偷偷摘套内射激情视频,久久精品99国产国产精,中文字幕无线乱码人妻,中文在线中文a,性爽19p

程序員必須清楚的10個高級SQL概念!

開發(fā) 后端
隨著數(shù)據(jù)量持續(xù)增長,對合格數(shù)據(jù)專業(yè)人員的需求也會增長。具體而言,對SQL流利的專業(yè)人士的需求日益增長,而不僅僅是在初級層面。

[[393556]]

 隨著數(shù)據(jù)量持續(xù)增長,對合格數(shù)據(jù)專業(yè)人員的需求也會增長。具體而言,對SQL流利的專業(yè)人士的需求日益增長,而不僅僅是在初級層面。

因此,Stratascratch的創(chuàng)始人Nathan Rosidi以及我覺得我認(rèn)為10個最重要和相關(guān)的中級到高級SQL概念。

那個說,我們走了!

1.常見表表達(dá)式(CTEs)

如果您想要查詢子查詢,那就是CTEs施展身手的時候 - CTEs基本上創(chuàng)建了一個臨時表。

使用常用表表達(dá)式(CTEs)是模塊化和分解代碼的好方法,與您將文章分解為幾個段落的方式相同。

請在Where子句中使用子查詢進(jìn)行以下查詢。 

  1. SELECT   
  2.  name,  
  3.  salary   
  4. FROM  
  5.  People   
  6. WHERE  
  7.  NAME IN ( SELECT DISTINCT NAME FROM population WHERE country = "Canada" AND city = "Toronto" )   
  8.  AND salary >= (  
  9.  SELECT  
  10.   AVG( salary )   
  11.  FROM  
  12.   salaries   
  13. WHERE  
  14.  gender = "Female"

這似乎似乎難以理解,但如果在查詢中有許多子查詢,那么怎么樣?這就是CTEs發(fā)揮作用的地方。 

  1. with toronto_ppl as (  
  2.    SELECT DISTINCT name  
  3.    FROM population  
  4.    WHERE country = "Canada"  
  5.          AND city = "Toronto"  
  6.  
  7. , avg_female_salary as (  
  8.    SELECT AVG(salary) as avgSalary  
  9.    FROM salaries  
  10.    WHERE gender = "Female" 
  11.  
  12. SELECT name  
  13.        , salary  
  14. FROM People  
  15. WHERE name in (SELECT DISTINCT FROM toronto_ppl)  
  16.       AND salary >= (SELECT avgSalary FROM avg_female_salary) 

現(xiàn)在很清楚,Where子句是在多倫多的名稱中過濾。如果您注意到,CTE很有用,因為您可以將代碼分解為較小的塊,但它們也很有用,因為它允許您為每個CTE分配變量名稱(即toronto_ppl和avg_female_salary)

同樣,CTEs允許您完成更高級的技術(shù),如創(chuàng)建遞歸表。

2.遞歸CTEs.

遞歸CTE是引用自己的CTE,就像Python中的遞歸函數(shù)一樣。遞歸CTE尤其有用,它涉及查詢組織結(jié)構(gòu)圖,文件系統(tǒng),網(wǎng)頁之間的鏈接圖等的分層數(shù)據(jù),尤其有用。

遞歸CTE有3個部分:

  •  錨構(gòu)件:返回CTE的基本結(jié)果的初始查詢
  •  遞歸成員:引用CTE的遞歸查詢。這是所有與錨構(gòu)件的聯(lián)盟
  •  停止遞歸構(gòu)件的終止條件

以下是獲取每個員工ID的管理器ID的遞歸CTE的示例: 

  1. with org_structure as (  
  2.    SELECT id  
  3.           , manager_id  
  4.    FROM staff_members  
  5.    WHERE manager_id IS NULL  
  6.    UNION ALL  
  7.    SELECT sm.id  
  8.           , sm.manager_id  
  9.    FROM staff_members sm  
  10.    INNER JOIN org_structure os  
  11.       ON os.id = sm.manager_id 

3.臨時函數(shù)

如果您想了解有關(guān)臨時函數(shù)的更多信息,請檢查此項,但知道如何編寫臨時功能是重要的原因:

  •  它允許您將代碼的塊分解為較小的代碼塊
  •  它適用于寫入清潔代碼
  •  它可以防止重復(fù),并允許您重用類似于使用Python中的函數(shù)的代碼。

考慮以下示例: 

  1. SELECT name  
  2.        , CASE WHEN tenure < 1 THEN "analyst"  
  3.               WHEN tenure BETWEEN 1 and 3 THEN "associate"  
  4.               WHEN tenure BETWEEN 3 and 5 THEN "senior"  
  5.               WHEN tenure > 5 THEN "vp"  
  6.               ELSE "n/a" 
  7.          END AS seniority   
  8. FROM employees 

