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物聯(lián)網(wǎng)的未來:值得關注的6個趨勢和預測

物聯(lián)網(wǎng)
盡管物聯(lián)網(wǎng)安全性和數(shù)據(jù)隱私方面的挑戰(zhàn)依然存在,但在有針對性的商業(yè)目標和用于數(shù)據(jù)分析的人工智能的推動下,物聯(lián)網(wǎng)將繼續(xù)增長。

就像人們很難想象沒有手機的世界一樣,物體不連接互聯(lián)網(wǎng)的未來也越來越難以想象。制造商已經(jīng)將物聯(lián)網(wǎng)應用到智能家居設備、汽車、城市和工廠中,專家預測它們的使用將繼續(xù)增長。

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物聯(lián)網(wǎng)已經(jīng)經(jīng)歷了它的新興階段,一些組織想要成為炒作的一部分,但并不一定知道如何使用這項技術?,F(xiàn)在,組織以實現(xiàn)具體目標和更有效的支持技術開始物聯(lián)網(wǎng)計劃。

傳感器成本更低,組織有許多選擇連接,無論是Wi-Fi,低功率廣域網(wǎng)或蜂窩網(wǎng)絡。更強大的嵌入式處理能力適合更小的設備,數(shù)據(jù)處理可以在從傳感器到云的整個數(shù)據(jù)管道中進行。編制管理框架和平臺為組織提供了分析大量數(shù)據(jù)的能力。

“這就像我們過去參加會議時一樣,看到連接的填空是件很新奇的事???,這是一個連在一起的水瓶;這是一個互聯(lián)廁所。現(xiàn)在,如果你去消費電子展,發(fā)現(xiàn)有東西沒有連接上,這是一種異常現(xiàn)象,”451research物聯(lián)網(wǎng)實踐研究總監(jiān)克里斯蒂安·雷諾(ChristianRenaud)說。“當我們現(xiàn)在有了這種(聯(lián)系),我們就再也無法撤銷了。”

高德納的物聯(lián)網(wǎng)研究副總裁兼分析師阿方索?維洛薩表示,未來幾年,物聯(lián)網(wǎng)將繼續(xù)以高于30%的速度增長。IDC數(shù)據(jù)顯示,研究人員預計,到2025年,物聯(lián)網(wǎng)設備的總數(shù)將增長到750億部,或800億部。

物聯(lián)網(wǎng)將在設備數(shù)量和用例方面繼續(xù)增長,但組織必須考慮安全性和互操作性挑戰(zhàn),這些挑戰(zhàn)從一開始就困擾著市場。

1. 物聯(lián)網(wǎng)項目將由商業(yè)目標驅動,而不是技術

由于沒有明確目標的炒作,組織已經(jīng)度過了購買物聯(lián)網(wǎng)的日子。物聯(lián)網(wǎng)的未來要求組織關注需要某種東西的團隊或過程,無論是物聯(lián)網(wǎng)應用程序還是用于跟蹤設備的產(chǎn)品。例如,醫(yī)院可以增加物聯(lián)網(wǎng)傳感器來定位輪椅或測量病人行走時的步態(tài)。

Velosa表示,物聯(lián)網(wǎng)市場并不是真正的物聯(lián)網(wǎng)市場,而是將物聯(lián)網(wǎng)應用于商業(yè)成果的垂直市場。

物聯(lián)網(wǎng)將成為人們工作的一部分,但其本身不一定是工作重點。相反,物聯(lián)網(wǎng)是組織完成目標的方式。例如,一個組織可能想要提高勞動生產(chǎn)率并優(yōu)化供應鏈。物聯(lián)網(wǎng)設備可以幫助收集數(shù)據(jù),找到提高效率的方法。業(yè)務團隊和IT人員將在使用物聯(lián)網(wǎng)的項目上進行交互。

2. 物聯(lián)網(wǎng)架構基礎將創(chuàng)造更多的用例

要使物聯(lián)網(wǎng)蓬勃發(fā)展,供應商必須向前邁進,連接使物聯(lián)網(wǎng)成為可能的技術。供應商可能會將部分資本設備作為服務出售,但這只有在供應商具備所有連接、傳感器數(shù)據(jù)、存儲、分析和硬件的情況下才有可能實現(xiàn)。

物聯(lián)網(wǎng)部署有一些橫向適用的用例,如資產(chǎn)跟蹤或視頻分析。這些核心用例共享一個共同的物聯(lián)網(wǎng)框架,供應商可以采用該框架,并首先在整個行業(yè)垂直領域應用,然后將其應用于相鄰的行業(yè)垂直領域。同樣,組織可以通過快速ROI的資產(chǎn)跟蹤啟動物聯(lián)網(wǎng)計劃,一旦組織建立了物聯(lián)網(wǎng)架構,他們就可以創(chuàng)新并應用其他用例。雷諾表示,例如,汽車組織可以在他們的汽車中整合連接和傳感器,并通過軟件中的一個開關為客戶打開或關閉這些功能。

