【51CTO.com快譯】近年來，微服務為各個行業(yè)打造了高度靈活、且適應性強的IT基礎設施。作為一種獨特的軟件開發(fā)方法，它主要專注于通過分別執(zhí)行和實現(xiàn)單一的功能模塊，來協(xié)同實現(xiàn)軟件產(chǎn)品所既定的整體任務與服務。同時，它可以使開發(fā)者按需僅更改某一項服務，而無需修改其余的基礎架構。

簡而言之，微服務架構既可以輕松部署和更改每一項服務，又不會影響其他的應用程序或服務功能。測試人員和開發(fā)人員不必拘泥于傳統(tǒng)的、集多種功能為一身的單體架構(monolithic architecture)，而只需使用微服務方法，為每個功能構建獨立的模塊即可。

不過，微服務架構也會讓應用程序變得更加復雜，尤其是在我們添加了多項功能后。相應地，由于應用程序本身具有分布式的特性，它也增加了針對眾多服務組合功能的測試復雜性。此外，由于微服務在實現(xiàn)上，可以遵循不同的架構，因此我們往往還需要某些特殊的工具與策略，來測試和驗證微服務的執(zhí)行效果。通常，在針對微服務的測試中，我們應當注意如下三個方面：

• 是否能檢驗各種代碼的基本功能和運行能力
• 是否能提供準確、快速且可靠的反饋
• 是否能簡化整個維護過程

微服務架構的主要優(yōu)勢

• 更好的可擴展性

能夠伴隨著對于某些服務需求而增長，或是在不同的基礎設施和服務器上按需執(zhí)行。

• 快速交付

通過分布式開發(fā)，微服務架構使團隊能夠同時開發(fā)出大量的微服務。此外，由于開發(fā)周期的縮短，微服務也有益于加快代碼的迭代與更新。在此基礎上，測試團隊將會有更多的時間去全面測試目標代碼或軟件產(chǎn)品。

• 已定義的架構

由于那些大型應用會被分解成為更小的部分，因此測試人員將可以更加輕松地去理解各個較小的部分，進而快速地對它們進行改進或增強。通過此類方式，整個項目團隊將能夠獲取更加快速的開發(fā)周期。

• 魯棒性

由于微服務能夠支持各種自主開發(fā)、不同的環(huán)境應用、以及服務運維。因此，如果應用程序能夠很好地遵循此類模式，那么就算有單個服務出現(xiàn)了異?；虮罎?，也不會影響到同一個應用中的其他服務?？梢哉f，每個微服務的“服務邊界性”，有效地保障了整個應用對于故障的隔離。

• 易于執(zhí)行

由于微服務應用遵循的是模塊化的方法，因此導致了每個服務都會比傳統(tǒng)的單體架構應用程序的體積要小得多。同理，單個服務在執(zhí)行的過程中也就更加簡便。

知名的八種微服務測試工具

目前，業(yè)界有著許多種工具可以被用于按需跟蹤、監(jiān)控和修復微服務各項設計和操作。在此，我將向您簡要地介紹八種最為常用且流行的微服務測試工具。

• InfluxDB

InfluxDB是一種采用Go語言編寫而成的免費應用工具。實際上，它是一個快速、可靠、且具有高度可訪問性的數(shù)據(jù)庫。通過優(yōu)化，它能夠檢索各種時序類型的數(shù)據(jù)。憑借著其分布優(yōu)勢，測試人員往往可以通過使用該工具，迅速地發(fā)現(xiàn)并定位被測微服務在性能上的瓶頸。如果您想了解更多有關InfluxDB的具體特性，請參見--https://www.influxdata.com/。

• Apache JMeter

作為一種高效且實用的性能測試工具，Apache JMeter可以通過從不同來源獲取數(shù)據(jù)的方式，方便測試人員在不同規(guī)模的軟件中，對微服務全面開展功能和性能上的測試。如果您想了解更多有關Apache JMeter的具體特性，請參見--https://jmeter.apache.org/。

 

