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在閱讀學(xué)術(shù)論文PDF時(shí)，各位是不是經(jīng)常需要來回翻頁(yè)查找某個(gè)專業(yè)術(shù)語(yǔ)或數(shù)學(xué)公式？

滿篇密密麻麻的數(shù)字與大小寫字母，找起來費(fèi)勁不說，這閱讀順序和理解思路一不小心就被打亂了……

“哎，我剛剛看到哪了？”

很多人都因此頭疼。

這還有救嗎？

有救！

來自Semantic Scholar的團(tuán)隊(duì)研究出了一款PDF論文閱讀神器，可以直接點(diǎn)擊某個(gè)公式或術(shù)語(yǔ)查看它的定義和在上下文出現(xiàn)的所有場(chǎng)景！在需要時(shí)還能高亮術(shù)語(yǔ)所在的所有段落！

用上它，大家讀論文再也不用來回上下翻了，閱讀速度刷刷上漲，科研效率說不定也因此“風(fēng)馳電掣”起來！

與普通PDF閱讀器相比，速度提升26%

團(tuán)隊(duì)將這款PDF閱讀器命名為ScholarPhi，為了說明ScholarPhi的使用效果，該團(tuán)隊(duì)簡(jiǎn)單搞了個(gè)對(duì)比研究。

他們隨手選了27名實(shí)驗(yàn)人員，分別用普通PDF閱讀器和可直接點(diǎn)擊查看術(shù)語(yǔ)定義和上下文的ScholarPhi來閱讀同一篇論文，讀完后對(duì)論文內(nèi)容進(jìn)行問答檢測(cè)。

結(jié)果發(fā)現(xiàn)，無論使用哪款閱讀器閱讀，27名實(shí)驗(yàn)人員都可以正確回答論文相關(guān)問題。

但在使用ScholarPhi時(shí)，實(shí)驗(yàn)人員花的時(shí)間明顯更短（短了26%），回頭去論文尋找答案的次數(shù)也更少（少了53%），瀏覽距離（travel distance）也減少了43%。

也就是使用ScholarPhi閱讀論文后，實(shí)驗(yàn)人員回答問題更快，且更有信心！

其實(shí)不用實(shí)驗(yàn)，這么解決實(shí)際問題的功能我們也能預(yù)料到大概結(jié)果。那下面就來看看這款PDF閱讀神器都有哪些具體功能吧！

5個(gè)功能增強(qiáng)論文閱讀體驗(yàn)

為了不讓縮寫、符號(hào)、術(shù)語(yǔ)這些nonce(臨時(shí)造的) words對(duì)讀者造成記憶負(fù)擔(dān)、注意力分散，ScholarPhi會(huì)將它們用虛線一一標(biāo)出來供點(diǎn)擊查看。在此基本交互功能之上，提供了5個(gè)具體功能點(diǎn)來增強(qiáng)大家的論文閱讀體驗(yàn)：

1、精確符號(hào)選擇。可精確選擇每一個(gè)公式符號(hào)甚至下標(biāo)。

除此之外，論文中的引文也可以直接給出詳細(xì)信息和鏈接。

2、定義工具欄。如果一個(gè)符號(hào)在多頁(yè)里都有定義，它會(huì)在下方定義工具欄顯示最近一頁(yè)的定義，并可點(diǎn)擊跳轉(zhuǎn)到該頁(yè)查看。

如果想查看所有定義和在全文出現(xiàn)的所有地方，可以點(diǎn)擊側(cè)邊欄按鈕。

3、declutter。選中一個(gè)術(shù)語(yǔ)，就可以把上下文之間所有包含該術(shù)語(yǔ)的句段高亮，并把不相關(guān)的文字段落變淡，以消除視覺混淆。

4、公式圖。可以一次將整個(gè)公式的所有符號(hào)的定義都顯示出來！

ps.試了一下發(fā)現(xiàn)只有整個(gè)公式都被虛線劃出來的才可以

5、關(guān)鍵術(shù)語(yǔ)詞匯表?？梢宰詣?dòng)提取論文中的關(guān)鍵術(shù)語(yǔ)到論文開頭供讀者做閱讀準(zhǔn)備，按術(shù)語(yǔ)和數(shù)學(xué)公式符號(hào)分類。

以上就是ScholarPhi的全部功能，是不是感覺大快人心？

目前還是測(cè)試版，可進(jìn)行問題反饋

ScholarPhi使用AI驅(qū)動(dòng)來分析論文結(jié)構(gòu)，是以下兩篇論文的技術(shù)實(shí)現(xiàn)：

《用及時(shí)、位置敏感的術(shù)語(yǔ)和符號(hào)定義擴(kuò)展學(xué)術(shù)論文》（Augmenting Scientific Papers with Just-in-Time, Position-Sensitive Definitions of Terms and Symbols），

《學(xué)術(shù)文獻(xiàn)中的文檔級(jí)定義檢測(cè)：現(xiàn)有模型、誤差分析和未來方向》（Document-Level Definition Detection in Scholarly Documents: Existing Models, Error Analyses, and Future Directions）

對(duì)背后技術(shù)感興趣的同學(xué)可以進(jìn)一步查看。

所在的ScholarPhi項(xiàng)目，由艾倫人工智能研究所（AI2）、加州大學(xué)伯克利分校和華盛頓大學(xué)組成的語(yǔ)義學(xué)者（Semantic Scholar）團(tuán)隊(duì)組成。

核心成員如下：

目前ScholarPhi還是測(cè)試版，大家可以戳下方鏈接上傳PDF論文進(jìn)行試用和問題反饋！

試用地址：

https://scholarphi.semanticscholar.org/

也可體驗(yàn)在線DEMO：

https://chi2021demo.scholarphi.org/