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pandas語法亂、API多？你需要整理一下！

作者：豐色
開發(fā) 前端
pandas作為Python的一個強大擴展庫，被很多人稱為數(shù)據(jù)分析界的“瑞士軍刀”。

 

本文經(jīng)AI新媒體量子位（公眾號ID:QbitAI）授權(quán)轉(zhuǎn)載，轉(zhuǎn)載請聯(lián)系出處。

pandas作為Python的一個強大擴展庫，被很多人稱為數(shù)據(jù)分析界的“瑞士軍刀”。

然而，它也被不少學(xué)習(xí)者詬?。?strong>語法很亂！API太多！

[[401014]]

有沒有什么好辦法能夠快速上手呢？

為此，有網(wǎng)友在知乎提出這樣的問題：

pandas語法亂、API多？你需要整理一下?。跤懻? /></div> <p>該問題引起了不少網(wǎng)友的共鳴，很多人也提供了自己上手pandas的方法。</p> <h3>為啥這么亂？</h3> <p>首先來看，大家都吐槽pandas用起來感覺很混亂，那為什么會這樣？</p> <p data-track=針對這個問題，來自中科院大學(xué)的@李丁表示，由于Pandas等Python的科學(xué)計算包都是

“一幫學(xué)術(shù)界人士搞的”，主要是模仿R語言，又沒有模仿到R的靈活語法。最后就是只做

到了功能全面能用就行，沒有關(guān)注好不好用等其他代碼工程素養(yǎng)問題。

pandas語法亂、API多？你需要整理一下?。跤懻? /></div> <div id=pandas語法亂、API多？你需要整理一下?。跤懻? /></div> <p>結(jié)果就是雖然它很亂，但是迫于它的“地位”，很多人還是不得不使用它。那大家都是如何上手的呢？</p> <h3>“磨刀不誤砍柴工”</h3> <p>縱觀整個回答，大部分人的思路都是<strong>先整體過一遍，腦子里留個印象，到用的時候再去細(xì)查</strong>！</p> <p>但是很多東西一遍根本就記不住，查的時候可能都不知道有某個功能，更有人吐槽即使已經(jīng)用了很久pandas，再用還是需要一遍遍再查官方文檔。</p> <p>于是，為了提升<strong>查詢效率</strong>，在初入門時就把各種語法和相關(guān)類<strong>整理</strong>一下非常重要，此所謂“磨刀不誤砍柴工”。</p> <div id=pandas語法亂、API多？你需要整理一下?。跤懻? /></div> <div id=pandas語法亂、API多？你需要整理一下！｜知乎討論

下面是GiHub上一個獲星1.3k的“磨刀”成果：

pandas語法亂、API多？你需要整理一下?。跤懻? /></div> <p>每一條目錄下都有全面的細(xì)化總結(jié)，包括示例代碼：</p> <div id=pandas語法亂、API多？你需要整理一下?。跤懻? /></div> <p>作者是來自阿里巴巴的技術(shù)專家。</p> <p>也有知友更加細(xì)化，總結(jié)了<strong>75</strong>個數(shù)據(jù)分析打工人的<strong>Pandas高頻操作</strong>：</p> <div id=pandas語法亂、API多？你需要整理一下?。跤懻? /></div> <div id=pandas語法亂、API多？你需要整理一下！｜知乎討論

每一條都說明了具體用法：

pandas語法亂、API多？你需要整理一下！｜知乎討論

‍實在忍不了試試別的工具

學(xué)習(xí)計算機，看書是避免不了，除了pandas作者的那本《利用Python進(jìn)行數(shù)據(jù)分析》（第2版），還有人強烈推薦《Python數(shù)據(jù)分析：活用pandas庫》，不過也是不用全部看完，隨用隨查就行。

pandas語法亂、API多？你需要整理一下?。跤懻? /></div> <p>‍亞馬遜書評也不錯：</p> <blockquote> <p>這本書比我讀過的其他介紹Pandas的書好很多，別的書也不錯，但這本書更簡明扼要。作者先介紹方法，接著給出示例，然后繼續(xù)推進(jìn)，非常適合學(xué)習(xí)。</p> </blockquote> <p>官方文檔一直被吐槽亂，但是官方網(wǎng)站升級以后的文檔比之前好了一些，該查詢該學(xué)習(xí)的時候還是得使用它。</p> <p>剩下的就是在實踐中一次次加深各種用法的記憶了！</p> <p>當(dāng)然了，也有一些人推薦直接改用matlab、mathematica，或者效率更高（但比較小眾）的julia。</p> <p>以及DaPy，一個專門針對pandas數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)嚴(yán)格和api過多等問題的Python數(shù)據(jù)分析框架，輕量且具有易用性。</p> <p>你又是如何上手混亂的pandas呢？</p> <p>知友整理鏈接：<br class= GiHub pandas教程：https://github.com/hangsz/pandas-tutorial
75個Pandas高頻操作：https://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MzUwOTg0MjczNw==&mid=2247490395&idx=1&sn=49215a3b51a6768802ba2eae3410e537&chksm=f90d5f05ce7ad613a5200b803580314a298443f98f853a73941ec64ea4a7c90822f1f814cfa9&scene=178&cur_album_id=1429956252289024000#rd

 

責(zé)任編輯：張燕妮 來源： 量子位
Python 開發(fā)編程語言
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