有些工具用python來實(shí)現(xiàn)不一定是技術(shù)上的最優(yōu)選擇，但可能是最簡潔、最面向大眾的。

介紹幾個不錯的處理圖像的案例，并附上代碼，盡可能讓大家能拿來就用。

1、生成手繪圖片

現(xiàn)在很多軟件可以將照片轉(zhuǎn)換成手繪形式，python也可以實(shí)現(xiàn)，而且定制化更強(qiáng)，可批量轉(zhuǎn)換。

這里用到pillow庫，這是非常牛逼且專業(yè)的Python圖像處理庫

原圖：

[[390078]]

生成手繪后：

[[390079]]

代碼：

# -*- coding: UTF-8 -*- 
from PIL import Image 
import numpy as np 
 
# 原始圖片路徑 
original_image_path = "E:\\圖片\\陸家嘴.jpg" 
# 要生成的手繪圖片路徑，可自定義 
handdrawn_image_path = "E:\\圖片\\陸家嘴-手繪.jpg" 
 
# 加載原圖，將圖像轉(zhuǎn)化為數(shù)組數(shù)據(jù) 
a=np.asarray(Image.open(original_image_path).convert('L')).astype('float') 
depth=10. 
 
#取圖像灰度的梯度值 
grad=np.gradient(a) 
 
#取橫縱圖像梯度值 
grad_x,grad_y=grad 
grad_x=grad_x*depth/100. 
grad_y=grad_y*depth/100. 
A=np.sqrt(grad_x**2+grad_y**2+1.) 
uni_x=grad_x/A 
uni_y=grad_y/A 
uni_z=1./A 
 
#光源的俯視角度轉(zhuǎn)化為弧度值 
vec_el=np.pi/2.2 
 
#光源的方位角度轉(zhuǎn)化為弧度值 
vec_az=np.pi/4. 
 
#光源對x軸的影響 
dx=np.cos(vec_el)*np.cos(vec_az) 
dy=np.cos(vec_el)*np.sin(vec_az) 
dz=np.sin(vec_el) 
 
#光源歸一化，把梯度轉(zhuǎn)化為灰度 
b=255*(dx*uni_x+dy*uni_y+dz*uni_z) 
 
#避免數(shù)據(jù)越界，將生成的灰度值裁剪至0-255內(nèi) 
b=b.clip(0,255) 
 
#圖像重構(gòu) 
im=Image.fromarray(b.astype('uint8')) 
 
print('完成') 
im.save(handdrawn_image_path) 

這里可以做成批量處理的轉(zhuǎn)手繪腳本，大家試試。

2、生成證件照

這里用到pillow和removebg，分別用于修改照片尺寸和摳圖。

這里removebg用到了AI技術(shù)，摳圖邊緣很柔和，效果挺不錯的。

代碼：

# encoding=utf-8 
from PIL import Image 
from removebg import RemoveBg 
 
# removebg涉及到api_key,需要到其官網(wǎng)申請 
api_key = 'PysKLJueeoyK9NbJXXXXXXXXX' 
 
def change_bgcolor(file_in, file_out, api_key, color): 
  ''' 
      #必須為png格式 
  ''' 
  p, s = file_in.split(".") 
  rmbg = RemoveBg(api_key, 'error.log') 
  rmbg.remove_background_from_img_file(file_in) 
  file_no_bg = "{}.{}_no_bg.{}".format(p, s, s) 
  no_bg_image = Image.open(file_no_bg) 
  x, y = no_bg_image.size 
  new_image = Image.new('RGBA', no_bg_image.size, color=color) 
  new_image.paste(no_bg_image, (0, 0, x, y), no_bg_image) 
  new_image.save(file_out) 
 
 
# 修改照片尺寸 
def change_size(file_in, file_out, width, height): 
  image = Image.open(file_in) 
  resized_image = image.resize((width, height), Image.ANTIALIAS) 
  resized_image.save(file_out) 
 
 
if __name__ == "__main__": 
  file_in = 'E:\\girl.png' 
  file_out = 'E:\\girl_cutout.png' 
  # 尺寸可按需求自修改 
  # change_size(file_in, file_out, width, height) 
   
  # 換背景色 
  color = (0, 125, 255) 
  change_bgcolor(file_in, file_out, api_key, color) 
   

3、生成藝術(shù)二維碼

現(xiàn)在有不少二維碼生成工具，python也有一款二維碼生成庫-myqr，可以給二維碼加上圖片背景，看起來很炫，效果如下

使用pip安裝myqr，非常簡單。

該庫可以在命令行中運(yùn)行，你只需要傳遞網(wǎng)址鏈接、圖片地址等參數(shù)，就可以生成相應(yīng)的二維碼，二維碼圖片默認(rèn)保存在當(dāng)前目錄下面。

