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ClickHouse是一個(gè)列導(dǎo)向數(shù)據(jù)庫，是原生的向量化執(zhí)行引擎。它在大數(shù)據(jù)領(lǐng)域沒有走Hadoop生態(tài)，而是采用Local attached storage作為存儲(chǔ)，這樣整個(gè)IO可能就沒有Hadoop那一套的局限。它的系統(tǒng)在生產(chǎn)環(huán)境中可以應(yīng)用到比較大的規(guī)模，因?yàn)樗木€性擴(kuò)展能力和可靠性保障能夠原生支持shard+replication這種解決方案。它還提供了一些SQL直接接口，有比較豐富的原生client。

ClickHouse數(shù)據(jù)庫的特點(diǎn)：

• 速度快ClickHouse性能超過了市面上大部分的列式存儲(chǔ)數(shù)據(jù)庫，相比傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)ClickHouse要快100-1000倍，ClickHouse還是有非常大的優(yōu)勢(shì)。1億數(shù)據(jù)集:ClickHouse比Vertica約快5倍，比Hive快279倍，比MySQL快801倍。10億數(shù)據(jù)集:ClickHouse比Vertica約快5倍，MySQL和Hive已經(jīng)無法完成任務(wù)了。
• 功能多1.支持類SQL查詢;2.支持繁多庫函數(shù)(例如IP轉(zhuǎn)化，URL分析等，預(yù)估計(jì)算/HyperLoglog等);3.支持?jǐn)?shù)組(Array)和嵌套數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)(Nested Data Structure);4.支持?jǐn)?shù)據(jù)庫異地復(fù)制部署。

要注意，由于ClickHouse的快速查詢還是基于系統(tǒng)資源的，因此在使用的時(shí)候要注意每個(gè)節(jié)點(diǎn)上的存儲(chǔ)量，以及節(jié)點(diǎn)機(jī)器的系統(tǒng)資源要充足。因?yàn)椴樵儠r(shí)是使用內(nèi)存進(jìn)行聚合，所以同時(shí)并發(fā)查詢的數(shù)量不能太多，否則就會(huì)造成資源崩潰。

環(huán)境配置

初始化環(huán)境(所有節(jié)點(diǎn))

# 修改機(jī)器的hostname 
vi /etc/hostname 
 
# 配置hosts 
vi /etc/hosts 
 
192.168.143.20 node1 
192.168.143.21 node2 
192.168.143.22 node3 

 修改完后，執(zhí)行hostname node1...3，不用重啟機(jī)器使其生效

下載并安裝ClickHouse(所有節(jié)點(diǎn))

主要下載四個(gè)文件：

• Clickhouse-client
• Clickhouse-common-static
• Clickhouse-server
• clickhouse-server-common

rpm -ivh *.rpm 

安裝 zookeeper(任意一個(gè)節(jié)點(diǎn))

# 我這里選擇node1 
docker run -d --net host --name zookeeper zookeeper 

 配置集群(所有節(jié)點(diǎn))

修改/etc/clickhouse-server/config.xml

<!-- 將下面行注釋去掉 --> 
<listen_host>::</listen_host> 
 
<!-- 修改默認(rèn)數(shù)據(jù)存儲(chǔ)目錄，比如在/home下創(chuàng)建目錄clickhouse --> 
<path>/var/lib/clickhouse/</path> 
<!-- 修改為如下 --> 
<path>/home/clickhouse/</path> 

修改/etc/clickhouse-server/users.xml

<!-- 配置查詢使用的內(nèi)存，根據(jù)機(jī)器資源進(jìn)行配置 --> 
<max_memory_usage>5000000000000</max_memory_usage> 
 
<!-- 在</users>前面增加用戶配置 --> 
<root> 
  <!-- 通過Linux命令計(jì)算出密碼的sha256加密值 --> 
  <password_sha256_hex>xxxx...xxxx</password_sha256_hex> 
  <networks> 
    <ip>::/0</ip> 
  </networks> 
  <profile>default</profile> 
  <quota>default</quota> 
</root> 

增加配置文件/etc/metrika.xml

<yandex> 
  <!-- ck集群節(jié)點(diǎn) --> 
  <clickhouse_remote_servers> 
    <test_cluster> 
      <shard> 
        <internal_replication>true</internal_replication> 
        <replica> 
          <host>node1</host> 
          <port>9000</port> 
          <user>root</user> 
          <password>123456</password> 
        </replica> 
      </shard> 
      <shard> 
        <internal_replication>true</internal_replication> 
        <replica> 
          <host>node2</host> 
          <port>9000</port> 
          <user>root</user> 
          <password>123456</password> 
        </replica> 
      </shard> 
      <shard> 
        <internal_replication>true</internal_replication> 
        <replica> 
          <host>node3</host> 
          <port>9000</port> 
          <user>root</user> 
          <password>123456</password> 
        </replica> 
      </shard> 
    </test_cluster> 
     
    <!-- zookeeper相關(guān)配置--> 
    <zookeeper-servers> 
      <node index="1"> 
        <host>node1</host> 
        <port>2181</port> 
      </node> 
    </zookeeper-servers> 
     
    <networks> 
      <ip>::/0</ip> 
    </networks> 
     
    <macros> 
      <replica>node1</replica> 
    </macros> 
     
    <!-- 壓縮相關(guān)配置 --> 
    <clickhouse_compression> 
      <case> 
        <min_part_size>10000000000</min_part_size> 
        <min_part_size_ratio>0.01</min_part_size_ratio> 
        <method>lz4</method> 
      </case> 
    </clickhouse_compression> 
  </clickhouse_remote_servers> 
</yandex> 

 重啟clickhouse服務(wù)

service clickhouse-server restart 
 
# 如果不成功，則使用以下命令 
nohup /usr/bin/clickhouse-server --config=/etc/clickhouse-server/config.xml $ 

 創(chuàng)建數(shù)據(jù)表(所有節(jié)點(diǎn))

使用可視化工具連接每個(gè)節(jié)點(diǎn)，在上面創(chuàng)建MergeTree

create database test; 
 
create table test.data 
( 
  country String, 
  province String, 
  value String 
) 
engine=MergeTree() 
partition by (country, province) 
order by value; 

 創(chuàng)建分布式表(node1節(jié)點(diǎn))

create table test.mo as test.data ENGINE = Distributed(test_cluster, test, data, rand()); 

使用Python連接clickhouse

安裝clickhouse-driver

pip install clickhouse-driver 

執(zhí)行命令

from clickhouse_driver import Client 
 
# 在哪個(gè)節(jié)點(diǎn)創(chuàng)建了分布式表，就連接哪個(gè)節(jié)點(diǎn) 
client = Client('192.168.143.20', user='root', password='123456', database='test') 
print(client.execute('select count(*) from mo')) 

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