先來看看這只爬蟲做了些什么事兒呢?

• 通過 ADB 控制你的手機(jī)，幫你自動(dòng)刷抖音
• 調(diào)用百度人臉識(shí)別的接口，給視頻畫面中出現(xiàn)的小姐姐打分
• 自動(dòng)給顏值 70 以上的小姐姐的視頻點(diǎn)贊

有趣的是，根據(jù)抖音的推薦算法，連著刷幾天之后，抖音里給你推薦的全是漂亮小姐姐了。

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成果展示

先演示一下效果。

連接手機(jī)(手機(jī)要允許ADB調(diào)試)，運(yùn)行爬蟲程序，程序會(huì)自動(dòng)打開抖音APP，自動(dòng)尋找漂亮的小姐姐啦。

有趣的是，根據(jù)抖音的推薦算法，連著刷幾天之后，抖音里給你推薦的全是漂亮小姐姐了。剛開始刷的時(shí)候，可能幾十條里都沒有一個(gè)漂亮小姐姐，而刷幾天之后，基本上刷到的每條視頻里都是漂亮小姐姐?？矗@是我刷了三天的 “成果”， 斷斷續(xù)續(xù)刷了三天時(shí)間，已經(jīng) “點(diǎn)贊” 了兩百多條漂亮小姐姐的視頻。

咱有一說一啊，先不管是不是因?yàn)槎兑舻拿李仦V鏡功能強(qiáng)大，單純從爬蟲爬到的視頻來看，這些小姐姐是真的好看，結(jié)果還是令人滿意的。

下面這個(gè)是抖音里檢測(cè)到漂亮小姐姐的截圖畫面，本來這是作為臨時(shí)文件，人臉檢測(cè)完即刪除的，我看著好看，就給留了下來。

這個(gè)爬蟲程序大概就是這樣，下面詳細(xì)講解一下，這個(gè)爬蟲是怎么做出來的。

1. 基礎(chǔ)準(zhǔn)備 這個(gè)爬蟲需要用到三個(gè)東西。Python 環(huán)境，爬蟲程序是用 Python 寫的，肯定要先配置好 Python 的環(huán)境啊。沒有配好的自行去安裝一下 Anaconda。

此外，還需要安裝一些必要的庫(kù)，如 requests，urllib，PIL等。ADB 環(huán)境，我們的爬蟲需要通過 ADB 命令對(duì)手機(jī)進(jìn)行操作，實(shí)現(xiàn)自動(dòng)刷抖音，自動(dòng)點(diǎn)贊的功能。安裝方法自行百度。

人臉識(shí)別API，我這里用的是百度AI的人臉識(shí)別接口，大家需要自行注冊(cè)一個(gè)百度AI 開放平臺(tái)的賬號(hào)，然后創(chuàng)建一個(gè)人臉識(shí)別的應(yīng)用，然后將 appid，api_key，secret_key 三個(gè)參數(shù)填到爬蟲代碼這兒即可。

這里簡(jiǎn)單對(duì) ADB 介紹一下。

ADB 的全稱為 Android Debug Bridge，就是起到了調(diào)試橋的作用，用這個(gè)可以很方便地對(duì)安卓應(yīng)用進(jìn)行調(diào)試。

簡(jiǎn)單點(diǎn)說，就是你可以用這個(gè)工具來操作你的手機(jī)，它可以完成你在手機(jī)上能做的任何操作。

比如說安裝/卸載/打開/關(guān)閉手機(jī)APP，滑動(dòng)屏幕，點(diǎn)擊，長(zhǎng)按等等。更復(fù)雜的操作也能做，我們這里就不講了，因?yàn)槲覀兊倪@個(gè)抖音爬蟲用到的 ADB 指令基本也就這些了。a. ADB 啟動(dòng)應(yīng)用 只需要知道應(yīng)用的 package_name 和 activity_name，然后調(diào)用下面的 adb 指令，即可打開相應(yīng)的應(yīng)用。

adb shell am start -n [package_name] [activity_name] 

以抖音 APP 為例，它的 package_name 和 activity_name 如下。 

# 抖音App的應(yīng)用包名和初始Activity  
package_name = 'com.ss.android.ugc.aweme'  
activity_name = 'com.ss.android.ugc.aweme.splash.SplashActivity' 