• Gatling

Gatling是一種采用Scala語言編寫的微服務測試工具。在設計上，該工具具有易用性、可維護性、以及較高的性能。它能夠被測試人員在許多平臺上模擬微服務的執(zhí)行。而執(zhí)行完畢后，Gatling會在自動生成的報告中，體現(xiàn)活動用戶數(shù)、以及響應時間等運行中的參數(shù)指標。作為一種開源且免費的工具，Gatling主要測量的是那些基于HTTP的Web應用服務器，并且能夠在測試中支持各種腳本、插件和集成。它對于微服務的性能測試能力，有著不俗的表現(xiàn)。如果您想了解更多有關Gatling的具體特性，請參見--https://gatling.io/。

• Jaeger

Jaeger是一種端到端的分布式開源跟蹤工具(Uber在其分布式系統(tǒng)中，就用到了該工具)，可用于檢測和排查以微服務為中心的系統(tǒng)。通過在被測軟件的運行環(huán)境中跟蹤不同的服務，它可以檢查各種潛在的根本原因、關鍵服務的依賴關系、以及有待執(zhí)行性能優(yōu)化的領域。如果您想了解更多有關Jaeger的具體特性，請參見--https://www.jaegertracing.io/。

 

• Hoverfly

作為一種自動化的開源式API通信模擬工具，Hoverfly可以協(xié)助用戶開展各種集成測試工作。例如，用戶可以根據(jù)網(wǎng)絡中的速率限制和延遲問題，去檢查微服務的API是如何就某個具體事件做出反應的。同時，它可以通過模擬通信的方式，在微服務之間運行各種測試調(diào)用，進而以代理的模式，記錄針對某種請求的響應效果，并最終確認其是否能夠按照預期執(zhí)行或反饋。如果您想了解更多有關Hoverfly的具體特性，請參見--https://hoverfly.io/。

• Pact

作為一種契約式測試工具，Pact可用于監(jiān)控HTTP和各種消息之間的交互，以確保應用程序以消費者驅(qū)動契約(consumer-driven contract)的方式運行。此處的契約是指，在軟件系統(tǒng)中，各項服務之間進行數(shù)據(jù)交互的標準化格式。例如：消費者端(client)和服務器端(server)之間交互的數(shù)據(jù)接口等。從本質(zhì)上講，消費者驅(qū)動契約能夠讓測試者以一種離線且解耦的方式(即，無需消費者端和服務器端同時在線)，而依賴契約作為中間的標準，以驗證服務器端的內(nèi)容是否滿足消費者端的預期輸出。因此，此類獨特的測試方法，可以大幅減少單元測試的工作量。最初，Pact是采用Ruby語言實現(xiàn)的，后來陸續(xù)被JS、C#、Java、Go、Python等語言所重寫。Pact可以針對微服務模式下的多個單獨服務接口進行契約測試。如果您想了解更多有關Pact的具體特性，請參見--https://docs.pact.io/。

• Amazon CloudWatch

作為一套針對監(jiān)控的解決方案，Amazon CloudWatch可被用于監(jiān)控部署在Amazon Web Services上的各種應用程序、或微服務的資源使用情況。CloudWatch為用戶提供了相關數(shù)據(jù)和切實見解，以監(jiān)控應用程序、響應系統(tǒng)的性能變化、優(yōu)化資源的利用率，并在統(tǒng)一視圖中查看整體運營的狀況。

它能夠以日志、事件、以及參數(shù)指標的形式，通過收集監(jiān)控到的數(shù)據(jù)，發(fā)現(xiàn)被測微服務、及其環(huán)境中的各種負載狀態(tài)、異常行為、性能變化、以及有待優(yōu)化的資源利用率等方面，因此它是一個非常實用的工具。如果您想了解更多有關Amazon CloudWatch的具體特性，請參見--https://aws.amazon.com/cloudwatch/。

• Grafana

Grafana是一個免費的、針對參數(shù)指標可視化的分析套件。測試者可以使用它來可視化各種時序數(shù)據(jù)，以實時地反映出被測微服務的流量變化和服務狀態(tài)。如果您想了解更多有關Grafana的具體特性，請參見--https://grafana.com/。

小結

總的說來，選擇一款合適自己的微服務測試工具，不但可以幫助我們盡早地發(fā)現(xiàn)和糾正現(xiàn)有軟件代碼中的問題，進而提高待測軟件的整體質(zhì)量;而且從長遠角度來說，能夠極大地增加開發(fā)團隊和客戶對于被測軟件產(chǎn)品的信心，增強贏得市場的動力。

原文標題：Top Microservices Testing Tools Testers Should Know About，作者：Shormistha Chatterjee

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