【51CTO.com原創(chuàng)稿件】5月29日下午，以《工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的技術(shù)探索與實踐》為主題的2021 騰訊云Techo Hub技術(shù)巡回活動第二站在西安老鋼廠設(shè)計創(chuàng)意產(chǎn)業(yè)園盛大開啟。陜西高端裝備與智能制造產(chǎn)業(yè)研究院院長趙紅武，中車瑞伯德智能系統(tǒng)股份有限公司技術(shù)總工趙奔，騰訊邊緣計算、數(shù)據(jù)庫、工業(yè)AI、物聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域的技術(shù)專家，與現(xiàn)場開發(fā)者共同分享、交流了邊緣計算、時序數(shù)據(jù)庫等技術(shù)是如何支撐工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)建設(shè)的。

2020年底，西安市正式將以建設(shè)先進制造業(yè)強市為目標，圍繞網(wǎng)絡(luò)、平臺、創(chuàng)新等維度，聚焦工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)基礎(chǔ)設(shè)施升級、平臺體系建設(shè)、創(chuàng)新能力提升，加快工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)融合創(chuàng)新發(fā)展?；顒咏Y(jié)合西安新一代信息技術(shù)與制造技術(shù)的融合發(fā)展，及當?shù)貎?yōu)秀企業(yè)實踐案例，為眾多開發(fā)者奉上了一場線上+線下的科技盛宴。

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活動現(xiàn)場

工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)與企業(yè)數(shù)字轉(zhuǎn)型

陜西高端裝備與智能制造產(chǎn)業(yè)研究院院長趙紅武，從制造業(yè)面臨的格局和轉(zhuǎn)型升級戰(zhàn)略講起，他認為全球產(chǎn)業(yè)競爭格局正在發(fā)生重大調(diào)整，我國在新一輪發(fā)展中面臨巨大挑戰(zhàn)。國際金融危機發(fā)生后，發(fā)達國家紛紛實施“再工業(yè)化”戰(zhàn)略，重塑制造業(yè)競爭新優(yōu)勢，加速推進新一輪全球貿(mào)易投資新格局。一些發(fā)展中國家也在加快謀劃和布局，積極參與全球產(chǎn)業(yè)再分工，承接產(chǎn)業(yè)及資本轉(zhuǎn)移，拓展國際市場空間。我國制造業(yè)面臨發(fā)達國家和其他發(fā)展中國家“雙向擠壓”的嚴峻挑戰(zhàn)，必須放眼全球，加緊戰(zhàn)略部署，著眼建設(shè)制造強國，固本培元，化挑戰(zhàn)為機遇，搶占制造業(yè)新一輪競爭制高點。

新一代信息技術(shù)與制造業(yè)的深度融合，正在引發(fā)影響深遠的產(chǎn)業(yè)變革，并且形成了新的生產(chǎn)方式、產(chǎn)業(yè)形態(tài)、商業(yè)模式和經(jīng)濟增長點，其核心特征是制造業(yè)的數(shù)字化、網(wǎng)絡(luò)化和智能化。在全球制造業(yè)發(fā)展的大趨勢下，裝備制造業(yè)應(yīng)實現(xiàn)三大戰(zhàn)略轉(zhuǎn)型，最終實現(xiàn)從制造價值鏈低端邁向制造價值鏈高端。

趙紅武指出，新一代網(wǎng)絡(luò)與超融合數(shù)據(jù)中心是支撐智能制造轉(zhuǎn)型的關(guān)鍵因素，其中，5G技術(shù)可以將分布廣泛、零散的人、機器和設(shè)備全部連接，構(gòu)建統(tǒng)一的互聯(lián)網(wǎng)絡(luò)。由于實時性和可靠性高，5G技術(shù)不但能應(yīng)用于工業(yè)場景中，還能支撐起個人移動化互聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用。5G技術(shù)的發(fā)展可以幫助制造企業(yè)擺脫以往無線網(wǎng)絡(luò)技術(shù)較為混亂的應(yīng)用狀態(tài)，這對于推動工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的實施以及智能制造的深化轉(zhuǎn)型有著積極的意義。

