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企業(yè)現(xiàn)在應(yīng)該為人工智能和機器學(xué)習(xí)出現(xiàn)的一些主要趨勢做好準(zhǔn)備。

通過幫助企業(yè)實現(xiàn)目標(biāo)、推動關(guān)鍵決策以及創(chuàng)造創(chuàng)新產(chǎn)品和服務(wù)，人工智能和機器學(xué)習(xí)正在成為科技行業(yè)的主導(dǎo)部分。

根據(jù)調(diào)研機構(gòu)的預(yù)測，到2022年，預(yù)計每家企業(yè)將平均擁有35個人工智能項目。到2022年，全球人工智能和機器學(xué)習(xí)市場可能以44%的復(fù)合年增長率增長，市場收入將會增長90億美元。

近年來，人工智能和機器學(xué)習(xí)技術(shù)取得了多項突破。以下是將在2022年出現(xiàn)的人工智能和機器學(xué)習(xí)的一些主要趨勢，它們將提供有關(guān)如何控制市場的想法：

1.人工智能、數(shù)據(jù)科學(xué)和機器學(xué)習(xí)在超級自動化中發(fā)揮的作用越來越大

超級自動化是使用先進技術(shù)自動執(zhí)行任務(wù)的過程，它也被稱為數(shù)字過程自動化和智能過程自動化。

很多的企業(yè)需要處理大量數(shù)據(jù)，而數(shù)據(jù)提取需要采用自動化技術(shù)。數(shù)據(jù)科學(xué)和分析隨處可見。人們已經(jīng)進入了數(shù)據(jù)科學(xué)生成的新時代，因為如今數(shù)據(jù)科學(xué)工具更易于獲得和采用。

數(shù)據(jù)科學(xué)家、企業(yè)架構(gòu)師、機器學(xué)習(xí)科學(xué)家、應(yīng)用架構(gòu)師和數(shù)據(jù)工程師是一些市場需求量很大的職業(yè)。數(shù)據(jù)科學(xué)正被用于各種行業(yè)，例如金融公司、制造公司、保險機構(gòu)、營銷公司等。

企業(yè)正在使用智能自動化進行研究以提高其收入。

超級自動化中常用的先進技術(shù)有：

• 機器人流程自動化。
• 人工智能。
• 機器學(xué)習(xí)。
• 認知過程自動化。
• 智能業(yè)務(wù)流程管理軟件。

這一概念是將適當(dāng)?shù)募夹g(shù)結(jié)合起來，以簡化、設(shè)計、自動化和管理企業(yè)的流程，而不是使用基于腳本的且為狹義用例設(shè)計的工具。

以下是企業(yè)業(yè)務(wù)運營中采用超級自動化的方法：

• 更好的客戶支持：提供更好的客戶支持包括回復(fù)客戶電子郵件、問題和查詢。企業(yè)可以結(jié)合對話式人工智能和機器人流程自動化(RPA)來自動響應(yīng)客戶查詢，并提高他們的體驗。
• 提高員工生產(chǎn)力：通過自動化耗時的流程，企業(yè)可以減少員工的人工工作，并提高他們的生產(chǎn)力。
• 系統(tǒng)集成：超級自動化可幫助企業(yè)跨流程集成其數(shù)字技術(shù)。

2.人工智能和機器學(xué)習(xí)在網(wǎng)絡(luò)安全應(yīng)用中的使用

人工智能和機器學(xué)習(xí)技術(shù)正在成為信息安全的重要組成部分。在人工智能和機器學(xué)習(xí)的幫助下，很多企業(yè)正在開發(fā)新方法，使網(wǎng)絡(luò)安全更加自動化和無風(fēng)險。人工智能正在幫助企業(yè)加強其云遷移策略，并提高大數(shù)據(jù)技術(shù)的性能。

事實上，到2026年，網(wǎng)絡(luò)安全市場采用人工智能和機器學(xué)習(xí)獲得的收入可能會達到382億美元。

人工智能和機器學(xué)習(xí)如何改善網(wǎng)絡(luò)安全：

網(wǎng)絡(luò)安全涉及很多數(shù)據(jù)點。因此，人工智能可用于網(wǎng)絡(luò)安全中的數(shù)據(jù)聚類、分類、處理和過濾。

另一方面，機器學(xué)習(xí)可以分析過去的數(shù)據(jù)，并為現(xiàn)在和未來提供最佳解決方案。根據(jù)過去的數(shù)據(jù)，網(wǎng)絡(luò)安全系統(tǒng)將提供有關(guān)檢測威脅和惡意軟件的各種模式的說明。因此，采用人工智能和機器學(xué)習(xí)可以有效應(yīng)對網(wǎng)絡(luò)攻擊。

