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Deepfake這次不換臉了,直接換了座城市

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這個AI模型由多所大學的研究者共同構建,目的是學習如何檢測偽造的圖像,以便開發(fā)識別工具。

 本文經(jīng)AI新媒體量子位(公眾號ID:QbitAI)授權轉載,轉載請聯(lián)系出處。

兩張“平平無奇”的北京市衛(wèi)星地圖,其實只有一張是真的。

你能分辨出來嗎?

Deepfake這次不換臉了,直接換了座城市

其中一張是用Deepfake生成的虛假圖像——“北京style”的華盛頓州塔科馬市。

這次Deepfake不再用來換臉,而是用于制造假地圖。

這個AI模型由多所大學的研究者共同構建,目的是學習如何檢測偽造的圖像,以便開發(fā)識別工具。

相關論文已經(jīng)在《地圖學與地理信息科學》雜志上發(fā)表。

Deepfake這次不換臉了,直接換了座城市

研究團隊采用了一個用于處理其他類型數(shù)字文件的AI框架。

類似于此前將人臉的特征遷移到動物面部的應用,算法在本質(zhì)上是學習衛(wèi)星圖像的特征,然后通過將特征輸入到不同的底圖,最后生成deepfake圖像。

過程可以簡單表示成這樣:

Deepfake這次不換臉了,直接換了座城市

△圖源:《地圖學與地理信息科學》

首先,通過區(qū)分城市B的一組底圖和衛(wèi)星圖像,創(chuàng)建一個模型;

然后,將顯示城市結構的A市底圖,放入Deepfake模型中;

最終生成A市模擬衛(wèi)星圖像,其具有B市的特征。

文章一開始提到的,“北京style”的假地圖,就是用這個模型生成的。

塔科馬市真實的衛(wèi)星圖像,其實是這樣:

Deepfake這次不換臉了,直接換了座城市

現(xiàn)在你可能知道哪張圖是假的了~

具體而言,研究人員選擇塔科馬市作為底圖城市

Deepfake這次不換臉了,直接換了座城市

然后,利用地形和土地使用與之相似的西雅圖市,以及與之不同的北京市衛(wèi)星地圖特征,分別生成了虛假圖像。

“西雅圖風格”的圖像中,可以看到低矮的建筑物、綠色植物,以及較窄的街道;

Deepfake這次不換臉了,直接換了座城市

而在“北京風格”的圖像(文章開頭左側圖)中,由于北京的建筑物較高,因此AI生成了建筑物的陰影,使得圖像看上去顏色更深一些。

Deepfake這次不換臉了,直接換了座城市

雖然風格不同,但是可以明顯看出,二者的道路網(wǎng)絡和建筑物位置都是相似的。

因此,不知情的人很可能會將顏色和陰影的差別,簡單地歸因于較差的圖像質(zhì)量,無法辨別真?zhèn)巍?/p>

團隊簡介

這一項目的研究團隊,由華盛頓的大學地理系的助理教授Bo Zhao、研究生Yifan Sun、俄勒岡州立大學Shaozeng Zhang和Chunxue Xu,以及賓漢姆頓大學的Chengbin Deng組成。

作者表示,這項研究的目的并不是要證明地理空間數(shù)據(jù)是可以偽造的。

相反,是希望學習如何檢測偽造的圖像,以便地理學家可以開發(fā)數(shù)據(jù)識別工具,就像事實核查服務,用于實現(xiàn)公共利益。

此外,曾有學者開發(fā)了一個叫做Pix2pix的AI工具,將古代的舊地圖轉換為Google衛(wèi)星圖像,以更好地了解城市在數(shù)百年間的變化。

Deepfake這次不換臉了,直接換了座城市

而現(xiàn)在這一方法,也可能在這一領域應用。例如,如果某一區(qū)域在過去一段時間沒有衛(wèi)星圖像,那么可以根據(jù)現(xiàn)有圖像創(chuàng)建模擬圖像,用于了解該區(qū)域的城市擴張和氣候變化。

 

 

責任編輯:張燕妮 來源: 量子位
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