相反,您可以利用臨時函數(shù)來捕獲案例子句。 

  1. CREATE TEMPORARY FUNCTION get_seniority(tenure INT64) AS (  
  2.    CASE WHEN tenure < 1 THEN "analyst"  
  3.         WHEN tenure BETWEEN 1 and 3 THEN "associate"  
  4.         WHEN tenure BETWEEN 3 and 5 THEN "senior"  
  5.         WHEN tenure > 5 THEN "vp"  
  6.         ELSE "n/a"  
  7.    END  
  8. );  
  9. SELECT name  
  10.        , get_seniority(tenure) as seniority  
  11. FROM employees 

通過臨時函數(shù),查詢本身更簡單,更可讀,您可以重復(fù)使用資歷函數(shù)!關(guān)注公眾號Java技術(shù)棧,在后臺回復(fù):面試,可以獲取我整理的 Java、MySQL 系列面試題和答案,非常齊全。

4.使用CASE WHEN樞轉(zhuǎn)數(shù)據(jù)

您很可能會看到許多要求在陳述時使用CASE WHEN的問題,這只是因為它是一種多功能的概念。如果要根據(jù)其他變量分配某個值或類,則允許您編寫復(fù)雜的條件語句。

較少眾所周知,它還允許您樞轉(zhuǎn)數(shù)據(jù)。例如,如果您有一個月列,并且您希望為每個月創(chuàng)建一個單個列,則可以使用語句追溯數(shù)據(jù)的情況。

示例問題:編寫SQL查詢以重新格式化表,以便每個月有一個收入列。 

  1. Initial table:    
  2. +------+---------+-------+    
  3. | id   | revenue | month |    
  4. +------+---------+-------+    
  5. | 1    | 8000    | Jan   |    
  6. | 2    | 9000    | Jan   |    
  7. | 3    | 10000   | Feb   |    
  8. | 1    | 7000    | Feb   |    
  9. | 1    | 6000    | Mar   |    
  10. +------+---------+-------+    
  11. Result table:    
  12. +------+-------------+-------------+-------------+-----+-----------+    
  13. | id   | Jan_Revenue | Feb_Revenue | Mar_Revenue | ... | Dec_Revenue |    
  14. +------+-------------+-------------+-------------+-----+-----------+    
  15. | 1    | 8000        | 7000        | 6000        | ... | null        |    
  16. | 2    | 9000        | null        | null        | ... | null        |    
  17. | 3    | null        | 10000       | null        | ... | null        |    
  18. +------+-------------+-------------+-------------+-----+-----------+ 

5.EXCEPT vs NOT IN

除了幾乎不相同的操作。它們都用來比較兩個查詢/表之間的行。所說,這兩個人之間存在微妙的細(xì)微差別。

首先,除了過濾刪除重復(fù)并返回不同的行與不在中的不同行。

同樣,除了在查詢/表中相同數(shù)量的列,其中不再與每個查詢/表比較單個列。

6.自聯(lián)結(jié)

一個SQL表自行連接自己。你可能會認(rèn)為沒有用,但你會感到驚訝的是這是多么常見。在許多現(xiàn)實生活中,數(shù)據(jù)存儲在一個大型表中而不是許多較小的表中。在這種情況下,可能需要自我連接來解決獨(dú)特的問題。

讓我們來看看一個例子。

示例問題:給定下面的員工表,寫出一個SQL查詢,了解員工的工資,這些員工比其管理人員工資更多。對于上表來說,Joe是唯一一個比他的經(jīng)理工資更多的員工。 

  1. +----+-------+--------+-----------+    
  2. | Id | Name  | Salary | ManagerId |    
  3. +----+-------+--------+-----------+    
  4. | 1  | Joe   | 70000  | 3         |    
  5. | 2  | Henry | 80000  | 4         |    
  6. | 3  | Sam   | 60000  | NULL      |    
  7. | 4  | Max   | 90000  | NULL      |    
  8. +----+-------+--------+-----------+Answer:    
  9. SELECT    
  10.     a.Name as Employee    
  11. FROM    
  12.     Employee as a    
  13.     JOIN Employee as b on a.ManagerID = b.Id    
  14. WHERE a.Salary > b.Salary 

7.Rank vs Dense Rank vs Row Number

它是一個非常常見的應(yīng)用,對行和價值進(jìn)行排名。以下是公司經(jīng)常使用排名的一些例子:

  •  按購物,利潤等數(shù)量排名最高值的客戶
  •  排名銷售數(shù)量的頂級產(chǎn)品
  •  以最大的銷售排名頂級國家
  •  排名在觀看的分鐘數(shù),不同觀眾的數(shù)量等觀看的頂級視頻。

在SQL中,您可以使用幾種方式將“等級”分配給行,我們將使用示例進(jìn)行探索。考慮以下Query和結(jié)果: 

  1. SELECT Name    
  2.  , GPA    
  3.  , ROW_NUMBER() OVER (ORDER BY GPA desc)   
  4.  , RANK() OVER (ORDER BY GPA desc)    
  5.  , DENSE_RANK() OVER (ORDER BY GPA desc)    
  6. FROM student_grades 

ROW_NUMBER()返回每行開始的唯一編號。當(dāng)存在關(guān)系時(例如,BOB vs Carrie),ROW_NUMBER()如果未定義第二條標(biāo)準(zhǔn),則任意分配數(shù)字。

Rank()返回從1開始的每行的唯一編號,除了有關(guān)系時,等級()將分配相同的數(shù)字。同樣,差距將遵循重復(fù)的等級。

dense_rank()類似于等級(),除了重復(fù)等級后沒有間隙。請注意,使用dense_rank(),Daniel排名第3,而不是第4位()。

8.計算Delta值

另一個常見應(yīng)用程序是將不同時期的值進(jìn)行比較。例如,本月和上個月的銷售之間的三角洲是什么?或者本月和本月去年這個月是什么?