以下是在人工智能和機器學(xué)習(xí)的幫助下分析大量數(shù)據(jù)的方法：

• 使用人工智能和機器學(xué)習(xí)以特定模式組織數(shù)據(jù)，幫助企業(yè)關(guān)聯(lián)各種數(shù)據(jù)集，并掃描任何威脅。
• 審核企業(yè)的數(shù)據(jù)保護技術(shù)以查看設(shè)置的限制是否有效，它將幫助企業(yè)保護其用戶和數(shù)據(jù)。
• 人工智能和機器學(xué)習(xí)的使用通過設(shè)置掃描大量數(shù)據(jù)的安全平臺來幫助企業(yè)檢測惡意軟件和威脅。

3.人工智能和機器學(xué)習(xí)與物聯(lián)網(wǎng)的交集

人工智能和機器學(xué)習(xí)越來越多地用于使物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備和服務(wù)更智能、更安全。

根據(jù)Gartner公司的預(yù)測，到2022年，企業(yè)80%以上的物聯(lián)網(wǎng)項目將結(jié)合人工智能和機器學(xué)習(xí)。

物聯(lián)網(wǎng)將所有設(shè)備連接到互聯(lián)網(wǎng)，以便能夠根據(jù)收集到的數(shù)據(jù)對各種情況做出反應(yīng)。在這種情況下，人工智能和機器學(xué)習(xí)的重要性在于能夠從數(shù)據(jù)中快速獲取洞察力。它們會自動識別模式并檢測智能傳感器和設(shè)備生成的數(shù)據(jù)中的異常情況。這些信息可以是關(guān)于溫度、壓力、濕度、空氣質(zhì)量、聲音、語音識別和計算機視覺等數(shù)據(jù)。

以下是人工智能和機器學(xué)習(xí)可能與物聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)生交集的主要部分：

• 可穿戴設(shè)備：可穿戴設(shè)備包括健身和健康追蹤器、心率監(jiān)測應(yīng)用程序和使用AIoT的AR/VR設(shè)備，例如智能手表、AR和VR護目鏡以及無線耳機。
• 智能家居：這些設(shè)備包括燈、恒溫器、智能電視或智能音箱，它們可以學(xué)習(xí)用戶的習(xí)慣以提供家庭支持。
• 智慧城市：AIoT用于讓城市更安全、更方便地居住。例如，智能電網(wǎng)、智能路燈和智能公共交通設(shè)施。
• 智能行業(yè)：AIoT用作實時數(shù)據(jù)分析，以優(yōu)化運營、物流和供應(yīng)鏈。

4.業(yè)務(wù)預(yù)測與分析

事實證明，通過實施人工智能和機器學(xué)習(xí)進行業(yè)務(wù)預(yù)測和分析比以前的任何方法和技術(shù)都要容易得多。

借助人工智能和機器學(xué)習(xí)，可以考慮數(shù)以千計的矩陣來做出更準(zhǔn)確的預(yù)測和分析。例如，金融科技公司利用人工智能實時預(yù)測各種貨幣的需求，這取決于市場狀況和消費者行為。它正在幫助金融科技公司獲得適量的供應(yīng)來滿足需求。

5.增強智能的興起

增強智能是機器和人類的融合，以提高認知能力。

根據(jù)Gartner公司的預(yù)測，到2023年，40%的基礎(chǔ)設(shè)施和運營團隊將使用人工智能增強自動化來提高IT生產(chǎn)力。事實上，到2022年，數(shù)字工作者的貢獻將增長50%。

增強智能幫助平臺從各種來源收集所有類型的數(shù)據(jù)，其中包括結(jié)構(gòu)化和非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，并將其呈現(xiàn)給客戶的完整視圖。

金融服務(wù)、醫(yī)療保健、零售和旅游等行業(yè)就是使用增強智能的很好例子。

結(jié)語

以上是人工智能和機器學(xué)習(xí)將在2022年發(fā)揮重要作用的五個主要趨勢?？赡馨ǖ钠渌δ苁钦Z音輔助中的機器學(xué)習(xí)和數(shù)字數(shù)據(jù)的監(jiān)管。

借助先進的人工智能和機器學(xué)習(xí)解決方案，各行業(yè)組織可以預(yù)測壓力并做出快速選擇。管理復(fù)雜任務(wù)和保持正確性對于業(yè)務(wù)成功至關(guān)重要，不斷發(fā)展的行業(yè)動態(tài)進一步加強了人工智能和機器學(xué)習(xí)趨勢的重要性。