大家好，我是狼王，一個(gè)愛打球的程序員

大家平時(shí)和SQL語句打交道的時(shí)間肯定不少，有寫過簡(jiǎn)單SQL的，也有為很復(fù)雜的業(yè)務(wù)邏輯的SQL絞盡腦汁的，那我在這里問下大家一個(gè)簡(jiǎn)單的問題:那你知道SQl語句的查詢順序是怎么樣的嗎?

當(dāng)我剛看到這個(gè)問題的時(shí)候，我的內(nèi)心是這樣的

這個(gè)問題應(yīng)該很好回答，畢竟自己已經(jīng)寫了無數(shù)個(gè) SQL 查詢語句了，有一些還很復(fù)雜的。還裝不了這個(gè)逼了??

但事實(shí)是，我仍然很難確切地說出它的順序是怎樣的。

[[401527]]

好了，不調(diào)侃了，我們先來看下SELECT語句的完整語法：

1. SELECT  
2. DISTINCT <select_list> 
3. FROM <left_table> 
4. <join_type> JOIN <right_table> 
5. ON <join_condition> 
6. WHERE <where_condition> 
7. GROUP BY <group_by_list> 
8. HAVING <having_condition> 
9. ORDER BY <order_by_condition> 
10.LIMIT <limit_number> 

然而其執(zhí)行順序卻是下面這樣的

FROM 
<表名> # 笛卡爾積 
ON 
<篩選條件> # 對(duì)笛卡爾積的虛表進(jìn)行篩選 
JOIN <join, left join, right join...>  
<join表> # 指定join，用于添加數(shù)據(jù)到on之后的虛表中，例如left join會(huì)將左表的剩余數(shù)據(jù)添加到虛表中 
WHERE 
<where條件> # 對(duì)上述虛表進(jìn)行篩選 
GROUP BY 
<分組條件> # 分組 
<SUM()等聚合函數(shù)> # 用于having子句進(jìn)行判斷，在書寫上這類聚合函數(shù)是寫在having判斷里面的 
HAVING 
<分組篩選> # 對(duì)分組后的結(jié)果進(jìn)行聚合篩選 
SELECT 
<返回?cái)?shù)據(jù)列表> # 返回的單列必須在group by子句中，聚合函數(shù)除外 
DISTINCT 
# 數(shù)據(jù)除重 
ORDER BY 
<排序條件> # 排序 
LIMIT 
<行數(shù)限制> 

其實(shí)，sql引擎在執(zhí)行上述每一步時(shí)，都會(huì)在內(nèi)存中形成一張?zhí)摂M表，然后對(duì)虛擬表進(jìn)行后續(xù)操作，并釋放沒用的虛擬表的內(nèi)存，以此類推。

具體過程如下:(下面“VT”表示 → 虛擬表 virtual )

• from：select * from table_1, table_2; 與 select * from table_1 join table_2; 的結(jié)果一致，都是表示求笛卡爾積;用于直接計(jì)算兩個(gè)表笛卡爾積，得到虛擬表VT1，這是所有select語句最先執(zhí)行的操作，其他操作是在這個(gè)表上進(jìn)行的，也就是from操作所完成的內(nèi)容
• on: 從VT1表中篩選符合條件的數(shù)據(jù)，形成VT2表;
• join: 將該 join 類型的數(shù)據(jù)補(bǔ)充到VT2表中，例如 left join 會(huì)將左表的剩余數(shù)據(jù)添加到虛表VT2中，形成VT3表;若表的數(shù)量大于2，則會(huì)重復(fù)1-3步;
• where: 執(zhí)行篩選，(不能使用聚合函數(shù))得到VT4表;
• group by: 對(duì)VT4表進(jìn)行分組，得到VT5表;其后處理的語句，如select，having，所用到的列必須包含在group by條件中，沒有出現(xiàn)的需要用聚合函數(shù);
• having: 篩選分組后的數(shù)據(jù)，得到VT6表;
• select: 返回列得到VT7表;
• distinct: 用于去重得到VT8表;
• order by: 用于排序得到VT9表;
• limit: 返回需要的行數(shù)，得到VT10;