在將不同時段的值進(jìn)行比較以計算Deltas時,這是Lead()和LAG()發(fā)揮作用時。

這是一些例子: 

  1. # Comparing each month's sales to last month    
  2. SELECT month    
  3.        , sales    
  4.        , sales - LAG(sales, 1) OVER (ORDER BY month)    
  5. FROM monthly_sales    
  6. # Comparing each month's sales to the same month last year    
  7. SELECT month    
  8.        , sales    
  9.        , sales - LAG(sales, 12) OVER (ORDER BY month)    
  10. FROM monthly_sales 

9.計算運(yùn)行總數(shù)

如果你知道關(guān)于row_number()和lag()/ lead(),這可能對您來說可能不會驚喜。但如果你沒有,這可能是最有用的窗口功能之一,特別是當(dāng)您想要可視化增長!

使用具有SUM()的窗口函數(shù),我們可以計算運(yùn)行總數(shù)。請參閱下面的示例: 

  1. SELECT Month    
  2.        , Revenue    
  3.        , SUM(Revenue) OVER (ORDER BY Month) AS Cumulative    
  4. FROM monthly_revenue 

10.日期時間操縱

您應(yīng)該肯定會期望某種涉及日期時間數(shù)據(jù)的SQL問題。例如,您可能需要將數(shù)據(jù)分組組或?qū)⒖勺兏袷綇腄D-MM-Yyyy轉(zhuǎn)換為簡單的月份。YYYY-MM-DD 的黑鍋,你要清楚。

您應(yīng)該知道的一些功能是:

  • 提煉
  •  日元
  •  date_add,date_sub.
  •  date_trunc.

示例問題:給定天氣表,寫一個SQL查詢,以查找與其上一個(昨天)日期相比的溫度較高的所有日期的ID。 

  1. +---------+------------------+------------------+    
  2. | Id(INT) | RecordDate(DATE) | Temperature(INT) |    
  3. +---------+------------------+------------------+    
  4. |       1 |       2015-01-01 |               10 |    
  5. |       2 |       2015-01-02 |               25 |    
  6. |       3 |       2015-01-03 |               20 |    
  7. |       4 |       2015-01-04 |               30 |   
  8. +---------+------------------+------------------+Answer:    
  9. SELECT    
  10.     a.Id    
  11. FROM    
  12.     Weather a,   
  13.     Weather b    
  14. WHERE    
  15.     a.Temperature > b.Temperature    
  16.     AND DATEDIFF(a.RecordDate, b.RecordDate) = 1 

謝謝閱讀!

就這樣!我希望這有助于您在面試準(zhǔn)備中 - 我相信,如果您知道這10個內(nèi)部概念,那么在那里大多數(shù)SQL問題時,你會做得很好。

一如既往,祝你學(xué)習(xí)努力最好!另外,關(guān)注公眾號Java技術(shù)棧,在后臺回復(fù):面試,可以獲取我整理的 Java、MySQL 系列面試題和答案,非常齊全。 

 

責(zé)任編輯:龐桂玉 來源: Java技術(shù)棧
相關(guān)推薦

2015-01-14 10:17:28

高級程序員

2018-11-29 15:00:27

Java應(yīng)用程序性能指標(biāo)

2021-06-04 10:15:17

JavaSQL編程語言

2022-06-12 23:43:19

SQL數(shù)據(jù)函數(shù)

2022-03-22 23:18:55

SQL技術(shù)內(nèi)部概念

2024-05-17 16:18:27

2015-06-12 11:22:52

程序員程序員跳槽

2020-10-05 21:13:37

程序員技能開發(fā)者

2020-04-28 10:03:12

前端開發(fā)Mac

2023-10-12 18:00:34

Git系統(tǒng)命令

2018-07-02 10:15:11

Java程序員注解

2012-01-11 13:37:37

程序員

2024-05-21 13:41:17

2020-04-24 09:26:30

Java程序員工具

2013-12-02 10:10:35

Python工具庫

2017-02-13 12:56:35

程序員播客

2015-11-12 10:23:26

老程序員編程策略

2020-10-25 15:20:01

程序員技術(shù)在線社區(qū)

2014-12-22 09:59:05

程序員

2012-03-08 09:17:14

程序員
點贊
收藏

51CTO技術(shù)棧公眾號