相較于傳統(tǒng)數(shù)據(jù)中心，超融合數(shù)據(jù)中心架構(gòu)有諸多優(yōu)勢，可以可靠地支持制造執(zhí)行系統(tǒng)（MES）、設(shè)備狀態(tài)監(jiān)測（SCADA）、分布式數(shù)控系統(tǒng)（DNC）、三維可視化工廠等系統(tǒng)，還可以可靠地支持企業(yè)資源計劃（ERP）、客戶關(guān)系管理（CRM）、產(chǎn)品全生命周期管理（PLM）、協(xié)同辦公（OA）等等。

關(guān)于數(shù)字化、網(wǎng)絡(luò)化、智能化制造，趙紅武院長詳細介紹了2016年2月，美國國家標準與技術(shù)研究院NIST工程實驗室系統(tǒng)集成部門發(fā)表的《智能制造系統(tǒng)現(xiàn)行標準體系》報告。該報告總結(jié)了未來美國智能制造系統(tǒng)將依賴的標準體系。這些標準橫跨產(chǎn)品、生產(chǎn)系統(tǒng)和商業(yè)這三個制造生命周期的主要維度。

關(guān)于企業(yè)數(shù)字轉(zhuǎn)型升級遇到的問題，趙紅武院長總結(jié)為思想觀念問題、跨部門協(xié)作問題、投資重點的問題。而推進思路則是在人才、技術(shù)的支撐下，進行企業(yè)診斷，進而進行總體規(guī)劃設(shè)計。

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活動現(xiàn)場

騰訊云邊緣計算賦能工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)

隨著5G和物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的發(fā)展，人類已經(jīng)進入了萬物智聯(lián)的時代，邊緣計算的作用愈發(fā)重要。邊緣計算并不會取代云計算，而是云計算的補充，兩者各有所長，相輔相成。騰訊云邊緣計算高級產(chǎn)品經(jīng)理彭超在演講中從邊緣計算的概念、騰訊云邊緣計算產(chǎn)品能力，以及如何與工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)品相結(jié)合等方面進行了詳細介紹。

邊緣計算是設(shè)備和中心云之間，融合網(wǎng)絡(luò)、計算、存儲、應(yīng)用等核心能力的平臺。邊緣計算有兩種形態(tài)，一是把中心云向靠近用戶的其他云節(jié)點下沉，通常是地市級的云節(jié)點。二是端邊緣計算，在最靠近物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備的地方進行計算，可以稱為現(xiàn)場級邊緣計算。邊緣計算具有低時延、高帶寬、安全隱私、本地交互、自治能力等特點，因而成為了工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的有力支撐。

騰訊云邊緣計算基礎(chǔ)設(shè)施具有龐大的OC基礎(chǔ)設(shè)施支撐，且背靠騰訊龐大的2B2C業(yè)務(wù)，可以有利地支撐騰訊云邊緣計算基礎(chǔ)設(shè)施的建設(shè)規(guī)模。同時，騰訊云有強大的AI能力賦能邊緣計算。與競品相比較，騰訊云邊緣計算機器ECM的優(yōu)勢也很明顯：率先提供三通節(jié)點、有邊緣LB服務(wù)、源于中心云技術(shù)方案、云邊協(xié)同方便等。