命令行輸入格式：

myqr 網(wǎng)址鏈接

比如：

myqr https://zhuanlan.zhihu.com/pydatalysis 

再按enter鍵執(zhí)行，就能生成對應(yīng)鏈接的二維碼了。

怎么融合圖片呢?很簡單，傳入圖片地址參數(shù)'-p'

比如說我d盤有一張海綿寶寶的圖片，地址是：d:\hmbb.jpg即傳入?yún)?shù)'-pd:\hmbb.jpg'在命令行鍵入：

myqr https://zhuanlan.zhihu.com/pydatalysis -p d:\hmbb.jpg -c 

執(zhí)行就能生成上圖的海綿寶寶主題二維碼了。

4、生成詞云圖

詞云圖一般用來凸顯文本關(guān)鍵詞，產(chǎn)生視覺上的焦點(diǎn)，利用好詞云會讓數(shù)據(jù)更加有說服力。

python也有專門制作詞云的庫-wordcloud，能自定義顏色和形狀。

比如我用小丑的豆瓣評論做成一張?jiān)~云圖。

作詞云圖，首先要對收集文本，然后對文本做分詞處理，最后生成詞云。

這里不對前兩步做詳細(xì)解析，只給出詞云代碼：

def wordCloudImage(wordlist,width,height,bgcolor,savepath): 
    # 可以打開你喜歡的詞云展現(xiàn)背景圖 
    # cloud_mask = np.array(Image.open('nezha.png')) 
    # 定義詞云的一些屬性 
    wc = WordCloud( 
        width=width,  # 圖幅寬度 900 
        height=height,  # 圖幅高度 3000 
        background_color=bgcolor,  # 背景圖分割顏色為白色 "black" 
        # mask=cloud_mask,  # 背景圖樣 
        max_words=300,  # 顯示最大詞數(shù) 
        font_path='./fonts/simhei.ttf',  # 顯示中文 
        collocations=False, 
        # min_font_size=5,  # 最小尺寸 
        # max_font_size=100,  # 最大尺寸 
    ) 
 
    # wordfile是分詞后的詞匯列表 
    x = wc.generate(wordlist) 
    # 生成詞云圖片 
    image = x.to_image() 
    # 展示詞云圖片 
    image.show() 
    # savepath是圖片保存地址，保存詞云圖片 
    wc.to_file(savepath) 

5、生成微信九宮格圖片

有段時間朋友圈比較流行九宮格圖片，就是一張圖分割成九張圖，看著似乎很文藝。

這個可以用很多軟件來做，python當(dāng)然也能實(shí)現(xiàn)，只需不到50行代碼。

代碼：

# 朋友圈九宮格圖片制作 
# encoding=utf-8 
from PIL import Image 
import sys 
 
 
# 先將input image 填充為正方形 
def fill_image(image): 
    width, height = image.size 
    # 選取原圖片長、寬中較大值作為新圖片的九宮格半徑 
    new_image_length = width if width > height else height 
    # 生產(chǎn)新圖片【白底】 
    new_image = Image.new(image.mode, (new_image_length, new_image_length), color='white') 
    # 將原圖粘貼在新圖上，位置為居中 
    if width > height: 
        new_image.paste(image, (0, int((new_image_length - height) / 2))) 
    else: 
        new_image.paste(image, (int((new_image_length - width) / 2), 0)) 
    return new_image 
 
 
# 將圖片切割成九宮格 
def cut_image(image): 
    width, height = image.size 
    # 一行放3張圖 
    item_width = int(width / 3) 
    box_list = [] 
    for i in range(0, 3): 
        for j in range(0, 3): 
            box = (j * item_width, i * item_width, (j + 1) * item_width, (i + 1) * item_width) 
            box_list.append(box) 
    image_list = [image.crop(box) for box in box_list] 
    return image_list 
 
 
# 保存圖片 
def save_images(image_list): 
    index = 1 
    for image in image_list: 
        image.save('e:\\圖片\\'+str(index) + '.png', 'PNG') 
        index += 1 
 
 
if __name__ == '__main__': 
    file_path = "e:\\圖片\\龍貓.jpg" 
    image = Image.open(file_path) 
    # image.show() 
    image = fill_image(image) 
    image_list = cut_image(image) 
    print(len(image_list)) 
    save_images(image_list) 

python還可以做很多有趣的圖像處理，大家可以玩起來!