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SQL優(yōu)化之不“畫蛇添足”

數(shù)據(jù)庫 SQL Server
多小伙伴可能都知道這兩個方法,但是為什么這么做可能還是不太清楚,下面就讓我們看相關(guān)示例來給大家具體解釋一下。

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本文轉(zhuǎn)載自微信公眾號「SQL數(shù)據(jù)庫開發(fā)」,作者 丶平凡世界 。轉(zhuǎn)載本文請聯(lián)系SQL數(shù)據(jù)庫開發(fā)公眾號。

SQL優(yōu)化的方法有很多,今天給大家介紹一下兩個簡單但非常實用的方法:不查詢多余的行和列。很多小伙伴可能都知道這兩個方法,但是為什么這么做可能還是不太清楚,下面就讓我們看相關(guān)示例來給大家具體解釋一下。

1、不查多余的列

查詢過程中經(jīng)常為了省事,而直接使用*來代替所有的列,好處是不需要寫明列。壞處就是遇到列比較多的表查詢效率就大大折扣了。例如:

  1. SELECT * FROM [Sales].[SalesOrderDetail]; 

我們執(zhí)行一下可以看到如下信息:

Q:上面的消息界面是怎么出來的呢?

A:點擊菜單欄的查詢——查詢選項...——高級,將SET STATISTICS TIME和SET STATISTICS IO都勾選上就可以了

上面的相關(guān)信息我給大家解讀一下:

掃描計數(shù):索引或表掃描次數(shù)

邏輯讀?。簲?shù)據(jù)緩存中讀取的頁數(shù)

物理讀取:從磁盤中讀取的頁數(shù)

預(yù)讀:查詢過程中,從磁盤放入緩存的頁數(shù)

lob邏輯讀?。簭臄?shù)據(jù)緩存中讀取,image,text,ntext或大型數(shù)據(jù)的頁數(shù)

lob物理讀?。簭拇疟P中讀取,image,text,ntext或大型數(shù)據(jù)的頁數(shù)

lob預(yù)讀:查詢過程中,從磁盤放入緩存的image,text,ntext或大型數(shù)據(jù)的頁數(shù)

語句的CPU時間分編譯階段和執(zhí)行階段。

CPU時間是指:執(zhí)行語句的時間

占用時間是指:從磁盤讀取數(shù)據(jù)再處理總的使用時間

編譯階段:

SQL Server 分析和編譯時間:

執(zhí)行階段:

SQL Server 執(zhí)行時間:

這些信息我們以后都會經(jīng)??吹降?,這是判斷一個查詢語句最直觀的方式。

我們再單獨查詢一列看會怎么樣?例如:

  1. SELECT UnitPrice FROM [Sales].[SalesOrderDetail]; 

我們執(zhí)行一下可以看到如下信息:

通過上面的時間對比我們就可以清楚的看到:將列名明確的列出,不顯示不相關(guān)的列效率有很大的提升。

這里就是大家經(jīng)常看到的一條優(yōu)化建議:不要直接使用*進行查詢,而只查詢需要的列。

當然如果本身有需要查看全表內(nèi)容,就不在此條優(yōu)化之列了。

2、不查多余的行

  • 在查詢的時候使用WHERE關(guān)鍵字可以很好的過濾掉不需要的行。這也是提高查詢效率的一種方式,其實這才是WHERE關(guān)鍵字存在的意義。

例如:

  1. SELECT UnitPrice FROM [Sales].[SalesOrderDetail] WHERE UnitPrice>1000; 

我們執(zhí)行一下可以看到如下信息:

所占用的時間成倍的減少,效果顯而易見。

  • 使用DISTINCT關(guān)鍵字減少多余重復(fù)的行。

例如:

  1. SELECT DISTINCT UnitPrice 
  2. FROM [Sales].[SalesOrderDetail] 
  3. WHERE UnitPrice>1000; 

我們執(zhí)行一下可以看到如下信息:

我們發(fā)現(xiàn),在某些情況下DISTINCT也可以加快數(shù)據(jù)的查詢效率。

 

責任編輯:武曉燕 來源: SQL數(shù)據(jù)庫開發(fā)
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