2020金融街論壇年會上，央行副行長范一飛談到金融與科技融合發(fā)展的新舉措，第一條就是“固本強基，發(fā)揮數(shù)據(jù)要素倍增作用”，強調(diào)深挖應用場景，運用海量多維數(shù)據(jù)實現(xiàn)“信息整合，特征關聯(lián)和業(yè)務洞察”。因此，金融企業(yè)通過打通“云-管-邊-端”的金融科技數(shù)據(jù)鏈，實現(xiàn)信息整合、特征關聯(lián)，正式被提上了金融科技的議事日程。

當前，“95后”逐漸成為了消費市場的主力，從小生活條件優(yōu)越的“Z世代”，有著巨大的消費潛力，他們更加渴望自由而彈性的生活，特別是對在線服務的可用性和體驗感要求極高。面對客戶群體及需求的變化，金融企業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型中，提升服務的可用性和用戶體驗成為新目標。未來，打通金融科技數(shù)據(jù)鏈，融合用戶體驗監(jiān)控、CDN邊緣節(jié)點監(jiān)控、云原生服務監(jiān)控、微服務監(jiān)控等新監(jiān)控管理手段，將成為新一輪的科技創(chuàng)新熱點。

以電子銀行為例，金融科技數(shù)據(jù)鏈的打通需要DNA的三個環(huán)節(jié)分別是：

DEM（Digital Experience Management）
用戶數(shù)字體驗管理包含客戶端APP體驗監(jiān)控、瀏覽器體驗監(jiān)控、小程序體驗監(jiān)控、瀏覽器撥測和手機撥測等一系列技術；

NPM（Network Performance Management）
網(wǎng)絡性能管理通過探針技術、BigIP大數(shù)據(jù)引擎、Nginx Telemetry等技術，實現(xiàn)網(wǎng)絡傳輸?shù)穆窂桨l(fā)現(xiàn)，異常發(fā)現(xiàn)，故障發(fā)現(xiàn)；

APM（Application Performance Management）
應用性能管理通過字節(jié)碼注入和微服務探針，無需應用代碼變更的情況下實現(xiàn)對代碼運行效率、SQL調(diào)用效率、PaaS API調(diào)用邏輯追蹤，以及微服務的性能監(jiān)控。

金融機構(gòu)獲取不同環(huán)節(jié)的體驗數(shù)據(jù)、網(wǎng)絡數(shù)據(jù)和代碼執(zhí)行效率數(shù)據(jù)后，需要通過DataView的大數(shù)據(jù)平臺實現(xiàn)信息整合和特征關聯(lián)。實現(xiàn)對VIP用戶訪問過程全棧溯源，提升用戶體驗；同時，機器學習后通過智能基線實現(xiàn)智能警報；再通過Al人工智能實現(xiàn)根因分析，提出解決建議和方法，通過API調(diào)用驗證過的預配置，實現(xiàn)一鍵變更和一鍵割接。根據(jù)目前客戶的使用狀況，金融科技數(shù)據(jù)鏈DNA的架構(gòu)可以幫助客戶發(fā)揮數(shù)據(jù)要素倍增作用：

“信息整合”：將用戶體驗數(shù)據(jù)、網(wǎng)絡性能數(shù)據(jù)、應用性能數(shù)據(jù)、應用可用性數(shù)據(jù)等信息整合，實現(xiàn)統(tǒng)一收集、統(tǒng)一存儲、統(tǒng)一管理。通過API調(diào)用的方式實現(xiàn)一次采集，各部門多次訂閱消費。某客戶反饋關于服務可達能力提升時說：1.2%的服務可達提升,可不僅僅是體驗提升而已，光數(shù)據(jù)中心1.2%的耗電節(jié)省，就是博睿數(shù)據(jù)帶給我們很大的價值了。

“特征關聯(lián)”：通過大數(shù)據(jù)分析和用戶標識，建立用戶訪問、網(wǎng)絡傳輸、云服務、API調(diào)用等各環(huán)節(jié)的關聯(lián)關系，實現(xiàn)全棧溯源，幫助電子銀行業(yè)務在保證穩(wěn)定可靠的社會責任的同時，融合現(xiàn)有平臺、云原生平臺、國產(chǎn)化平臺、微服務平臺的監(jiān)控管理手段。某銀行用戶登錄電子銀行時，常常由于運營商的認證短信延遲，導致登錄失敗，通過博睿數(shù)據(jù)定制對客戶與運營商間的短信網(wǎng)關監(jiān)控，發(fā)現(xiàn)和排除關聯(lián)故障，建立服務品質(zhì)的數(shù)據(jù)標準，提升了本行與運營商的議價能力并提升用戶體驗。

“業(yè)務洞察”：用財務語言匯報數(shù)據(jù)中心的投入產(chǎn)出，建立帶寬、算力、存儲等基礎設施投資后，發(fā)現(xiàn)具體的用戶體驗/用戶留存率/月活提升、API調(diào)用效率提升以及代碼運行效率提升之間的相互關聯(lián)關系，為業(yè)務拓展提供直接參考。

金融科技數(shù)據(jù)鏈DNA：通過大數(shù)據(jù)平臺打通“云-管-邊-端”，并通過機器學習和人工智能實現(xiàn)“信息整合，特征關聯(lián)和業(yè)務洞察”，幫助金融企業(yè)在國產(chǎn)化大環(huán)境下應對“Z世代”對服務可達及應用體驗的高要求，在穩(wěn)定、可靠和靈捷快速之間取得相對平衡，促進金融與科技融合發(fā)展。