化。該系統(tǒng)結(jié)合構(gòu)力行業(yè)知識(shí)，基于華為云盤(pán)古CV大模型、NLP等技術(shù)，通過(guò)精細(xì)目標(biāo)圖像理解和知識(shí)計(jì)算聯(lián)合驅(qū)動(dòng)的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)，精準(zhǔn)定位設(shè)計(jì)缺陷，提高單位時(shí)間審圖數(shù)量，幫助設(shè)計(jì)師和工程師從簡(jiǎn)單重復(fù)的勞動(dòng)中解放出來(lái)。

在建筑行業(yè)，當(dāng)前審圖主要存在審查規(guī)范理解不一致、審核尺度不一樣、審核工作量大等問(wèn)題。華為云與構(gòu)力科技聯(lián)合發(fā)布的基于二維PDF圖紙的BIM+AI審查系統(tǒng)，主要解決了審圖過(guò)程中的三個(gè)難題：

• 有限的訓(xùn)練語(yǔ)料如何訓(xùn)練出精準(zhǔn)的審圖模型；

• 海量的審圖規(guī)范，進(jìn)行智能化的存儲(chǔ)、處理、判斷；

• 無(wú)縫銜接到當(dāng)前審查系統(tǒng)。

AI審圖的關(guān)鍵點(diǎn)在于審圖算法模型的精準(zhǔn)性，以及正確匹配到法律條文，并在此基礎(chǔ)上進(jìn)行數(shù)字化表達(dá)。

但在AI審圖的過(guò)程中，工程制圖圖像是由人工定義的符號(hào)組成，組合復(fù)雜的圖像；同時(shí)一張圖紙尺寸很大，但是其中需要識(shí)別的構(gòu)件卻很細(xì)微。為了解決這些難點(diǎn)，華為云提出了一套結(jié)合了精細(xì)目標(biāo)圖像理解和知識(shí)計(jì)算聯(lián)合驅(qū)動(dòng)的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)，大幅提升了AI識(shí)圖的精度。

當(dāng)一個(gè)PDF格式的圖紙輸入后，對(duì)于規(guī)則的構(gòu)件，系統(tǒng)會(huì)使用目標(biāo)檢測(cè)分類網(wǎng)絡(luò)提取它們的位置和類別信息；對(duì)于不規(guī)則的構(gòu)件，則通過(guò)實(shí)例分割網(wǎng)絡(luò)提取多邊形角點(diǎn)和類別信息。在網(wǎng)絡(luò)中，通過(guò)一種空洞卷積級(jí)聯(lián)與并聯(lián)結(jié)構(gòu)提升窄小目標(biāo)識(shí)別，擴(kuò)大微小構(gòu)件的感受野，利用周邊狀態(tài)，提升微小構(gòu)件的識(shí)別精度, 比如墻、尺寸線；另一方面，加入的邊緣分支和邊緣loss能夠提升對(duì)于構(gòu)件精細(xì)邊緣的識(shí)別精度。在后續(xù)流程中，華為云將通過(guò)知識(shí)計(jì)算構(gòu)建一個(gè)建筑行業(yè)先驗(yàn)知識(shí)約束模塊對(duì)結(jié)果進(jìn)行細(xì)化處理。如聯(lián)通區(qū)域約束、關(guān)聯(lián)構(gòu)件約束、邊緣平滑約束。通過(guò)這些行業(yè)先驗(yàn)知識(shí)的約束，可以大幅提升識(shí)別困難構(gòu)件的精度。

系統(tǒng)能快速上線也離不開(kāi)華為云的長(zhǎng)期技術(shù)積累，華為云盤(pán)古CV大模型包含了超過(guò)30億參數(shù)，并且已經(jīng)在超過(guò)10億張圖像上進(jìn)行了預(yù)訓(xùn)練、知識(shí)抽取，找出海量數(shù)據(jù)間的共性，訓(xùn)練出超大網(wǎng)絡(luò)以吸收海量知識(shí)。因此，僅基于小樣本學(xué)習(xí)，就可對(duì)有限的二維PDF建筑圖紙進(jìn)行調(diào)優(yōu)。從應(yīng)用角度來(lái)看，因?yàn)樽R(shí)別的是二維圖紙，設(shè)計(jì)師不需要改變?cè)瓉?lái)的畫(huà)圖習(xí)慣，后臺(tái)審圖算法自適應(yīng)于不同類型的構(gòu)件表達(dá)。

BIM+AI審圖效果

其次，通過(guò)華為云NLP等技術(shù)實(shí)現(xiàn)了對(duì)海量的審圖規(guī)范、政策強(qiáng)文、審查師先驗(yàn)知識(shí)等知識(shí)抽取、信息挖掘，采用知識(shí)圖譜水線進(jìn)行審查知識(shí)庫(kù)的知識(shí)建模、知識(shí)管理、知識(shí)應(yīng)用等，最終構(gòu)建統(tǒng)一的審圖規(guī)范知識(shí)庫(kù)，在審圖時(shí)，并行化處理，自動(dòng)匹配審圖構(gòu)件或設(shè)計(jì)條文。

此外，華為云HiLens能夠?qū)⑿袠I(yè)模型跟建筑行業(yè)的實(shí)際場(chǎng)景相結(jié)合，實(shí)現(xiàn)云端協(xié)同。

以上只是AI技術(shù)落地建筑行業(yè)的冰山一角，接下來(lái)，華為云將會(huì)和構(gòu)力科技一起持續(xù)加強(qiáng)AI技術(shù)與BIM技術(shù)的持續(xù)融合和探索。