需要注意的是：

group by條件中，每個(gè)列必須是有效列，不能是聚合函數(shù);

null值也會(huì)作為一個(gè)分組返回;

除了聚合函數(shù)，select子句中的列必須在group by條件中;

上述內(nèi)容讓我們知道一個(gè)查詢會(huì)返回什么，同時(shí)，也回答了以下這些問題：

• 可以在 GRROUP BY 之后使用 WHERE 嗎?(不行，GROUP BY 是在 WHERE 之后!)
• 可以對(duì)窗口函數(shù)返回的結(jié)果進(jìn)行過濾嗎?(不行，窗口函數(shù)是 SELECT 語句里，而 SELECT 是在 WHERE 和 GROUP BY 之后)
• 可以基于 GROUP BY 里的東西進(jìn)行 ORDER BY 嗎?(可以，ORDER BY 基本上是在最后執(zhí)行的，所以可以基于任何東西進(jìn)行 ORDER BY)
• LIMIT 是在什么時(shí)候執(zhí)行?(在最后!)

但是，數(shù)據(jù)庫(kù)引擎并不一定嚴(yán)格按照這個(gè)順序執(zhí)行 SQL 查詢，因?yàn)闉榱烁斓貓?zhí)行查詢，它們會(huì)做出一些優(yōu)化，這些問題會(huì)在下方進(jìn)行解釋↓↓↓。

SQL中的別名會(huì)影響SQL執(zhí)行順序么?

如下方SQL所示：

SELECT  
CONCAT(first_name, ' ', last_name) AS full_name,  
count(*) 
FROM table 
GROUP BY full_name 

從這個(gè)語句來看，好像 GROUP BY 是在 SELECT 之后執(zhí)行的，因?yàn)樗昧?SELECT 中的一個(gè)別名。但實(shí)際上不一定要這樣，數(shù)據(jù)庫(kù)引擎會(huì)把查詢重寫成這樣：

SELECT  
CONCAT(first_name, ' ', last_name) AS full_name,  
count(*) 
FROM table 
GROUP BY CONCAT(first_name, ' ', last_name) 

所以，這樣 GROUP BY 仍然先執(zhí)行。

另外，數(shù)據(jù)庫(kù)引擎還會(huì)做一系列檢查，確保 SELECT 和 GROUP BY 中的東西是有效的，所以會(huì)在生成執(zhí)行計(jì)劃之前對(duì)查詢做一次整體檢查。

數(shù)據(jù)庫(kù)很可能不按正常順序執(zhí)行查詢(優(yōu)化)

在實(shí)際當(dāng)中，數(shù)據(jù)庫(kù)不一定會(huì)按照 JOIN、WHERE、GROUP BY 的順序來執(zhí)行查詢，因?yàn)樗鼈儠?huì)進(jìn)行一系列優(yōu)化，把執(zhí)行順序打亂，從而讓查詢執(zhí)行得更快，只要不改變查詢結(jié)果。

這個(gè)查詢說明了為什么需要以不同的順序執(zhí)行查詢：

SELECT * FROM 
dept d LEFT JOIN student s  
ON d.student_id = s.id 
WHERE s.name = '狼王' 

如果只需要找出名字叫狼王學(xué)生信息，那就沒必要對(duì)兩張表的所有數(shù)據(jù)執(zhí)行左連接，在連接之前先進(jìn)行過濾，這樣查詢會(huì)快得多，而且對(duì)于這個(gè)查詢來說，先執(zhí)行過濾并不會(huì)改變查詢結(jié)果。

好了。今天就說到這了，我還會(huì)不斷分享自己的所學(xué)所想，希望我們一起走在成功的道路上!