關(guān)于工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)邊緣計算的行業(yè)需求分析，彭超總結(jié)為4個方面的訴求：一是數(shù)據(jù)開放性差且工業(yè)協(xié)議標準不統(tǒng)一，二是工業(yè)數(shù)據(jù)采集實時性、可靠性要求難以保證，三是工業(yè)數(shù)據(jù)采集存在數(shù)據(jù)安全和生產(chǎn)安全的隱患，四是人工質(zhì)檢效率低。借助邊緣計算的特性，能很好地滿足工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的需求：通過邊緣節(jié)點的設(shè)備接入，協(xié)議轉(zhuǎn)換能力來解決設(shè)備數(shù)據(jù)開放性和協(xié)議統(tǒng)一的問題；通過邊緣自治，邊緣處理來滿足數(shù)據(jù)實時性和可靠性和安全性的問題，提供毫秒級的數(shù)據(jù)響應(yīng)，在斷網(wǎng)或者弱網(wǎng)的情況下都能夠保持本地業(yè)務(wù)不中斷；通過邊緣AI推理，我們能提供人員安全，工業(yè)視覺質(zhì)檢，設(shè)備預(yù)測性維護等AI識別能力，減少生產(chǎn)安全隱患，提高人工質(zhì)檢的效率。

邊緣計算從容量、時延、安全、成本四個方面帶來了增益。騰訊云邊緣計算產(chǎn)品能力提供開箱即用體驗的PaaS服務(wù)。邊緣計算平臺ECP（Edge Computing Platform）具有低時延、高便捷、云邊協(xié)同的特點。

在邊緣節(jié)點側(cè)，彭超詳細介紹了ECP產(chǎn)品能力。用戶可以在通用的硬件基礎(chǔ)設(shè)施上，安裝騰訊云研發(fā)的邊緣操作系統(tǒng)（TencentOS-Edge）、邊緣的容器管理系統(tǒng)（SuperEdge）、邊緣能力核心套件（EdgeCore）來完成邊緣PaaS平臺的快速構(gòu)建。通過打通云端函數(shù)計算、AI算法市場等服務(wù)，用戶可以方便地在本地使用云函數(shù)、AI 模型、流式分析等能力對設(shè)備數(shù)據(jù)進行處理與響應(yīng)，節(jié)約用戶的運維、開發(fā)、網(wǎng)絡(luò)帶寬等成本消耗。

另外，騰訊云推出了面向物聯(lián)網(wǎng)邊緣計算場景的自研工業(yè)級設(shè)備：Draco邊緣網(wǎng)關(guān)，符合高性能標桿、模塊化可擴展、工業(yè)規(guī)格、無風(fēng)扇、可伸縮AI算力、開放硬件平臺的架構(gòu)，是具有極強的產(chǎn)品競爭力。通過ECP+Draco的軟硬件一體解決方案，可為智慧工業(yè)、智慧水利、智慧交通、智慧園區(qū)、智慧物流等數(shù)字化、智慧化物聯(lián)網(wǎng)提供一站式、全鏈路閉環(huán)的服務(wù)。

演講的最后，彭超例舉了騰訊云邊緣計算產(chǎn)品助力智慧工廠實現(xiàn)安全生產(chǎn)和助力污水廠實現(xiàn)智慧水務(wù)兩個優(yōu)秀案例，通過邊緣計算云邊協(xié)同能力提供邊緣視頻接入，邊緣AI推理和實時告警服務(wù)，滿足工業(yè)客戶對低時延、安全性、低成本的訴求。

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活動現(xiàn)場

工業(yè)海量時序數(shù)據(jù)存儲的挑戰(zhàn)和實踐

隨著工業(yè)4.0概念興起，在《中國制造2025》頂層戰(zhàn)略規(guī)劃下，智慧工廠、數(shù)字工廠、數(shù)字孿生等逐漸在工業(yè)制造業(yè)落地，這一切都依賴底層數(shù)據(jù)作為基礎(chǔ)、依靠數(shù)據(jù)庫作為基石。時序數(shù)據(jù)庫是一種針對時間序列高效存儲的數(shù)據(jù)庫，解決海量數(shù)據(jù)的高效寫入、查詢的問題，主要應(yīng)用在互聯(lián)網(wǎng)服務(wù)器或應(yīng)用的大規(guī)模數(shù)據(jù)統(tǒng)計分析、物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備狀態(tài)信息存儲、工業(yè)生產(chǎn)線環(huán)境指標存儲等場景。時間戳是時序數(shù)據(jù)庫重要的數(shù)據(jù)特點，超高吞吐量和高壓縮比、低成本存儲是TSDB存在的價值。在物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)爆炸式增長的時代，如何有效快速地存儲時序數(shù)據(jù)，如何快速地查詢分析數(shù)據(jù)，是時序數(shù)據(jù)存儲與查詢面臨的主要挑戰(zhàn)。

