AI成為人，需要這一塊"肋骨"｜戴爾科技為全球用戶提供幫助
文章來自公眾號戴爾易安信解決方案
2017年，柯潔 vs. AlphaGO的
圍棋世紀大戰(zhàn)
徹底點燃了AI（人工智能）
在全球科技界的一把火，延燒至今
之后幾乎每一年
媒體或公司發(fā)布的科技預測
我們都能看到AI的身影
人們普遍認為
AI會對我們的生活帶來巨大變化
大到深空探測、科學研究
小到我們每個人的手機
以及手機里的應用
AI無處不在
不過，AI這把火燒了這么久
但到目前為止
很難說它給我們的生活
帶來了“真正”變化
它能畫畫，會編曲，還會寫作文
但它并不懂自己“創(chuàng)造”了什么
AI發(fā)展道路上
還缺少哪些關鍵步驟？
最近，科技媒體《麻省理工科技評論》發(fā)布的2021年“十大突破性技術”，也許可以告訴我們，AI在學習人類的道路上，還缺少了哪個關鍵步驟。
在這份清單里，“多技能AI”被選為了十大突破性技術之一。
多技能AI能處理多個任務——
2012年年底，人工智能科學家首次弄清了如何讓神經(jīng)網(wǎng)絡學會 "看"。他們證明，松散地模仿人腦的軟件可以極大改善現(xiàn)有的計算機視覺系統(tǒng)。
此后，該領域已經(jīng)學會了如何讓神經(jīng)網(wǎng)絡模仿我們推理、聽覺、語言和寫作的方式。
不過，雖然人工智能在實現(xiàn)特定任務方面已經(jīng)變得非常像人類，甚至比人類還厲害，但它仍然沒有抓住人類大腦的靈活性。
比如我們可以在一種情境中學習技能，并將其應用到另一種情境中。相比之下，雖然AlphaGo可以擊敗世界上最好的圍棋選手，但它無法將這種策略擴展到棋盤之外。換句話說，深度學習算法是拾取模式的高手，但它們無法理解和適應不斷變化的世界。
關于如何克服這個問題，研究人員有很多假設，但有一個特別的假設得到了廣泛關注——兒童通過感知和談論世界來了解世界。
當孩子們開始將詞語與景物、聲音和其他感官信息聯(lián)系起來時，他們能夠描述越來越復雜的現(xiàn)象和動態(tài)，分清什么是因果關系，什么只是相關性，并構建一個復雜的世界模型。然后，這個模型就能幫助他們駕馭陌生環(huán)境，并將新的知識經(jīng)驗融入其中。
另一方面，人工智能系統(tǒng)被構建在眾多事情中，一次只能做其中一件事。
例如，計算機視覺和音頻識別算法可以感知事物，但無法使用語言來描述它們。自然語言模型可以操作文字，但文字是脫離任何感官現(xiàn)實的。如果將感官和語言結合起來，讓人工智能有更像人類的方式來收集和處理新的信息，它是否能最終發(fā)展出類似對世界的理解？
這些 "多模態(tài) "系統(tǒng)能夠同時獲得人類智能的感官和語言 "模式"，也許會產(chǎn)生一種更強大的人工智能，能夠更容易地適應新的情況或問題。這樣的算法就可以幫助我們解決更復雜的問題，或者被移植到機器人中，在日常生活中與我們進行交流和協(xié)作。
而關于AI能給人們生活帶來怎樣的變化，柯潔的這段話也許能給我們一些啟示，他說，“人類已經(jīng)研究圍棋研究了幾千年了，然而人工智能卻告訴我們，我們甚至連其表皮都沒揭開。”
AI還沒有真正改變生活，但我們已經(jīng)越來越近了。
學AI，現(xiàn)在還來得及嗎？
有小伙伴問了，雖然前景這么光明，但AI已經(jīng)火了這么久了，現(xiàn)在學AI，還來得及嗎？
數(shù)據(jù)顯示，AI人才缺口依然緊缺。
去年，工信部人才交流中心發(fā)布的《人工智能產(chǎn)業(yè)人才發(fā)展報告（2019-2020年版）》顯示，在我國人工智能產(chǎn)業(yè)強勁的發(fā)展浪潮中，研究和應用人工智能技術的企業(yè)數(shù)量不斷增加，人才需求在短時間內(nèi)激增，但人工智能人才儲備不足且培養(yǎng)機制不完善，人才供需比嚴重不平衡，預計當前我國人工智能產(chǎn)業(yè)內(nèi)有效人才缺口達30萬，特定技術方向和崗位上供需失衡比例尤為突出。
例如機器學習和計算機視覺在現(xiàn)階段的人才需求在整體需求崗位中的占比分別為39.1%和33.4%，但相關技術方向的人才極度稀缺，人才供需比僅為0.23和0.09，有效供給嚴重不足。
從行業(yè)端來看，AI的發(fā)展也依然廣闊。根據(jù)IDC發(fā)布的全球人工智能支出指南預測，IDC認為未來四年全球人工智能（AI）相關支出將翻倍，從2020年的501億美元增長到2024年1100多億美元。
隨著企業(yè)組織將AI作為數(shù)字化轉型工作的一個組成部分，以及希望在數(shù)字經(jīng)濟中保持競爭力，將促使未來幾年內(nèi)人工智能系統(tǒng)加快增長，2019年到2024年的年復合增長率將達到20.1%。
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