云計算為我們提供了在遠程數(shù)據(jù)服務(wù)器上存儲、管理和分析信息的機會。同時，該技術(shù)也存在數(shù)據(jù)處理延遲等缺點。在使用云計算處理時間緊迫的任務(wù)時，人們可能會面臨各種困難。幸運的是，邊緣計算的發(fā)展有助于克服這一挑戰(zhàn)。

邊緣計算的好處

這項技術(shù)的實施可以解決當(dāng)前的一些關(guān)鍵問題。數(shù)據(jù)從邊緣設(shè)備傳輸?shù)椒?wù)器進行處理需要大量時間。盡管這種延遲看起來并不嚴(yán)重，但每一毫秒都很重要。另外，有必要減少對帶寬造成的壓力。在另一種情況下，高流量和長距離可能會顯著降低網(wǎng)絡(luò)速度。不幸的是，云計算目前還不能解決這些問題。

這就是為什么邊緣計算比云計算有一些優(yōu)勢。首先，人們可以使用它來處理對時間敏感的數(shù)據(jù)。這項技術(shù)可以減少信息處理的延遲，因為它將關(guān)鍵的數(shù)據(jù)處理轉(zhuǎn)移到網(wǎng)絡(luò)的邊緣。由于此功能，邊緣計算非常適合需要即時響應(yīng)的應(yīng)用程序。這將使他們更強大和快速加載。

此外，邊緣計算可以成為云計算的首選，因為它可以確保更低的管理成本。在短距離內(nèi)發(fā)送最重要的數(shù)據(jù)可以節(jié)省大量的網(wǎng)絡(luò)和計算資源。

另外，如果使用邊緣計算而不是云計算，各種智能設(shè)備可能會獲得很多好處。這項技術(shù)將保證立即作出反應(yīng)，并有機會進行準(zhǔn)確和快速的計算。這一特性對于自主汽車的發(fā)展尤其有用。

更重要的是，這項技術(shù)為所有大型內(nèi)容提供商提供了新的機會。這些公司對流媒體技術(shù)的發(fā)展很感興趣，邊緣計算成為一個熱門的解決方案。這種方法可以讓用戶更快地訪問喜愛的節(jié)目。此外，這些公司還有機會擴展其服務(wù)，而不損害當(dāng)前的業(yè)績。

云計算的好處

與邊緣計算不同，如果使用云計算，所有數(shù)據(jù)都將被處理并存儲在遠程數(shù)據(jù)中心或服務(wù)器中。任何需要訪問此信息的設(shè)備或應(yīng)用程序都必須連接到云。

不過，這項技術(shù)可能會為使用標(biāo)準(zhǔn)服務(wù)器網(wǎng)絡(luò)的公司帶來很多好處。由于云計算的使用，這樣的組織可以確保只有經(jīng)過授權(quán)的用戶才能訪問存儲的數(shù)據(jù)。

根據(jù)研究，預(yù)計到2020年，人和機器都將產(chǎn)生約800ZB的信息。毫無疑問，只有云服務(wù)器才能存儲如此大量的數(shù)據(jù)。

此外，研究表明，特別是物聯(lián)網(wǎng)(IoT)設(shè)備將產(chǎn)生80兆字節(jié)以上的數(shù)據(jù)。不幸的是，由于設(shè)備沒有足夠的存儲空間來保存接收到的數(shù)據(jù)，因此很多信息將被刪除。

盡管云計算的主要缺點是缺乏速度，但該技術(shù)提供了驚人的處理能力和存儲空間。這些功能對于小型企業(yè)所有者和不執(zhí)行時間緊迫任務(wù)的人們?nèi)杂兄匾猛尽?/p>

邊緣計算vs云計算

有時，人們可能需要同時使用這兩種技術(shù)來獲得較高的結(jié)果。邊緣計算和云計算的結(jié)合可以提供最大化其潛力的機會，同時減少其缺點。

這樣的方法將為IT公司，尤其是人工智能公司開辟新的視野。物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備將能夠在不損失存儲容量和處理能力的情況下更快地運行和高效地處理數(shù)據(jù)。

同時，一些聲音認(rèn)為云計算將終結(jié)。然而，許多專家相信這項技術(shù)的未來。此外，到目前為止，還沒有分析框架可以證明云計算變得不那么流行。

盡管邊緣計算為許多挑戰(zhàn)提供了解決方案，但云計算仍然是IT行業(yè)的重要組成部分。今天，這兩種技術(shù)仍然相關(guān)，并為各種組織提供數(shù)據(jù)分析解決方案。

結(jié)論

正如我們所看到的，邊緣計算和云計算是不同的技術(shù)，不能也不會互相取代。它們中的每一個對于IT行業(yè)都很重要，并且允許利用不同的方法來獲得最大的收益。然而，如今，許多公司轉(zhuǎn)向邊緣技術(shù)，因為它提供了比云計算更多的機會。