騰訊云數(shù)據(jù)庫產(chǎn)品經(jīng)理安存昌在分享中介紹道，傳統(tǒng)的MySQL/OpenTSDB/InfluxDB存在著存儲成本高、讀寫性能差、擴展性差等局限，不能夠很好地適應(yīng)工業(yè)設(shè)備不停機的高可用要求、隨設(shè)備量擴容的彈性要求。騰訊云時序數(shù)據(jù)庫 CTSDB（Cloud TimeSeries DataBase）從2016年誕生以來，首先服務(wù)于騰訊云網(wǎng)關(guān)、云數(shù)據(jù)庫等業(yè)務(wù)，提供其日志存儲服務(wù)，隨后承載了騰訊云監(jiān)控百萬臺服務(wù)器運行指標數(shù)據(jù)的存儲。隨著CTSDB蓬勃發(fā)展和穩(wěn)定運行，CTSDB全面接入物聯(lián)網(wǎng)套件，承載物聯(lián)網(wǎng)生態(tài)。目前，CTSDB已經(jīng)在公有云國內(nèi)外多地域上線，服務(wù)全球。

發(fā)展迭代歷程

CTSDB具有高性能（每秒千萬級寫入吞吐，億級數(shù)據(jù)秒級分析），易使用（實時查詢，豐富的統(tǒng)計分析算子），低成本（高效壓縮、時間維度Rollup，數(shù)據(jù)過期清理），高可靠（分布式集群、機架位感知，保證服務(wù)可靠），一鍵擴容（一鍵水平擴縮節(jié)點、縱向擴縮容、 PB存儲）的優(yōu)勢。正是由于這些優(yōu)勢，決定了CTSDB特別適用于物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)和互聯(lián)網(wǎng)運行指標監(jiān)控等擁有海量時序數(shù)據(jù)的場景。用戶可以根據(jù)實際業(yè)務(wù)需求快速創(chuàng)建CTSDB 實例，并隨著業(yè)務(wù)變化一鍵彈性擴展實例。

系統(tǒng)架構(gòu)

最后，安存昌介紹了CTSDB私有化部署落地的中國南方電網(wǎng)、騰訊物聯(lián)網(wǎng)通信平臺、中煙工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺項目、國家禁毒大數(shù)據(jù)云南中心項目、騰訊云監(jiān)控平臺等優(yōu)秀案例。

工業(yè)AI助力企業(yè)降本增效

AI技術(shù)在互聯(lián)網(wǎng)需求驅(qū)動下得到了快速發(fā)展，騰訊在互聯(lián)網(wǎng)時代積累了大量的AI經(jīng)驗，并致力于將這些經(jīng)驗應(yīng)用到產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)和工業(yè)中。騰訊云工業(yè)AI首席架構(gòu)師韋昭南將AI技術(shù)為工業(yè)數(shù)字化賦能的方式用“加、減、乘、除”來總結(jié)。“加法”是提質(zhì)增效，客戶定制、服務(wù)延伸。“減法”是降本減存，降低次品，降低能耗。“乘法”是構(gòu)建行業(yè)生態(tài)，與供應(yīng)商建立更有效的協(xié)同。“除法”是聚焦專業(yè)化目標，實現(xiàn)更輕資產(chǎn)的運營，韋昭南在活動中對此進行了詳細介紹。

騰訊云將久經(jīng)實戰(zhàn)打磨的AI技術(shù)，如計算機視覺、語音識別、自然語音識別、優(yōu)化求解等技術(shù)沉淀出算法，并且提供給算法人員和開發(fā)人員使用，還提供了AI訓(xùn)練平臺和運用管理平臺，賦能開發(fā)者、行業(yè)生態(tài)伙伴，幫助他們完成工業(yè)AI的開發(fā)和交付。

