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一體化、標準化、可視化數(shù)據(jù)平臺,博睿數(shù)據(jù)領(lǐng)跑智能運維新典范

企業(yè)動態(tài)
為了解決企業(yè)運維數(shù)據(jù)分析困難等的一系列問題,博睿數(shù)據(jù)近期帶來了服務可達,數(shù)據(jù)洞察-博睿數(shù)據(jù)Dataview統(tǒng)一智能運維數(shù)據(jù)平臺,提供了一體化、標準化、可視化的運維數(shù)據(jù)中臺建設(shè)方案。

維克托•邁爾•舍恩伯格在《大數(shù)據(jù)時代》一書中說到,“數(shù)據(jù)成為了有價值的公司資產(chǎn)、重要的經(jīng)濟投入和新型商業(yè)模式的基石。大數(shù)據(jù)時代開啟了一場尋寶游戲,而人們對于數(shù)據(jù)的看法以及對于由因果關(guān)系向相關(guān)關(guān)系轉(zhuǎn)化時釋放出的潛在價值的態(tài)度,正是主宰這場游戲的關(guān)鍵。新興技術(shù)工具的使用,使這一切成為可能。”

企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的浪潮中,越來越多的企業(yè)走向全面化、精細化運營的道路。但在實踐過程中,由于各部門存放數(shù)據(jù)的位置和方式往往并不統(tǒng)一,極易形成數(shù)據(jù)孤島,導致數(shù)據(jù)分析效率低、難共享和復用等問題。與此同時,不同的檢測工具頻繁報警,也極大地影響了企業(yè)內(nèi)部的決策效率。

而為了解決企業(yè)運維數(shù)據(jù)分析困難等的一系列問題,博睿數(shù)據(jù)近期帶來了服務可達,數(shù)據(jù)洞察-博睿數(shù)據(jù)Dataview統(tǒng)一智能運維數(shù)據(jù)平臺,提供了一體化、標準化、可視化的運維數(shù)據(jù)中臺建設(shè)方案。

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博睿數(shù)據(jù)產(chǎn)品高級總監(jiān)孫麗表示,“博睿數(shù)據(jù)Dataview2.0其實是對以往客戶推動研發(fā)的一種顛覆,是對于以用戶體驗為中心、服務可達理念的又一次完美闡釋。”所謂Dataview,就是打破“監(jiān)控孤島”,將采集到不同環(huán)節(jié)的體驗數(shù)據(jù)、網(wǎng)絡數(shù)據(jù)和代碼執(zhí)行效率數(shù)據(jù),進行信息整合、特征關(guān)聯(lián),最后把數(shù)據(jù)形成可視化信息,呈現(xiàn)在企業(yè)面前。

博睿數(shù)據(jù)推出的Dataview 2.0,主要是從三個方面,幫助企業(yè)提升運維效率:

首先,以往運維過程中,IT系統(tǒng)是在數(shù)字化建設(shè)漫長過程中逐步建立的,繁多的工具造成數(shù)據(jù)孤島化的現(xiàn)象極為嚴重。而Dataview作為一個統(tǒng)一的運維大數(shù)據(jù)平臺,具備強大的數(shù)據(jù)集成、存儲、處理與分析能力,能夠快速集成第三方的外部數(shù)據(jù)源,并且對海量數(shù)據(jù)進行標準化的統(tǒng)一管理。

其次,以往運維過程中,諸如DEM、NPM、APM、AIOps等層級的監(jiān)測工具種類繁復,卻并未形成完整的數(shù)據(jù)鏈。孤立的檢測系統(tǒng)中,存在大量無效而頻繁的告警,最終形成嚴重的告警風暴現(xiàn)象,這便使得企業(yè)運維人員,不得不人工一一進行問題的分析和排查。而這些系統(tǒng)的告警,與數(shù)據(jù)往往很難相互關(guān)聯(lián),無形中,也給數(shù)據(jù)分析和問題的追查帶來了很大的困難。這便需要博睿數(shù)據(jù)Dataview,作為一個智能運維的AI分析平臺,運用它所搭載的AI能力,實現(xiàn)運維的異常檢測、故障預測、告警收斂和根因分析。

