偷偷摘套内射激情视频,久久精品99国产国产精,中文字幕无线乱码人妻,中文在线中文a,性爽19p

Python技術(shù)棧性能測試工具Locust入門

開發(fā) 開發(fā)工具
Locust是一款Python技術(shù)棧的開源的性能測試工具。Locust直譯為蝗蟲,寓意著它能產(chǎn)生蝗蟲般成千上萬的并發(fā)用戶:

[[397745]]

本文轉(zhuǎn)載自微信公眾號「dongfanger」,作者dongfanger。轉(zhuǎn)載本文請聯(lián)系dongfanger公眾號。

Locust是一款Python技術(shù)棧的開源的性能測試工具。Locust直譯為蝗蟲,寓意著它能產(chǎn)生蝗蟲般成千上萬的并發(fā)用戶:

Locust并不小眾,從它Github的Star數(shù)量就可見一斑:

截止文章寫作時,一共15951Star。

Locust生態(tài)良好,它已在多家外企(包括世界500強(qiáng))投入使用:

如此看來,Locust是非常值得學(xué)習(xí)和掌握的一款工具。

Python的魔力在于化繁為簡,基于Python的Locust也能給仍然困惑于性能測試的我們帶來啟發(fā)。

Locust特點(diǎn)

  • 以純Python方式編寫用戶腳本,提供極大自由度。
  • 用戶腳本可以串行方式編寫,Locust會通過輕量級進(jìn)程/協(xié)程產(chǎn)生并發(fā),無需自己做并發(fā)編程。
  • 并發(fā)量大,借助于gevent庫,Locust能產(chǎn)生成千上萬并發(fā)請求。
  • 開銷小,Locust用戶運(yùn)行時開銷很小。
  • 良好的Web UI對性能結(jié)果實(shí)時監(jiān)測。
  • 能測任何系統(tǒng)任何協(xié)議,只需要寫個client即可。
  • 開放REST API,盡情發(fā)揮。

安裝Locust

需要Python版本3.6及以上。

執(zhí)行pip命令:

  1. $ pip install locust 

驗(yàn)證安裝成功:

  1. $ locust -V 

安裝時會一并安裝依賴庫:

Installing collected packages: Werkzeug, pywin32, zope.event, greenlet, gevent, geventhttpclient, itsdangerous, flask, Flask-BasicAuth, ConfigArgParse, pyzmq, psutil, locust

能看出來flask為Locust提供了Web功能。

快速上手

使用Locust一般按照以下步驟進(jìn)行:

  1. 編寫Python用戶腳本。
  2. 使用locust命令執(zhí)行性能測試。
  3. (可選)通過Web界面監(jiān)測結(jié)果。

示例代碼如下,新建locustfile.py文件:

  1. import time 
  2. from locust import HttpUser, task, between 
  3.  
  4. class QuickstartUser(HttpUser): 
  5.     wait_time = between(1, 2.5) 
  6.  
  7.     @task 
  8.     def hello_world(self): 
  9.         self.client.get("/hello"
  10.         self.client.get("/world"
  11.  
  12.     @task(3) 
  13.     def view_items(self): 
  14.         for item_id in range(10): 
  15.             self.client.get(f"/item?id={item_id}"name="/item"
  16.             time.sleep(1) 
  17.  
  18.     def on_start(self): 
  19.         self.client.post("/login", json={"username":"foo""password":"bar"}) 

路徑切換到locustfile.py文件所在目錄,執(zhí)行命令:

  1. $ locust 

也可以通過-f指定某個目錄文件:

  1. $ locust -f locust_files/my_locust_file.py 

運(yùn)行后,打開http://127.0.0.1:8089看到Web界面:

填寫信息后,就能開始壓測了。Web界面提供了結(jié)果統(tǒng)計數(shù)據(jù):

和性能指標(biāo)走勢圖:

腳本解析

示例腳本解析如下:

  1. # Locust用戶腳本就是Python模塊 
  2. import time 
  3. from locust import HttpUser, task, between 
  4.  
  5. # 類繼承自HttpUser 
  6. class QuickstartUser(HttpUser): 
  7.     # 每個模擬用戶等待1~2.5秒 
  8.     wait_time = between(1, 2.5) 
  9.  
  10.     # 被@task裝飾的才會并發(fā)執(zhí)行 
  11.     @task 
  12.     def hello_world(self): 
  13.         # client屬性是HttpSession實(shí)例,用來發(fā)送HTTP請求 
  14.         self.client.get("/hello"
  15.         self.client.get("/world"
  16.  
  17.     # 每個類只會有一個task被選中執(zhí)行 
  18.     # 3代表weight權(quán)重 
  19.     # 權(quán)重越大越容易被選中執(zhí)行 
  20.     # view_items比hello_wolrd多3倍概率被選中執(zhí)行 
  21.     @task(3) 
  22.     def view_items(self): 
  23.         for item_id in range(10): 
  24.             # name參數(shù)作用是把統(tǒng)計結(jié)果按同一名稱進(jìn)行分組 
  25.             # 這里防止URL參數(shù)不同會產(chǎn)生10個不同記錄不便于觀察 
  26.             # 把10個匯總成1個"/item"記錄 
  27.             self.client.get(f"/item?id={item_id}"name="/item"
  28.             time.sleep(1) 
  29.  
  30.     # 每個模擬用戶開始運(yùn)行時都會執(zhí)行 
  31.     def on_start(self): 
  32.         self.client.post("/login", json={"username":"foo""password":"bar"}) 

小結(jié)

本文先了解了Locust的背景和生態(tài),它是值得學(xué)習(xí)的,對于Python技術(shù)棧來說更加如此。接著介紹了使用pip命令安裝Locust,其中發(fā)現(xiàn)順帶安裝了flask,Locust的Web功能是flask提供的。然后給出了一段示例代碼,按照步驟上手Locust。最后對示例代碼進(jìn)行了解析,淺嘗輒止。locustfile實(shí)際上該怎么寫呢?

參考資料:

https://locust.io/

 

https://docs.locust.io/en/stable/

 

責(zé)任編輯:武曉燕 來源: dongfanger
相關(guān)推薦

2021-06-02 07:15:57

Locust測試工具

2021-05-17 10:44:24

Python 工具編程語言

2010-06-07 14:42:47

Linux性能測試工具

2012-08-01 10:50:48

性能測試測試架構(gòu)

2010-06-04 16:07:09

Linux 性能測試工

2020-04-02 09:40:25

移動端性能測試測試工具

2025-01-27 11:52:23

2025-01-26 11:05:23

2024-03-06 18:09:06

Linux性能工具

2016-09-14 11:09:06

Web工具運(yùn)維

2010-10-15 09:37:14

MySQL性能測試

2010-06-10 17:37:08

Linux 性能測試工

2017-09-19 18:34:16

Mysql數(shù)據(jù)庫性能測試

2013-11-13 10:49:50

2011-04-07 13:53:25

Web工具

2023-11-07 18:00:54

2009-06-26 10:22:58

JSF測試

2011-05-31 18:09:05

動態(tài)測試

2013-07-26 09:51:12

網(wǎng)站性能網(wǎng)站測試性能測試

2010-06-13 17:16:15

Linux性能測試工具
點(diǎn)贊
收藏

51CTO技術(shù)棧公眾號