所以在命令行中運(yùn)行下面的指令，即可打開手機(jī)中的抖音APP。

adb shell am start -n com.ss.android.ugc.aweme com.ss.android.ugc.aweme.splash.SplashActivity 

b. ADB 點(diǎn)擊屏幕

在命令行中運(yùn)行下面指令，即可實(shí)現(xiàn)手機(jī)屏幕的點(diǎn)擊。其中 1330 1750 是點(diǎn)擊的 x y坐標(biāo)。

adb shell input tap 1330 1750 

以此爬蟲里的抖音點(diǎn)贊為例，我只需要記錄下抖音app中，點(diǎn)贊按鈕對(duì)應(yīng)的屏幕坐標(biāo)，然后調(diào)用這句指令，即可完成自動(dòng)點(diǎn)贊。

c. ADB 滑動(dòng)屏幕

在命令行中運(yùn)行下面指令，實(shí)現(xiàn)的是手機(jī)屏幕的滑動(dòng)操作。其中有 5 個(gè)參數(shù)。這五個(gè)數(shù)字分別表示的是，滑動(dòng)起始點(diǎn)的 x y 坐標(biāo)，滑動(dòng)終止點(diǎn)的 x y 坐標(biāo)，滑動(dòng)時(shí)長(zhǎng)。

adb shell input swipe 900 1400 400 1400 100 

比如上面這句指令表示的就是，從坐標(biāo)(900，1400)的點(diǎn)，滑動(dòng)到坐標(biāo) (400，1400)的點(diǎn)，滑動(dòng)過程 100 毫秒。

其實(shí)，這句指令稍微改一改，把起始坐標(biāo)和終止坐標(biāo)設(shè)為一致，滑動(dòng)時(shí)長(zhǎng)設(shè)長(zhǎng)一些，滑動(dòng)操作就變成了 “長(zhǎng)按屏幕” 操作了。

基本準(zhǔn)備工作也差不多就這些了，下面講一下爬蟲程序的整體思路吧。

爬蟲整體思路

如圖所示，爬蟲的整個(gè)爬取思路如下。

首先啟動(dòng)抖音 APP，等第一個(gè)視頻加載出來播放之后，截取屏幕畫面，調(diào)用百度 AI 的人臉識(shí)別接口進(jìn)行人臉檢測(cè)和評(píng)分。

如果畫面中檢測(cè)到顏值評(píng)分70分以上，且性別為女的人臉，則點(diǎn)擊屏幕中的”點(diǎn)贊“按鈕，然后上滑播放下一條視頻。

如果畫面中中沒有出現(xiàn)人臉，或者性別為男，或者顏值不足70，則繼續(xù)截圖檢測(cè)，直到視頻播放結(jié)束，或者找到滿足條件的人臉為止，然后上滑播放下一條視頻。為了盡可能地不錯(cuò)過有漂亮小姐姐的抖音，每條視頻中會(huì)截取 4 - 5 張圖片進(jìn)行檢測(cè)，只要有一張截圖中有高顏值的小姐姐，那么我們就對(duì)這個(gè)視頻進(jìn)行點(diǎn)贊。如果這樣都檢測(cè)不出來，只能說小姐姐藏得太深，或者漂亮的不夠明顯了。

大概思路就是這樣，下面我們就來動(dòng)手完成爬蟲吧！

動(dòng)手?jǐn)]碼寫爬蟲

由于爬蟲還是稍微有點(diǎn)大，所以我拆成三個(gè)部分來寫。人臉識(shí)別部分，ADB 控制部分，和爬蟲主邏輯部分。

(1)人臉識(shí)別部分

這部分用了調(diào)用了 百度AI 的人臉識(shí)別接口，需要將你自己申請(qǐng)的 appid，api_key，secret_key 三個(gè)參數(shù)填到代碼里。 

import base64 
import urllib 
import json 
import requests 
import sys 
 
appid = '填寫你申請(qǐng)的 appid' 
api_key = '填寫你申請(qǐng)的 api_key' 
secret_key = '填寫你申請(qǐng)的 secret_key' 
這部分的代碼主要包括四個(gè)函數(shù)，包括 

這部分的代碼主要包括四個(gè)函數(shù)，包括：

(2)ADB 控制部分

ADB 控制部分，大概思路就是通過python中的 os 庫(kù)執(zhí)行 adb 指令，來對(duì)手機(jī)進(jìn)行操作。

主要包括四個(gè)函數(shù)：

• start_my_app 函數(shù)，用來啟動(dòng) 抖音 APP。
• save_video_met 函數(shù)，點(diǎn)擊 ”點(diǎn)贊“ 按鈕。在檢測(cè)到漂亮小姐姐之后調(diào)用。
• play_next_video 函數(shù)，向上滑動(dòng)屏幕，播放下一個(gè)視頻。
• get_screen_shot_part_img 函數(shù)，用來截取屏幕圖像，保存到電腦中，以便后續(xù)人臉識(shí)別。 

import os 
from PIL import Image 
  
# 抖音App的應(yīng)用包名和初始Activity 
package_name = 'com.ss.android.ugc.aweme' 
activity_name = 'com.ss.android.ugc.aweme.splash.SplashActivity' 
  
def start_my_app(package_name, activity_name): 
    # 打開 Android 應(yīng)用 
    os.popen('adb shell am start -n %s/%s' % (package_name, activity_name)) 
     
def save_video_met(screen_name, find_girl_num): 
    # 保存截圖 
    img = Image.open(screen_name).convert('RGB') 
    img.save("漂亮的小姐姐/DYGirl_%d.jpg" % find_girl_num) 
    # 給視頻點(diǎn)贊 
    os.system("adb shell input tap 1330 1750") 
     