再次,企業(yè)精細化運營、數(shù)字化轉(zhuǎn)型的過程中,所產(chǎn)生的數(shù)據(jù)也更為龐大且追蹤困難。這便需要博睿數(shù)據(jù)Dataview,作為一個BI運維分析平臺,來幫助企業(yè)解決這類難題。通過靈活自定義的指標體系和評分模型,實現(xiàn)可視化拖拽與零代碼分析,從而支持企業(yè)從業(yè)務高度定義自己的可視化應用,釋放運維的數(shù)據(jù)價值。

Dataview2.0其實是博睿數(shù)據(jù)鏈DNA服務體系中不可或缺的一部分,博睿數(shù)據(jù)在“服務可達,達者為先—數(shù)據(jù)鏈DNA 2021年戰(zhàn)略升級發(fā)布會”上發(fā)布的數(shù)據(jù)鏈DNA就是將TraceID從DEM、NPM、APM形成完整貫穿,實現(xiàn)了相關(guān)數(shù)據(jù)的全鏈打通,從而構(gòu)建出一套從用戶到代碼的完整評價體系,達到服務可達的用戶體驗目標。

博睿數(shù)據(jù)DataView自推出以來,憑借其靈活、快速、低成本的優(yōu)勢,為不同場景需求的客戶提供了便攜的數(shù)據(jù)可視化解決方案,獲得了客戶的一致好評。

以上海一家知名的金融公司為例,企業(yè)希望利用博睿數(shù)據(jù)的DataView產(chǎn)品,去打通APM、NPM和DEM等產(chǎn)生的一系列數(shù)據(jù),從而解決用戶問題的快速定位的難點。而Dataview基于數(shù)據(jù)鏈DNA模型給到的數(shù)據(jù),繪制出了一張全局鏈路的拓撲,看到用戶請求出現(xiàn)問題的時候,是發(fā)生在哪一個環(huán)節(jié),并對該環(huán)節(jié)進行快速定位。同時,基于TraceID打通數(shù)據(jù)鏈DNA模型的數(shù)據(jù)后,只需輸入用戶的手機號或者是用戶名,就可查到最近的錯誤請求,甚至可以看到這一次請求的調(diào)用鏈路詳情,從而實現(xiàn)問題用戶問題請求的快速追蹤及定位。

此外,通過DataView平臺,可以快速集成APM拓撲數(shù)據(jù)、性能趨勢數(shù)據(jù)、錯誤數(shù)據(jù)以及健康度數(shù)據(jù)等一系列相關(guān)數(shù)據(jù),制作出一張業(yè)務大屏。通過這張大屏,使得企業(yè)整個業(yè)務,從應用到告警,再到資源利用率以及業(yè)務的實際情況都一目了然。

數(shù)字經(jīng)濟時代的來臨,讓大數(shù)據(jù)創(chuàng)新對于企業(yè)的地位愈發(fā)重要,甚至成為了其在行業(yè)中競爭、制勝的法寶。借助博睿數(shù)據(jù)的Dataview,企業(yè)可以把業(yè)務、市場、財務等眾多部門的數(shù)據(jù)集中存儲,融合打通,并快速生成可視化報表,讓企業(yè)領(lǐng)導人對各部門復雜的業(yè)務狀況一目了然,并針對報表展現(xiàn)的業(yè)務問題快速做出決策,充分發(fā)揮數(shù)據(jù)資產(chǎn)的價值,從而保證企業(yè)的利益。同時,Dataview配合著博睿數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)鏈DNA模型,轉(zhuǎn)變行業(yè)內(nèi)部傳統(tǒng)思維,以提升用戶體驗的角度,幫助企業(yè)完成數(shù)字化轉(zhuǎn)型,成為行業(yè)領(lǐng)跑者。

責任編輯:張燕妮 來源: 51CTO
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