1、什么是邊緣計算

所謂邊緣計算，是指在靠近物或數(shù)據(jù)源頭的一側(cè)，采用網(wǎng)絡(luò)、計算、存儲、應(yīng)用核心能力為一體的開放平臺，就近提供最近端服務(wù)。

簡單來說，邊緣計算，就是用網(wǎng)絡(luò)邊緣對數(shù)據(jù)進行分類，將部分?jǐn)?shù)據(jù)放在邊緣處理，減少延遲，從而實現(xiàn)實時和更高效的數(shù)據(jù)處理，以達(dá)到對云計算的有力補充。

在未來的智能交通應(yīng)用環(huán)境中，“云計算”就相當(dāng)于智能設(shè)備的大腦，處理相對復(fù)雜的進程;而“邊緣計算”就相當(dāng)于智能設(shè)備的神經(jīng)末梢，進行一些“下意識”的反應(yīng)。 

2、邊緣計算的六大特點

雖然邊緣計算還沒有全面爆發(fā)，但是從現(xiàn)在涌動的暗流中，我們已然可以看到，邊緣計算呈現(xiàn)出的六大特點和趨勢。

第一，去中心化

邊緣計算從行業(yè)的本質(zhì)和定義上來看，就是讓網(wǎng)絡(luò)、計算、存儲、應(yīng)用從“中心”向邊緣分發(fā)，以就近提供智能邊緣服務(wù)。

第二，非寡頭化

邊緣計算是互聯(lián)網(wǎng)、移動互聯(lián)網(wǎng)、物聯(lián)網(wǎng)、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)、電子、AI、IT、云計算、硬件設(shè)備、運營商等諸多領(lǐng)域的“十字入口”，一方面參與的各類廠商眾多，另一方面“去中心化”在產(chǎn)品邏輯底層，就一定程度上通向了“非寡頭化”。

第三，萬物邊緣化

邊緣計算和早年的IT、互聯(lián)網(wǎng)，如今的云計算、移動互聯(lián)網(wǎng)，以及未來的人工智能一樣，具備普遍性和普適性。在萬物互聯(lián)的未來，有萬物互聯(lián)就有應(yīng)用場景，有應(yīng)用場景就要邊緣計算。

第四，安全化

在邊緣計算出現(xiàn)之前，用戶的大部分?jǐn)?shù)據(jù)都要上傳至數(shù)據(jù)中心，在這一上傳的過程中，用戶的數(shù)據(jù)尤其是隱私數(shù)據(jù)，比如個體標(biāo)簽數(shù)據(jù)、銀行賬戶密碼、電商平臺消費數(shù)據(jù)、搜索記錄、甚至智能攝像頭等等，就存在著泄露的風(fēng)險。而邊緣計算因為很多情況下，不要再把數(shù)據(jù)上傳到數(shù)據(jù)中心，而是在邊緣近端就可以處理，因此也從源頭有效解除了類似的風(fēng)險。

第五，實時化

隨著工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)、自動駕駛、智能家居、智能交通、智慧城市等各種場景的日益普及，這些場景下的應(yīng)用對計算、網(wǎng)絡(luò)傳輸、用戶交互等的速度和效率要求也越來越高。以自動駕駛為例，在這些方面，幾乎是要求秒級甚至是毫秒級的速度。而面對自動駕駛方面由攝像頭、雷達(dá)、激光雷達(dá)等眾多傳感器創(chuàng)造的大量數(shù)據(jù)，傳統(tǒng)數(shù)據(jù)中心模式的響應(yīng)、計算和傳輸速度，顯然是不夠的，這時候“近端處理”的邊緣計算，自然就成為了最好“實時化”要求的最好選擇。

第六，綠色化

數(shù)據(jù)是在近端處理，因此在網(wǎng)絡(luò)傳輸、中心運算、中心存儲、回傳等各個環(huán)節(jié)，都能節(jié)省大量的服務(wù)器、帶寬、電量乃至物理空間等諸多成本，從而實現(xiàn)低成本化、綠色化。