【51CTO.com快譯】

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　　【說在前面】聽起來可能有點不合常理，但就創(chuàng)作來說，下一次進化的動力可能來源于機器。由于人工智能的進階，一種新的創(chuàng)意工具正在進入市場。它們不僅讓內容制作變得更容易，還消解了創(chuàng)造過程中本身的阻力。但這些工具能完全取代人類天才嗎？合成內容能與真正內容競爭嗎？在最新的clubhouse頻道“馬賽克”（注：Clubhouse，一款音頻社交軟件，Mosaic Patterns為頻道名），我們和托馬斯·沃爾瑟（TapeIt的創(chuàng)始人），維克多·里帕貝利（Synthesia的聯(lián)合創(chuàng)始人），和內森·貝奈希（Air Street Capital的創(chuàng)始人）聊了一下這方面的話題。

　　機器學習工具正在重塑創(chuàng)新過程

　　有兩種類型的創(chuàng)意工具。其一，能夠推動內容生產并使之大眾化的工具。這一類工具由來已久，比如合成器，PS，還有文字處理器等等。其二，幫助創(chuàng)作者更有創(chuàng)造力的工具。這一類工具更新穎也更有趣，比如用智能手機拍攝。托馬斯對此進行了解釋，有很多東西你是無法用肉眼捕捉的，也很難覺察。“了解這是什么場景，亮度有何差別，光線如何平衡，這些都能幫助你更有創(chuàng)造力，更專注。”

　　新一代機器學習工具即將上市，這有助于減少創(chuàng)新事務中的創(chuàng)造性摩擦，而不僅僅是程式摩擦。在維克多看來，下一個十年將由兩者的合并來定義。視頻制作將超越相機和編輯軟件，擴展到可以提取、分析和總結文本，將文本轉換為語音并創(chuàng)建30秒摘要視頻。它利用模板和過濾器為你做出一些創(chuàng)造性的決定（比如你已經通過Keynote、Instagram等提供的那些），并利用機器智能來提高效率。

　　創(chuàng)造性的“忙碌工作”將變得無形

　　正如本尼迪克特所指出的，“計算機永遠不應該問你一個它能自己找到答案的問題。”隨著時間的推移，我們一直致力于過濾掉這些問題，比如用哪臺打印機，想在哪里保存文件，用什么電纜連接。這些問題繁雜且沒有必要。計算攝影學也遵循同樣的軌跡。十年前的HDR按鈕，如今用智能手機的相機就可以實現(xiàn)同樣的效果——連續(xù)拍五幀，自動保留最好的一幀，也不用另外操作。

　　更多有創(chuàng)意的工具正在涌現(xiàn)出來，把本尼迪克特所說的“忙碌的工作”從創(chuàng)意過程中剔除。機器學習現(xiàn)在可以從音頻中移除“ums”，或者從現(xiàn)場表演的錄音中移除咳嗽聲。其發(fā)展方向將盡可能避開在創(chuàng)意軟件上配置無數(shù)的按鈕，轉而以智能模板出現(xiàn)，進行以目標為導向的創(chuàng)意設計。

　　技術支持新的使用案例、工作流程和想法

　　對于內森來說，最有前途的創(chuàng)新是那些不太關注技術本身，對用戶問題和潛在解決方案有更全面的看法的創(chuàng)新。那些“與創(chuàng)作問題密切相關，并知道如何快速地將機器智能包裝起來”來展示需求的創(chuàng)始人，比那些一開始只做一個很酷的演示，然后處心積慮要賣給誰的人更受歡迎。

　　這是一個常見的錯誤。合成媒體公司往往過于注重產品，最終構建了用戶并不真正關心的工具。維克多解釋說:“技術應該成為創(chuàng)造新的工作流程的工具，而不是插入到現(xiàn)有的播客編輯應用程序中。”機器學習提供了一種全新的方式來制作媒體內容，這就是為什么它令人興奮。Synthesia（維克多的公司）一開始試圖讓視頻制作變得更容易更快，但很快意識到它的關注點錯了。與視頻相比，它需要做的應該是讓更多以文本為創(chuàng)作內容且從沒制作過視頻的人參與進來，釋放這一人群的潛力并為他們提供更豐富的 創(chuàng)作體驗。

　　創(chuàng)意工具的更迭：像智能手機取代數(shù)碼相機一樣

　　今天正在開發(fā)的許多工具可能會演變成全新類型的媒體和內容體驗。下一代的視頻和音頻工具不僅會添加新功能，還會以完全不同的方式創(chuàng)建內容。

　　托馬斯預計它們會像智能手機取代數(shù)碼相機那樣取代今天的技術。“十年前，數(shù)碼相機風行一時?，F(xiàn)在它們逐漸沒落。”這是因為它們實際上使用戶體驗復雜化了，就像如今在音樂制作中的很多創(chuàng)意工具一樣。錄制音頻時，音樂家需要接口、麥克風、麥架、線纜、軟件……而他們真正想做的只是彈鋼琴。這場大革命將在于摒棄不必要的元素，讓其他創(chuàng)意模式像在智能手機上拍照一樣簡單。

　　本尼迪克特對此表示贊同。從上世紀70年代的相機到數(shù)碼相機、單反相機，最后到智能手機，我們可以從創(chuàng)意工具中期待的是:“一切都將是軟件”。

　　技術不能取代天才——它解放了天才

　　但這并不意味著我們可以告別“真實”的音頻和視頻，這些音頻和視頻是用我們熟悉的硬件工具創(chuàng)造出來的。

　　認為機器學習會取代人類天賦是錯誤的——它只是消除了創(chuàng)造過程中枯燥乏味的部分，以及所有會產生阻力的微觀決策。智能工具允許人們將個中過程抽象，讓創(chuàng)作者們能無縫地將點子帶到生活中，而不是陷入執(zhí)行的蕪雜中。

　　維克多說，最終的愿景是在筆記本電腦上制作一部好萊塢電影。用代碼取代攝像機的合成媒體是視頻技術的下一個發(fā)展方向。一旦它成為軟件，它就可以無限擴展，可訪問，并且不需要任何模塊成本，這意味著創(chuàng)造者將能夠做出我們聞所未聞的“各種稀奇古怪的作品”。

　　最終，這些將是新的內容類型，而不是我們現(xiàn)有內容的替代品。這是給創(chuàng)造者和消費者的選擇。制作一個虛擬模型可能比真實的模型好，也可能比不上真實的模型，但這不是重點。內森指出:“鼓機聽起來不像鼓，但它們聽起來仍然很棒。”新的創(chuàng)意工具的價值在于它們幫助我們創(chuàng)造新事物，而不僅僅是把舊事物做得更好。

　　原文鏈接：

　　https://www.mosaicventures.com/patterns/machine-learning-meets-creative-content-how-new-tools-are-taking-the-drag-out-of-creativity-and-inventing-new-genres?utm_campaign=Artificial%2BIntelligence%2BWeekly&utm_medium=email&utm_source=Artificial_Intelligence_Weekly_208

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