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• 在一個以自動化和人工智能快速發(fā)展為標(biāo)志的時代，到2030年，工作崗位將被淘汰。
• 即使是那些曾經(jīng)被認(rèn)為不受技術(shù)破壞影響的職業(yè)，也面臨著不確定的未來。
• 由于我們對便利的不斷追求，很大一部分勞動力可能會變得多余。

如今，新的技術(shù)進(jìn)步無時無刻不在發(fā)生——當(dāng)一些行業(yè)在不斷變化的環(huán)境中蓬勃發(fā)展時，另一些行業(yè)則從自動化中受益(有些人可能會說，成為了自動化的犧牲品)。即使它提高了生產(chǎn)力，改善了我們的生活，它的使用至少將不可避免地取代目前人類所從事的一些工作活動，這一發(fā)展已經(jīng)引起了公眾的廣泛關(guān)注。如今，一些工作的未來是不確定的，即使這些工作曾經(jīng)被認(rèn)為與技術(shù)顛覆絕緣。

根據(jù)麥肯錫的一份報告，到2030年，全球工作時間的近0%至30%可以自動完成，這取決于自動采用率。結(jié)果因國家而有顯著差異，反映了工人目前從事的活動的組合和他們的普遍工資率。自動化對就業(yè)的潛在影響因職業(yè)和部門而異。然而，重要的是要注意，即使有些任務(wù)是自動化的，這些職業(yè)的就業(yè)率可能不會下降，而是工人可能會執(zhí)行新的任務(wù)。

復(fù)雜的軟件、機(jī)器人技術(shù)、自動化、人工智能(AI)和不斷變化的趨勢威脅著每個人的生計，從出租車司機(jī)、餐廳服務(wù)員到計算機(jī)程序員和圖書管理員。許多經(jīng)濟(jì)學(xué)家預(yù)測，自動化而非外包將導(dǎo)致美國制造業(yè)損失150多萬個工作崗位。這些技術(shù)革新可能會使許多長期存在的技能和行業(yè)過時——而職業(yè)上的死神將會按階級進(jìn)行歧視。

簡而言之，自動化將對涉及人員管理、專業(yè)知識應(yīng)用和社交互動的工作產(chǎn)生較小的影響，在這些方面，機(jī)器目前還無法匹敵人類的表現(xiàn)。但是其他的工作將會像1950年的情況一樣，當(dāng)時電梯操作員是美國人口普查列出的270種職業(yè)中的一員。如今，這個職位頭銜已不復(fù)存在，這是在隨后的50年里，整個職業(yè)被自動化摧毀的最明顯的例子。接下來的半個世紀(jì)可能就不那么寬容了。

以下是到2030年可能會萎縮的高風(fēng)險職業(yè)。

零售收銀員

近年來，零售業(yè)發(fā)現(xiàn)商店里的收銀員數(shù)量急劇減少，取而代之的是自助收銀臺。但事實(shí)并非如此：基于互聯(lián)網(wǎng)的商務(wù)范圍不斷擴(kuò)大，亞馬遜新鮮雜貨配送作為最新威脅，承諾將造成毀滅性打擊。

根據(jù)基石資本集團(tuán)(CornerstoneCapitalGroup)的一份報告，在未來幾年，我們可以預(yù)計，由于自動化，僅在美國就將失去600萬至750萬個零售工作崗位。由于我們不斷追求便利性，不僅在美國和中國，而且在全球范圍內(nèi)，很大一部分勞動力可能會變得多余。

制造業(yè)的工作崗位

據(jù)牛津經(jīng)濟(jì)分析公司稱，到2030年，全球?qū)⒂卸噙_(dá)2000萬個制造業(yè)工作崗位被機(jī)器人取代。該公司表示，每一個新的工業(yè)機(jī)器人就會減少1.6個制造業(yè)崗位，而最缺乏技能的地區(qū)受到的影響更大。牛津經(jīng)濟(jì)研究院(OxfordEconomics)表示，平均而言，在這些低技能地區(qū)每多安裝一個機(jī)器人，就可能導(dǎo)致同一國家高技能地區(qū)近兩倍的失業(yè)人數(shù)，從而加劇經(jīng)濟(jì)不平等和政治兩極分化。

牛津經(jīng)濟(jì)研究院還發(fā)現(xiàn)，工作重復(fù)性越高，被淘汰的風(fēng)險越大。該報告稱，那些需要更多同情心、創(chuàng)造力或社交智能的工作更有可能在“未來幾十年”繼續(xù)由人類從事。自2000年以來，迄今為止，大約170萬個制造業(yè)工作崗位已經(jīng)被機(jī)器人取代，其中歐洲40萬個，美國26萬個，中國55萬個。該公司預(yù)測，到2030年，中國將擁有最多的制造業(yè)自動化，多達(dá)1400萬個工業(yè)機(jī)器人。

接待員

隨著大大小小的酒店的自動登記系統(tǒng)的出現(xiàn)，從長遠(yuǎn)來看，對接待員的需求將會減少。即使在快餐店，人們也可以通過交流屏幕或標(biāo)簽下訂單。隨著人工智能的引入，機(jī)器人很有可能會處理訂單和其他相關(guān)功能。

校對

盡管從調(diào)性、理解力等方面來說，編輯是一項更為復(fù)雜的工作，但校對要簡單得多。通過不同的應(yīng)用程序可以很容易地自動檢測語法錯誤、句子結(jié)構(gòu)和其他錯誤。例如，Grammarly是專業(yè)人士用于此目的的最著名的應(yīng)用程序之一。