def play_next_video(): 
    # 向上劃屏幕，播放下一段視頻 
    os.system("adb shell input swipe 540 1300 540 500 100") 
  
def get_screen_shot_part_img(image_name): 
    # 截圖 
    os.system("adb shell /system/bin/screencap -p /sdcard/screenshot.jpg") 
    os.system("adb pull /sdcard/screenshot.jpg %s" % image_name) 
    # 打開圖片 
    img = Image.open(image_name).convert('RGB') 
    # 圖片的原寬、高 
    w, h = img.size 
    # 截取部分，去掉其頭像、其他內(nèi)容雜亂元素 
    img = img.crop((0, 400, 1200, 2750)) 
    img.thumbnail((int(w / 1.5), int(h / 1.5))) 
    # 保存到本地 
    img.save(image_name) 
    return image_name 

這些函數(shù)中的坐標(biāo)是根據(jù)我手機(jī)的屏幕坐標(biāo)寫的(華為 Mate 20 Pro)，其他型號(hào)手機(jī)的同學(xué)，可以根據(jù)自己手機(jī)屏幕的分辨率，對(duì)這些參數(shù)進(jìn)行調(diào)整。

修改坐標(biāo)的方法我也大概說一下，在你手機(jī)的設(shè)置中，找到開發(fā)人員選項(xiàng)，然后將指針位置這個(gè)打開

然后你就可以看到你點(diǎn)擊到屏幕的位置了，頂部也會(huì)顯示你點(diǎn)擊的位置坐標(biāo)。

打開抖音，手指放到點(diǎn)贊按鈕上，記錄下此時(shí)屏幕頂部顯示的坐標(biāo)，然后把這個(gè)坐標(biāo)替換到代碼中就好了。

(3)程序主邏輯部分

根據(jù)前面分析的流程圖，編寫爬蟲程序的主邏輯。 

import datetime 
import time 
import shutil 
 
if __name__ == '__main__': 
 
    access_token = get_access_token() 
    # 設(shè)置一條視頻最長(zhǎng)的識(shí)別時(shí)間，要是墨跡 10 秒還不露臉，也不管她了，下一個(gè) 
    RECOGNITE_TOTAL_TIME = 10  
    # 識(shí)別次數(shù) 
    recognite_count = 0 
 
    # 圖片類型【網(wǎng)絡(luò)和本地】 
    TYPE_IMAGE_NETWORK = 0 
    TYPE_IMAGE_LOCAL = 1 
 
    print("打開抖音~") 
 
    start_my_app(package_name, activity_name) 
    time.sleep(5) 
    print("開始播放視頻~") 
    find_girl_num = 0 
    # 對(duì)當(dāng)前視頻截圖去人臉識(shí)別 
    while True: 
        # 開始識(shí)別的時(shí)間 
        recognite_time_start = datetime.datetime.now() 
        # 識(shí)別次數(shù) 
        recognite_count = 1 
        # 循環(huán)地去刷抖音 
        while True: 
            # 獲取截圖 
            screen_name = get_screen_shot_part_img('images/temp%d.jpg' % recognite_count) 
            # 人臉識(shí)別 
            recognite_result = analysis_face(parse_face_pic(screen_name, TYPE_IMAGE_LOCAL, access_token)) 
            recognite_count += 1 
            # 第n次識(shí)別結(jié)束后的時(shí)間 
            recognite_time_end = datetime.datetime.now() 
            # 這是一個(gè)美女 
            if recognite_result: 
                find_girl_num += 1 
                save_video_met(screen_name, find_girl_num) 
                print("已經(jīng)發(fā)現(xiàn) %d 個(gè)漂亮小姐姐" % find_girl_num) 
                break 
            else: 
                if (recognite_time_end - recognite_time_start).seconds < RECOGNITE_TOTAL_TIME: 
                    continue 
                else: 
                    print('超時(shí)?。?！這是一條沒有吸引力的視頻！') 
                    # 跳出里層循環(huán) 
                    break 
        # 刪除臨時(shí)文件 
        shutil.rmtree('./images') 
        time.sleep(0.05) 
        os.mkdir('./images') 
 
        # 播放下一條視頻 
        print('==' * 30) 
        time.sleep(2) 
        print('準(zhǔn)備播放下一個(gè)視頻~') 
        play_next_video() 
        time.sleep(2) 

有時(shí)候網(wǎng)絡(luò)可能卡一些，視頻加載需要一些時(shí)間，所以每次看到下一條視頻時(shí)，先停兩秒，等視頻差不多加載好了再開始檢測(cè)。

后記

這爬蟲我斷斷續(xù)續(xù)玩了一段時(shí)間了，反正沒事兒的時(shí)候手機(jī)放一邊，把爬蟲開了后臺(tái)跑著，讓它自己刷著玩。然后晚上拿起手機(jī)一看，哇手機(jī)里全是漂亮的小姐姐!