“這將非常有趣,因為我們現(xiàn)在開始看到很多人通過資產(chǎn)跟蹤和視頻分析進入物聯(lián)網(wǎng)領域。并將所有這些基礎設施放在其中,以便他們能夠利用每一個額外的增量用例,”雷諾說。

3. 互操作性問題最終將從市場上篩選出供應商

組織將繼續(xù)面臨與供應商的互操作性挑戰(zhàn),要么使用可用的集成功能和設備管理,要么構建自己的集成功能,并使用開源功能進行補充。

物聯(lián)網(wǎng)市場有許多使用不同架構和協(xié)議的供應商,但市場已經(jīng)開始篩選使用最廣泛的供應商、協(xié)議和標準。數(shù)據(jù)采集、協(xié)議轉換和標準化平臺可以轉換遺留協(xié)議,以與專有的物聯(lián)網(wǎng)服務進行通信。許多制造商開發(fā)新的IP設備,它能夠在不斷發(fā)展的協(xié)議棧中說話。

但是組織總是有使用不同協(xié)議的遺留設備。在未來,它們可能會插入一個物聯(lián)網(wǎng)網(wǎng)關來調節(jié)通信。分析數(shù)據(jù)的物聯(lián)網(wǎng)平臺越來越集中于超大規(guī)模的云提供商,如微軟、亞馬遜、谷歌和IBM。物聯(lián)網(wǎng)的未來正朝著所有設備在數(shù)據(jù)級別上進行交互和互操作的方向發(fā)展,以供分析??蛻舨粫徺I不能互操作的產(chǎn)品,也不會購買使用其他設備和服務語言的產(chǎn)品,這將迫使互操作性實現(xiàn)某種標準化。

“到2025年,大型組織至少會有十幾個物聯(lián)網(wǎng)平臺供應商,這意味著它們將需要一個環(huán)來統(tǒng)治它們。在某一時刻,他們將有一個云或其他合作伙伴接入他們所有不同的物聯(lián)網(wǎng)平臺。”

4. 物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)分析將不可避免地帶來人工智能

雷諾表示,未來5年在基礎設施方面的一些最大支出將用于人工智能和機器學習,這只是分析的復雜程度。組織必須管理和分析大量的物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)。他們將從機器學習開始,機器學習將不斷發(fā)展和消亡,以支持人工智能。傳統(tǒng)的分析將逐漸消失,組織將越來越多地使用人工智能。

“這有點像消費電子展上的聯(lián)網(wǎng)廁所。一切都將具有連通性。所有東西都會有傳感器。一切都必須有某種形式的人工智能,”雷諾說。這就是那些賣給你游戲的人如何將其作為一種服務來盈利,或者他們只是通過你使用游戲的數(shù)據(jù)來進行二次盈利。”

5. 物聯(lián)網(wǎng)將繼續(xù)充滿安全挑戰(zhàn)

Velosa表示,安全被認為是擴展物聯(lián)網(wǎng)部署的第二大障礙,但如果能獲得商業(yè)交易,供應商就會有動力為安全做計劃。

客戶想要增加安全性,但當他們發(fā)現(xiàn)這樣做的成本時,它就被擱置了。盡管供應商在安全方面進行了投資,但他們并不總是規(guī)劃出整個體系結構視圖或威脅表面拓撲,并不是所有供應商或合作伙伴都具備正確的安全技能。

此外,組織在擴展時往往沒有完全加入必要的安全措施。物聯(lián)網(wǎng)的未來將始終包含安全元素,因此it管理員、cio和業(yè)務團隊必須共同努力,確保他們推動和支持物聯(lián)網(wǎng)安全的政策和程序,并推動供應商開發(fā)更好的安全實踐。

6. 隱私問題會一直存在,直到突發(fā)事件推動更嚴格的監(jiān)管

許多供應商已經(jīng)圍繞貨幣化數(shù)據(jù)開發(fā)了業(yè)務模型。除非在數(shù)據(jù)貨幣化方面出臺更多法規(guī),否則這一趨勢將繼續(xù)下去。與普通個人客戶相比,企業(yè)對自己的數(shù)據(jù)有更強的意識和敏感性,而且針對企業(yè)的法規(guī)也更多,比如數(shù)據(jù)主權法。

例如,如果供應商將機器人作為服務出售給工廠,并且必須從其中提取數(shù)據(jù)進行維護,那么根據(jù)該國的法律,遙測數(shù)據(jù)必須留在該國。即使來自機器人的數(shù)據(jù)量有限,人們也可以推斷出組織可能想要保密的信息,比如根據(jù)機器人執(zhí)行特定功能的次數(shù)計算一年生產(chǎn)的汽車數(shù)量。

當組織不希望信息被知道時,他們必須與供應商合作,將收集的數(shù)據(jù)限制在供應商操作其服務所需的最低限度。邊緣計算還可以在組織的網(wǎng)絡中保存更多的數(shù)據(jù)。保護數(shù)據(jù)的主要法規(guī)將需要重大的突發(fā)事件,例如損害客戶和專有數(shù)據(jù)的網(wǎng)絡攻擊。

 

責任編輯:趙寧寧 來源: 千家網(wǎng)
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