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1. 字段的數(shù)值有唯一性的限制，比如用戶名

索引本身可以起到約束的作用，比如唯一索引、主鍵索引都是可以起到唯一性約束的，因此在我們的數(shù)據(jù)表中，如果某個字段是唯一性的，就可以直接創(chuàng)建唯一性索引，或者主鍵索引。

2. 頻繁作為 WHERE 查詢條件的字段，尤其在數(shù)據(jù)表大的情況下

在數(shù)據(jù)量大的情況下，某個字段在 SQL 查詢的 WHERE 條件中經(jīng)常被使用到，那么就需要給這個字段創(chuàng)建索引了。創(chuàng)建普通索引就可以大幅提升數(shù)據(jù)查詢的效率。

3. 需要經(jīng)常 GROUP BY 和 ORDER BY 的列

索引就是讓數(shù)據(jù)按照某種順序進(jìn)行存儲或檢索，因此當(dāng)我們使用 GROUP BY 對數(shù)據(jù)進(jìn)行分組查詢，或者使用 ORDER BY 對數(shù)據(jù)進(jìn)行排序的時候，就需要對分組或者排序的字段進(jìn)行索引。

4.UPDATE、DELETE 的 WHERE 條件列，一般也需要創(chuàng)建索引

我們剛才說的是數(shù)據(jù)檢索的情況。那么當(dāng)我們對某條數(shù)據(jù)進(jìn)行 UPDATE 或者 DELETE 操作的時候，是否也需要對 WHERE 的條件列創(chuàng)建索引呢?

對數(shù)據(jù)按照某個條件進(jìn)行查詢后再進(jìn)行 UPDATE 或 DELETE 的操作，如果對 WHERE 字段創(chuàng)建了索引，就能大幅提升效率。原理是因為我們需要先根據(jù) WHERE 條件列檢索出來這條記錄，然后再對它進(jìn)行更新或刪除。如果進(jìn)行更新的時候，更新的字段是非索引字段，提升的效率會更明顯，這是因為非索引字段更新不需要對索引進(jìn)行維護(hù)。

不過在實際工作中，我們也需要注意平衡，如果索引太多了，在更新數(shù)據(jù)的時候，如果涉及到索引更新，就會造成負(fù)擔(dān)。

5.DISTINCT 字段需要創(chuàng)建索引

有時候我們需要對某個字段進(jìn)行去重，使用 DISTINCT，那么對這個字段創(chuàng)建索引，也會提升查詢效率。

6. 做多表 JOIN 連接操作時，創(chuàng)建索引需要注意以下的原則

首先，連接表的數(shù)量盡量不要超過 3 張，因為每增加一張表就相當(dāng)于增加了一次嵌套的循環(huán)，數(shù)量級增長會非?？?，嚴(yán)重影響查詢的效率。

其次，對 WHERE 條件創(chuàng)建索引，因為 WHERE 才是對數(shù)據(jù)條件的過濾。如果在數(shù)據(jù)量非常大的情況下，沒有 WHERE 條件過濾是非常可怕的。

總結(jié)

最后，對用于連接的字段創(chuàng)建索引，并且該字段在多張表中的類型必須一致。比如 user_id 在 product_comment 表和 user 表中都為 int(11) 類型，而不能一個為 int 另一個為 varchar 類型。