采用云計算服務仍然很復雜。埃森哲公司的調查表明，企業(yè)將業(yè)務遷移到云平臺可能需要付出代價，但如果不進行此類投資，可能會讓企業(yè)在市場競爭中陷入困境。

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關于企業(yè)是否或應該將其數據和計算操作遷移到云中而不是保留在內部部署設施的爭論仍在持續(xù)。埃森哲公司為此進行了一項調查，該調查著眼于企業(yè)如何利用云計算服務。該調查從2020年底到2021年初進行，并征求了來自25個國家/地區(qū)16個行業(yè)的近4000家企業(yè)的建議和反饋。他們的回應中總結出這樣一種觀點，即只關注通過云計算服務來節(jié)省成本可能會使企業(yè)在競爭中處于劣勢。

衡量云計算的投資回報仍然很復雜。埃森哲公司負責云優(yōu)先業(yè)務的總經理Tristan MorelL’Horset表示，那些只將云計算視為節(jié)省成本機會的企業(yè)發(fā)現至少可以節(jié)省10%或更多的成本。他說，“對于那些只將云計算視為一種戰(zhàn)術活動的企業(yè)來說，即使選擇在其他不同環(huán)境中運營，也能節(jié)省10%的成本。”

L’Horset指出，如果企業(yè)沒有改變他們的IT運營以響應遷移，那么希望節(jié)省成本可能會更加困難。

他說，“云計算是否節(jié)省成本?這在業(yè)界有很多爭論。我們的研究表明，即使在基礎層面也是如此。通過云計算可以節(jié)省的成本與可以并且應該通過云計算獲得的創(chuàng)新價值之間的差異，這是企業(yè)應該采用云計算服務的根本原因。”

Informa Tech公司研究部門首席分析師Roy Illsley表示，如果工作負載的資源需求是可變的，其資源需求與云計算提供商的打包資源相匹配，或者它需要高可用性，那么云計算的成本收益可能是積極的。他說，“如果工作負載的資源需求穩(wěn)定，那么內部部署的成本效益更高。”

埃森哲公司專注信息技術和商業(yè)研究的總經理Jim Wilson表示，在調查中，沒有將云計算列為首要任務的受訪者仍然看到了顯著的成本節(jié)約。這項調查旨在探討企業(yè)如何應對冠狀病毒疫情，這在許多情況下加速了轉型計劃。

Wilson說，“我們看到很多客戶積極遷移到云平臺。在很多情況下，他們不得不這樣做才能保持業(yè)務運轉。”這項調查詢問了企業(yè)對云計算的采用以及他們在組織中擴展云計算技術的范圍，這可能包括從試點項目到多個職能部門和業(yè)務部門。

他表示，這項調查揭示了所謂的“云成就差距”，即沒有采用云計算服務的企業(yè)和通過云計算獲得競爭優(yōu)勢的企業(yè)之間的績效差距。他說，“真正從云中獲得最大收益的企業(yè)不僅為了節(jié)省成本，而且為了創(chuàng)新和構建新的運營模式而使用它。”

Wilson還表示，在利用云計算進行創(chuàng)新方面處于行業(yè)領先地位的企業(yè)傾向于使用先進的網絡技術，例如5G無線連接和軟件定義網絡，將它們聯系在一起。他說，“例如西門子公司在開始云計算之旅時最初使用公有云，然后轉向多云方法，最后轉向邊緣計算。他們確實在云平臺中工作，以便在預測性維護等領域真正創(chuàng)新他們?yōu)楣I(yè)客戶提供的分析服務。”

Wilson指出，在遷移到云平臺并充分利用時，大多數企業(yè)都在為運營業(yè)務的復雜性而苦惱。他表示，具有競爭力的領導者往往對他們希望云計算服務能提供什么好處有一個明確的愿景。他說，“他們得到了領導層的支持，清楚地說明了他們對云計算服務的未來愿望。”

L’Horset表示，有一種暗流是業(yè)務問題正在迅速變化，這可能突出了云計算等靈活資源與傳統(tǒng)技術相比的優(yōu)勢。他說，“市場力量和發(fā)生疫情向我們展示了這一點。云計算的創(chuàng)新也在快速變化，這可以使企業(yè)能夠動態(tài)適應市場變化。這是對非常靜態(tài)的傳統(tǒng)技術的根本性改變，而在采用之后，在接下來的幾年中可能面臨挑戰(zhàn)。”

L'Horset說，“從云中實現競爭優(yōu)勢可能是漫長的旅程，它變成了一個長遠的愿景。對云計算和創(chuàng)新的不懈關注現在已成為企業(yè)首席執(zhí)行官(CEO)和董事會層面的議題。”在前幾年，首席信息官往往是希望使用云平臺改進業(yè)務的主要領導者。他說，隨著更多高層管理者的加入，其對話發(fā)生了變化。L'Horset說，“他們不僅僅著眼于短期利益，也在制定長期愿景，他們希望通過采用云計算技術來超越競爭對手。”

Wilson表示，在云中出現的新技術可能會進一步重塑企業(yè)在未來幾年從這些資源中尋求競爭優(yōu)勢的方式。企業(yè)的遺留系統(tǒng)將無法運行諸如GPT-3之類的語言預測模型，它可以生成具有巨大參數的接近人類的文本。他說，“我們正在進入更專注于語言技術和語言系統(tǒng)的新一代人工智能，而這一代技術正在云中誕生。”

Wilson說，“那些想要利用自然語言處理和人工智能等新技術的企業(yè)將不得不通過由超大規(guī)模廠商運行的數據中心來尋求前沿技術。如果想在下一代人工智能中發(fā)揮作用，企業(yè)的業(yè)務就必須在云端運營。”