韋昭南從四個方面分享了騰訊在工業(yè)AI領(lǐng)域落地的具體案例。

首先，AI助力智能生產(chǎn)。視覺AI是目前AI技術(shù)最成熟也是應(yīng)用最廣泛的分支，騰訊云的騰訊優(yōu)圖實驗室的能力，在外觀質(zhì)量監(jiān)測和安全巡檢兩大場景進行能力輸出。前者是為生產(chǎn)型企業(yè)解放人力、降低用人成本，后者是為了保障產(chǎn)線和遠去的安全，提升管理的效率。在外觀質(zhì)檢場景中，騰訊云除了提供標準的外觀質(zhì)檢一體機硬件產(chǎn)品，克服了缺陷檢測設(shè)備非標定制開發(fā)周期長的痛點，還提供了智能鈦平臺助力項目的交付與運維。視覺AI質(zhì)檢項目的導(dǎo)入為不僅客戶節(jié)省了大量質(zhì)檢人力，也提升了產(chǎn)線對品質(zhì)異常的反應(yīng)速度，節(jié)省大量的品質(zhì)成本。除了視覺AI技術(shù)以外，騰訊云利用優(yōu)化算法為產(chǎn)線提升產(chǎn)能，減少邊角料損耗，也給客戶帶來可觀的經(jīng)濟效益。

第二，工業(yè)知識大腦應(yīng)用。眾所周知，工業(yè)經(jīng)驗傳承的斷檔是痛點，設(shè)備檢修異常處理是短板，因為人員流動頻繁，作業(yè)類別多等原因，知識沒有得到很好地積累和沉淀，導(dǎo)致新手上崗速度慢。通過知識建模、知識推理等步驟，可以幫客戶快速構(gòu)建流程。騰訊云為電網(wǎng)公司梳理了文檔信息、設(shè)備數(shù)據(jù)、時序數(shù)據(jù)，貢獻出電網(wǎng)檢修的知識圖譜，并結(jié)合業(yè)務(wù)模型，利用圖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法，搭建了問答式系統(tǒng)，電網(wǎng)運維、檢修人員可以通過問答式方式獲取相關(guān)的經(jīng)驗，大大提升了運維效率。

第三，企業(yè)智慧辦公應(yīng)用。針對法務(wù)智能合同審查的重復(fù)性勞動多、法務(wù)價值感低；審核標準不統(tǒng)一，方法論難沉淀；審核需求分布不均，法務(wù)人力有限等特點，騰訊云通過智能合同產(chǎn)品，用簡單的邏輯把簡單的業(yè)務(wù)交由機器完成，復(fù)雜的場景先由機器提取合同中的關(guān)鍵信息，再交由法務(wù)審核，不需要法務(wù)人員進行全文通讀，審核效率提升了50%以上。之后韋昭南還介紹了自動化報表、工單處理和智能客服的案例。

第四，智能應(yīng)用開發(fā)。騰訊云智能鈦平臺，是面向企業(yè)提供的全站式人工智能服務(wù)平臺，致力于打通數(shù)據(jù)獲取、數(shù)據(jù)處理、算法構(gòu)建、模型訓(xùn)練、模型評估、模型部署，再到AI應(yīng)用開發(fā)產(chǎn)業(yè)落地全流程鏈路，幫助用戶快速創(chuàng)建和部署AI應(yīng)用，還可以管理AI全生命周期。

鈦平臺的客戶來自不同的行業(yè)，針對零基礎(chǔ)的客戶，經(jīng)過半個小時的簡單培訓(xùn)并收集100—200張圖片后，客戶使用自動學(xué)習(xí)功能便可一鍵建模得到可以上線使用的模型，充分說明了鈦平臺的易用性。

