美國《福布斯》雙周刊網(wǎng)站3月15日刊登文章，題為《2021年的人工智能：你可能期待（也可能不期待）的五大趨勢》。全文摘編如下：

人工智能創(chuàng)新繼續(xù)快速發(fā)展，幾乎所有行業(yè)都出現(xiàn)了爆炸式增長。那么，過去一年里我們收獲了什么？我們可以對2021年的人工智能發(fā)展有何期待？人工智能發(fā)展已經(jīng)出現(xiàn)了五大趨勢。預(yù)計(jì)這些趨勢將在2021年變得更加突出。

機(jī)器學(xué)習(xí)運(yùn)維

機(jī)器學(xué)習(xí)運(yùn)維已持續(xù)一段時間。它指的是機(jī)器在生產(chǎn)環(huán)境中的學(xué)習(xí)實(shí)踐。但2020年的新冠疫情讓人們重新認(rèn)識到監(jiān)控和管理機(jī)器在生產(chǎn)環(huán)境中的學(xué)習(xí)情況的必要性。操作流程、庫存管理、交通模式都發(fā)生了巨大的變化，導(dǎo)致很多人工智能出現(xiàn)出人意料的行為。這在機(jī)器學(xué)習(xí)運(yùn)維的世界中被稱為“漂移”，即輸入數(shù)據(jù)與人工智能的受訓(xùn)目標(biāo)不符時發(fā)生的情況。雖然早前在生產(chǎn)環(huán)境中設(shè)置機(jī)器學(xué)習(xí)模型的公司都知道，機(jī)器在生產(chǎn)環(huán)境中學(xué)習(xí)面臨“漂移”等諸多挑戰(zhàn)，但新冠疫情帶來的變化使大家對機(jī)器學(xué)習(xí)運(yùn)維的必要性有了更全面的認(rèn)識。

低代碼和無代碼

自動化機(jī)器學(xué)習(xí)已存在一段時間。自動化機(jī)器學(xué)習(xí)歷來注重算法選擇，以及為特定數(shù)據(jù)集找到機(jī)器學(xué)習(xí)或深度學(xué)習(xí)的最佳解決方案。去年，低代碼和無代碼技術(shù)的應(yīng)用實(shí)現(xiàn)全面增長，從普通應(yīng)用到面向企業(yè)的人工智能垂直解決方案無所不包。雖然有了自動化機(jī)器學(xué)習(xí)，無需深入掌握數(shù)據(jù)知識，就能建立高質(zhì)量的人工智能模型，但在現(xiàn)在的低代碼和無代碼平臺的幫助下，無需深入學(xué)習(xí)編程知識，就能建立整套生產(chǎn)級人工智能應(yīng)用。

預(yù)訓(xùn)練語言高級模型

在過去幾年里，自然語言處理領(lǐng)域取得了長足的進(jìn)步，其中最偉大的或許要屬“變換器和注意力”機(jī)制，其常見應(yīng)用之一是“基于變換器的雙向編碼器表征”（BERT）。這些模型極其強(qiáng)大，給語言翻譯、理解、概括等帶來了革命性的變化。不過，訓(xùn)練這些模型費(fèi)用高，耗時長。好消息是，預(yù)訓(xùn)練模型能夠催生出新一代高效的、極易構(gòu)建的人工智能服務(wù)。可通過應(yīng)用程序編程接口訪問的高級模型的一個經(jīng)典例子是GPT-3。從編寫代碼到創(chuàng)作詩歌，諸多使用案例已證明了GPT-3的強(qiáng)大。

合成內(nèi)容生成

自然語言處理并不是唯一見證大量算法創(chuàng)新的人工智能領(lǐng)域。生成式對抗網(wǎng)絡(luò)同樣見證了創(chuàng)新，并在藝術(shù)創(chuàng)造和圖像造假方面展現(xiàn)了非凡成就。類似于自然語言處理領(lǐng)域的變換器，訓(xùn)練和調(diào)試生成式對抗網(wǎng)絡(luò)的過程也很復(fù)雜，因?yàn)樗鼈冃枰罅康挠?xùn)練組合。然而，創(chuàng)新大大減少了創(chuàng)建生成式對抗網(wǎng)絡(luò)所需的數(shù)據(jù)規(guī)模。

面向青少年的人工智能

隨著低代碼工具的普及，人工智能系統(tǒng)構(gòu)建者日益低齡化?，F(xiàn)在，一名小學(xué)生或中學(xué)生都有可能構(gòu)建自己的人工智能，用于完成從文字處理到圖像分類的各種任務(wù)?，F(xiàn)在，美國高中已開始教授人工智能課程，初中似乎打算效法。例如，在硅谷2020年的“新思科學(xué)博覽會”上，31%的獲獎軟件項(xiàng)目在創(chuàng)新過程中使用了人工智能。更令人印象深刻的是，在這些人工智能中，有27%是由6至8年級學(xué)生構(gòu)建的。比如，其中一名獲獎?wù)呤?年級學(xué)生阿妮卡·帕利亞波圖。這名學(xué)生構(gòu)建了一個卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，能通過掃描眼部來檢測糖尿病性視網(wǎng)膜病變。

[[388962]]

美國中學(xué)生阿妮卡·帕利亞波圖構(gòu)建了一個卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)。（美國科學(xué)與大眾協(xié)會網(wǎng)站）

[[388963]]

美國中學(xué)生阿妮卡·帕利亞波圖構(gòu)建了一個卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，能通過掃描眼部來檢測糖尿病性視網(wǎng)膜病變。（美國科學(xué)與大眾協(xié)會網(wǎng)站）