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面試官:你說說一條查詢SQL的執(zhí)行過程?

運維 數(shù)據(jù)庫運維
為了理解這個問題,先從Mysql的架構(gòu)說起,對于Mysql來說,大致可以分為3層架構(gòu)。

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為了理解這個問題,先從Mysql的架構(gòu)說起,對于Mysql來說,大致可以分為3層架構(gòu)。

第一層作為客戶端和服務(wù)端的連接,連接器負(fù)責(zé)處理和客戶端的連接,還有一些權(quán)限認(rèn)證之類。比如客戶端通用用戶名密碼連接到Mysql服務(wù)器,還有對于數(shù)據(jù)庫表的執(zhí)行權(quán)限。

第二層是核心層,基本上Mysql大部分的核心功能都在這一層,包括查詢緩存、解析器、優(yōu)化器之類,比如SQL解析、優(yōu)化、索引選擇,到最后生成執(zhí)行計劃。

第三層則是存儲引擎了,Mysql通過執(zhí)行引擎直接調(diào)用存儲引擎API查詢數(shù)據(jù)庫中數(shù)據(jù)。

通過Mysql的架構(gòu)分層,我們首先就可以很清晰的了解到一個SQL的大概的執(zhí)行過程。

  1. 首先客戶端發(fā)送請求到服務(wù)端,建立連接。
  2. 服務(wù)端先看下查詢緩存是否命中,命中就直接返回,否則繼續(xù)往下執(zhí)行。
  3. 接著來到解析器,進(jìn)行語法分析,一些系統(tǒng)關(guān)鍵字校驗,校驗語法是否合規(guī)。
  4. 然后優(yōu)化器進(jìn)行SQL優(yōu)化,比如怎么選擇索引之類,然后生成執(zhí)行計劃。
  5. 最后執(zhí)行引擎調(diào)用存儲引擎API查詢數(shù)據(jù),返回結(jié)果。

這就是一個很概括性的SQL執(zhí)行過程,接下來,具體到每個步驟詳細(xì)說明一下。

查詢緩存

如果你翻看Mysql的官方文檔就會知道,查詢緩存在5.7.20版本已經(jīng)被棄用,并且8.0的版本已經(jīng)刪除了。為啥要刪除,可能覺得太雞肋了吧。

我們可以通過命令來查看查詢緩存是否可用。

  1. mysql> SHOW VARIABLES LIKE 'have_query_cache'
  2. +------------------+-------+ 
  3. | Variable_name    | Value | 
  4. +------------------+-------+ 
  5. | have_query_cache | YES   | 
  6. +------------------+-------+ 

除此之外,查詢緩存還有一些核心參數(shù)。更具體的說明可以參考官方文檔。

query_cache_type:是否打開查詢緩存,值為0\1\2,分別對應(yīng)為OFF\ON\DEMAND,ON的話則代表開啟查詢緩存,但是可以通過SELECT SQL_NO_CACHE來手動禁用,DEMAND則代表只緩存以SELECT SQL_CACHE開頭的SQL語句。

query_cache_limit:緩存結(jié)果大小限制,如果查詢結(jié)果超過大小則不會被緩存,默認(rèn)是1M大小。

query_cache_size:為查詢緩存分配的內(nèi)存大小,他是1024的整數(shù)倍。

query_cache_min_res_unit:查詢緩存分配內(nèi)存塊的最小單位,默認(rèn)為4KB。這是查詢緩存分配內(nèi)存的基本單位,即便比如查詢的數(shù)據(jù)只有1個字節(jié),也會按照最小內(nèi)存單元大小來分配內(nèi)存空間。

在進(jìn)行SQL解析之前,系統(tǒng)會判斷查詢緩存是否打開,如果打開,就拿緩存中的查詢和傳入的查詢比較,如果完全一樣,就會從緩存中直接返回。

但是需要特別注意的是,無論大小寫、空格還是注釋,都會影響緩存的命中結(jié)果,也就是說必須完全一樣!

比如以下的SQL大小寫不同、多了空格都無法命中查詢緩存。

  1. select * from user
  2. SELECT * from user
  3. select   * from user

解析器&預(yù)處理器

如果查詢緩存未命中,就會進(jìn)入正常的SQL執(zhí)行環(huán)節(jié)。

首先就像我們正常的業(yè)務(wù)開發(fā)一樣,第一步都是對參數(shù)的規(guī)則校驗,Mysql也一樣,解析器會進(jìn)行詞法語法分析,基于語法規(guī)則對SQL進(jìn)行校驗。

比如關(guān)鍵字是否使用正確啊,或者說關(guān)鍵字順序是不是正確,比如說你把select寫成了selct,order by寫成了by order。

如果校驗OK,那么就生成一顆“解析樹”。

接著預(yù)處理器就是進(jìn)一步依據(jù)合法規(guī)則生成的解析樹進(jìn)行校驗,比如表名、列名是否存在等等。

優(yōu)化器

如果說解析器和預(yù)處理器是我們業(yè)務(wù)邏輯的前置校驗環(huán)節(jié),優(yōu)化器就是真正的處理業(yè)務(wù)邏輯的地方。

一條查詢SQL可以有N種執(zhí)行方式,優(yōu)化器的最終目標(biāo)是找到最好的執(zhí)行計劃,交給執(zhí)行引擎去執(zhí)行。

但是實際使用中我們經(jīng)常會發(fā)現(xiàn),Mysql經(jīng)常有選擇錯索引的情況,我明明有更快的索引,結(jié)果它不用,導(dǎo)致搞出了慢查詢。

這是因為Mysql的優(yōu)化器是基于成本模型的優(yōu)化器,他只是基于已有的成本計算公式來選擇一個成本最低的執(zhí)行方式,這個執(zhí)行方式不一定會是最快的,只能說大多數(shù)時候,優(yōu)化器的選擇比我們自己的選擇更準(zhǔn)確。

總的來說,這個優(yōu)化過程太復(fù)雜了,流程大致就是下圖所示,更詳細(xì)的內(nèi)容可以看《數(shù)據(jù)庫查詢優(yōu)化器的藝術(shù)原理解析與SQL性能》這本書(我實在是懶得看了,吐了)。

執(zhí)行引擎

大部分核心的事情已經(jīng)被優(yōu)化器處理完了,最后執(zhí)行引擎只要根據(jù)生成好的執(zhí)行計劃查詢數(shù)據(jù)返回就好了,這一步相對就挺簡單了。

執(zhí)行引擎只需要根據(jù)執(zhí)行計劃的指令調(diào)用存儲引擎的API就可以了。

當(dāng)然這一步如果可以緩存查詢結(jié)果,那么就在這個階段把查詢結(jié)果緩存下來,然后把結(jié)果返回給客戶端就可以了。

總結(jié)

 

一圖勝千言。

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責(zé)任編輯:武曉燕 來源: 艾小仙
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