騰訊連連助力工業(yè)設(shè)備快速上云

騰訊云物聯(lián)網(wǎng)平臺產(chǎn)品負責(zé)人胡李偉在演講中表示，消費物聯(lián)網(wǎng)一般依靠手機、PC等終端來實現(xiàn)人與人，人與內(nèi)容的連接，手機、PC面向消費者，標準化程度高。而工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)面對不同行業(yè)，每個行業(yè)的業(yè)務(wù)流程以及物都不是非標準的。要做到真正的智能化生產(chǎn)、網(wǎng)絡(luò)化協(xié)同、個性化定制、服務(wù)化轉(zhuǎn)型，其基礎(chǔ)都是數(shù)據(jù)，要全量采集產(chǎn)線設(shè)備數(shù)據(jù)，并有效的利用數(shù)據(jù)，并將IT/OT系統(tǒng)有效的融合，才能根據(jù)具體行業(yè)的業(yè)務(wù)流程實現(xiàn)智能化落地。

在我國中小制造業(yè)企業(yè)占比較高，約占比95%左右，這就意味著大部分制造業(yè)企業(yè)無法像實力雄厚的頭部制造業(yè)企業(yè)成立專門團隊、大投入的方式進行智能化升級。由于制造業(yè)行業(yè)標準化程度不高會導(dǎo)致定制化研發(fā)投入會增大，導(dǎo)致投入產(chǎn)出效率較低。所以隨著云計算、物聯(lián)網(wǎng)的不斷發(fā)展，云服務(wù)通過不斷的技術(shù)進步，通過規(guī)?；?wù)不斷降低制造業(yè)企業(yè)上云成本，通過各種工具助力制造業(yè)企業(yè)更加聚焦各自擅長的領(lǐng)域。

騰訊連連是騰訊云物聯(lián)網(wǎng)對外的統(tǒng)一品牌，面向消費物聯(lián)與產(chǎn)業(yè)互聯(lián)兩大賽道。騰訊連連不僅包括了騰訊云IoT云、管、邊、端的基礎(chǔ)PaaS產(chǎn)品，還包含了內(nèi)容聚合的能力，包括保險、音樂內(nèi)容、C端內(nèi)容能力整合到物聯(lián)網(wǎng)的各類應(yīng)用場景中。

騰訊連連從產(chǎn)品、內(nèi)容、生態(tài)三個層面助力企業(yè)提升數(shù)字化效率。

產(chǎn)品能力：以更低的成本、更快速地上云；提供從設(shè)備接入、數(shù)據(jù)處理、應(yīng)用開發(fā)、應(yīng)用托管使能的閉環(huán)服務(wù)；降低企業(yè)的開發(fā)維護成本，縮短項目周期。

內(nèi)容能力：物聯(lián)網(wǎng)的應(yīng)用場景是碎片化的，不同的場景往往會有不同的內(nèi)容服務(wù)訴求，這洽洽是騰訊的優(yōu)勢所在，如設(shè)備租賃服務(wù)與騰訊的金融服務(wù)結(jié)合，生產(chǎn)責(zé)任險與保險服務(wù)結(jié)合，從而產(chǎn)生新的商業(yè)模式。

生態(tài)能力：騰訊云將整合認證的硬件設(shè)備合作伙伴和工業(yè)應(yīng)用SaaS合作伙伴，共同為用戶提供服務(wù)。

胡李偉詳細介紹了騰訊連連靈活的設(shè)備接入?yún)f(xié)議適配能力、IoT數(shù)據(jù)分析能力、可視化數(shù)據(jù)開發(fā)服務(wù)，幫助企業(yè)降低設(shè)備數(shù)據(jù)處理成本能力、應(yīng)用低碼開發(fā)等優(yōu)勢。在內(nèi)容級服務(wù)方面，騰訊連連和騰訊微保聯(lián)合打造了SaaS產(chǎn)品—物聯(lián)網(wǎng)安全保障服務(wù)，旨在幫助物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備廠商在保險領(lǐng)域挖掘數(shù)據(jù)的價值。通過一些典型案例介紹騰訊連連的應(yīng)用場景，包括建設(shè)地市工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺，助力消費類設(shè)備制造業(yè)產(chǎn)品入口升級；助力智慧能源管理模式升級，助力微信支付終端數(shù)智化，為商戶打造優(yōu)質(zhì)體驗；助力地產(chǎn)行業(yè)全屋智能的差異化服務(wù)等。

