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以前用Mybatis插件的形式寫了一個數(shù)據(jù)脫敏工具，但是發(fā)現(xiàn)有一定的局限性。很多時候我們從ORM查詢到的數(shù)據(jù)有其它邏輯要處理，比如根據(jù)電話號查詢用戶信息，你脫敏了就沒有辦法來處理該邏輯了。所以脫敏這個步驟需要后置，放在JSON序列化這個階段比較合適。今天就來實現(xiàn)這個功能。

Jackson序列化中脫敏

改造過程其實就是把脫敏后置到JSON序列化過程中，這里我使用Jackson類庫。

原來Mybatis插件中的脫敏注解是這樣的：

@Retention(RetentionPolicy.RUNTIME) 
@Target(ElementType.FIELD) 
public @interface Sensitive { 
    SensitiveStrategy strategy(); 
} 

脫敏的策略是這樣的：

import java.util.function.Function; 
 
/** 
 * 脫敏策略. 
 * 
 * @author felord.cn 
 * @since 11 :25 
 */ 
public enum SensitiveStrategy { 
    /** 
     * Username sensitive strategy. 
     */ 
    USERNAME(s -> s.replaceAll("(\\S)\\S(\\S*)", "$1*$2")), 
    /** 
     * Id card sensitive type. 
     */ 
    ID_CARD(s -> s.replaceAll("(\\d{4})\\d{10}(\\w{4})", "$1****$2")), 
    /** 
     * Phone sensitive type. 
     */ 
    PHONE(s -> s.replaceAll("(\\d{3})\\d{4}(\\d{4})", "$1****$2")), 
    /** 
     * Address sensitive type. 
     */ 
    ADDRESS(s -> s.replaceAll("(\\S{3})\\S{2}(\\S*)\\S{2}", "$1****$2****")); 
 
 
    private final Function<String, String> desensitizer; 
 
    SensitiveStrategy(Function<String, String> desensitizer) { 
        this.desensitizer = desensitizer; 
    } 
 
    public Function<String, String> desensitizer() { 
        return desensitizer; 
    } 
} 

我將改造它們，是它們在JSON序列化中實現(xiàn)字段屬性脫敏。

自定義脫敏序列化

這里我們首先實現(xiàn)自定義的脫敏序列化邏輯:

import com.fasterxml.jackson.core.JsonGenerator; 
import com.fasterxml.jackson.databind.BeanProperty; 
import com.fasterxml.jackson.databind.JsonMappingException; 
import com.fasterxml.jackson.databind.JsonSerializer; 
import com.fasterxml.jackson.databind.SerializerProvider; 
import com.fasterxml.jackson.databind.ser.ContextualSerializer; 
 
import java.io.IOException; 
import java.util.Objects; 
 
/** 
 * @author felord.cn 
 * @since 1.0.8.RELEASE 
 */ 
public class SensitiveJsonSerializer extends JsonSerializer<String> implements ContextualSerializer { 
    private SensitiveStrategy strategy; 
 
    @Override 
    public void serialize(String value, JsonGenerator gen, SerializerProvider serializers) throws IOException { 
           gen.writeString(strategy.desensitizer().apply(value)); 
    } 
 
    @Override 
    public JsonSerializer<?> createContextual(SerializerProvider prov, BeanProperty property) throws JsonMappingException { 
 
            Sensitive annotation = property.getAnnotation(Sensitive.class); 
            if (Objects.nonNull(annotation)&&Objects.equals(String.class, property.getType().getRawClass())) { 
                this.strategy = annotation.strategy(); 
                return this; 
            } 
            return prov.findValueSerializer(property.getType(), property); 
 
    } 
} 

其中createContextual方法用來獲取實體類上的@Sensitive注解并根據(jù)條件初始化對應的JsonSerializer對象;而顧名思義，serialize方法執(zhí)行脫敏序列化邏輯。

改造脫敏注解

然后就是改造@Sensitive，把上面自定義的JSON序列化和脫敏策略綁定到一起。這里用到了Jackson的捆綁注解@JacksonAnnotationsInside，它的作用是將多個注解組合到一起;另外一個是序列化注解@JsonSerialize，它的作用是聲明使用我上面自定義的序列化方法。

@Retention(RetentionPolicy.RUNTIME) 
@Target(ElementType.FIELD) 
@JacksonAnnotationsInside 
@JsonSerialize(using = SensitiveJsonSerializer.class) 
public @interface Sensitive { 
    SensitiveStrategy strategy(); 
} 

使用

這就改造完成了，我們來試一試。我們定義一個需要脫敏的實體類并根據(jù)字段標記上對應的脫敏注解：

/** 
 * @author felord.cn 
 * @since 1.0.8.RELEASE 
 */ 
@Data 
public class User { 
 
    /** 
     * 真實姓名 
     */ 
    @Sensitive(strategy = SensitiveStrategy.USERNAME) 
    private String realName; 
    /** 
     * 地址 
     */ 
    @Sensitive(strategy = SensitiveStrategy.ADDRESS) 
    private String address; 
    /** 
     * 電話號碼 
     */ 
    @Sensitive(strategy = SensitiveStrategy.PHONE) 
    private String phoneNumber; 
    /** 
     * 身份證號碼 
     */ 
    @Sensitive(strategy = SensitiveStrategy.ID_CARD) 
    private String idCard; 
} 

然后Jackson來序列化User實例：

User user = new User(); 
 
  user.setRealName("張三豐"); 
  user.setPhoneNumber("13333333333"); 
  user.setAddress("湖北省十堰市丹江口市武當山"); 
  user.setIdCard("4333333333334334333"); 
 
  ObjectMapper objectMapper = new ObjectMapper(); 
 
  String json = objectMapper.writeValueAsString(user); 
 
  System.out.println(json); 

可以得到：

{ 
    "realName":"張*豐", 
    "address":"湖北省****市丹江口市武****", 
    "phoneNumber":"133****3333", 
    "idCard":"4333****34333" 
} 

效果還是可以的，當然如果能加個開關(guān)就更好了，根據(jù)不同的場景來決定是否進行脫敏。

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