最后，胡李偉詳細介紹了某新能源設(shè)備制造商通過騰訊云IoT快速進行服務(wù)數(shù)字化升級案例。該設(shè)備廠商為了能夠更高效率的進行設(shè)備遠程運維，經(jīng)銷商竄貨管理等升級目標。通過將設(shè)備接入騰訊云IoT，通過快速的接入SDK以及云端Modbus點表配置，降低設(shè)備上云的開發(fā)運維成本，通過騰訊云IoT可靠的云服務(wù)，使設(shè)備廠商聚焦自己的核心業(yè)務(wù)，從而有效達成制造企業(yè)售后服務(wù)轉(zhuǎn)型升級的目標。

工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)不同于消費互聯(lián)網(wǎng)，工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)需要上下游的合作伙伴合作打造出解決問題的產(chǎn)品和服務(wù)，騰訊連連聚焦IoT PaaS層的能力以及騰訊能力生態(tài)的打通，希望與業(yè)界合作伙伴共同打磨制造業(yè)數(shù)字化升級解決方案，共同推動工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展。

裝備制造的工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用探討

中車瑞伯德智能系統(tǒng)股份有限公司技術(shù)總工趙奔在演講中指出，工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)主要解決兩個問題，一是制造端的智能制造問題，二是產(chǎn)品本身的智能化問題，最終會通過云的方式走到一起。

目前的裝備制造行業(yè)面臨著諸多的挑戰(zhàn)：制造過程的離散、單件定制化；企業(yè)管理中QCD競爭壓力大；研發(fā)中的人力資源與知識積累要求高；運行工況多樣化，服役期長、可靠性要求高等。因此，裝備制造企業(yè)急需數(shù)字化、網(wǎng)絡(luò)化、智能化所賦能的、以工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)為代表的先進生產(chǎn)力來迎接挑戰(zhàn)。

通過高壓輸變裝備、抽蓄電站等的工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用，中車瑞伯德智能系統(tǒng)股份有限公司建成了代表中車先進高端裝備制造業(yè)整體形象的標桿工廠。

一期達到的項目目標有：實現(xiàn)以訂單驅(qū)動配置管理的產(chǎn)品數(shù)據(jù)管理平臺基礎(chǔ)建設(shè)；實現(xiàn)整車工藝結(jié)構(gòu)數(shù)字化管理；實現(xiàn)ERP新舊平臺切換、新工廠業(yè)務(wù)鏈拉動；實現(xiàn)物料拉動、齊套性檢查、缺料預(yù)警等管理功能；實現(xiàn)物料作業(yè)過程管控、廠內(nèi)物流的器具追蹤；實現(xiàn)車間計劃排產(chǎn)、制造執(zhí)行可視化；實現(xiàn)整車制造質(zhì)量和檢驗質(zhì)量管理；實現(xiàn)生產(chǎn)、設(shè)備狀態(tài)跟蹤、能源監(jiān)控及信息存儲分析；實現(xiàn)上下游系統(tǒng)間互聯(lián)互通，研發(fā)、生產(chǎn)、物流協(xié)同運行等。

展望未來，趙奔表示，隨著兩化深度融合，未來制造業(yè)將可能成為信息產(chǎn)業(yè)的一部分；工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)和智能制造提供的創(chuàng)新、協(xié)同、共享生態(tài)將推動傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級，同時催生新的業(yè)態(tài)；一個數(shù)字世界和物理世界融合的新世界正在出現(xiàn)！

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繼深圳、西安站之后，巡回活動還將走進長沙、武漢、北京、上海、成都、杭州六座城市，持續(xù)與全國開發(fā)者分享熱點技術(shù)、主流應(yīng)用、開源生態(tài)和產(chǎn)品革新，與廣大開發(fā)者共同成長！

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