為企業(yè)提供簡單易用、無需使用代碼的工具;

過去需要數(shù)據(jù)工程師、數(shù)據(jù)科學家執(zhí)行的任務,現(xiàn)在數(shù)據(jù)分析師也能輕松處理;

為各種規(guī)模的企業(yè)提供更快速、更強大的洞察

北京,2021年3月 18日——甲骨文公司宣布,Oracle ADW業(yè)務數(shù)據(jù)平臺(Oracle Autonomous Data Warehouse)推出一系列的創(chuàng)新增強功能。在這一新版本中,甲骨文將云數(shù)據(jù)倉庫從產(chǎn)品、工具、任務組成的生態(tài)系統(tǒng),由過去需要投入大量專業(yè)技術、時間和資金以執(zhí)行數(shù)據(jù)加載、數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換、數(shù)據(jù)清洗、業(yè)務建模和機器學習的狀態(tài),轉(zhuǎn)變成可供數(shù)據(jù)分析師、大眾數(shù)據(jù)科學家和業(yè)務用戶輕松使用的點擊式、拖放式體驗,這令所有同類云產(chǎn)品望塵莫及。藉此,Oracle ADW業(yè)務數(shù)據(jù)平臺將賦能企業(yè)更快地獲得洞察,節(jié)省大量時間和成本。結合使用Oracle ADW業(yè)務數(shù)據(jù)平臺的“零管理”(zero-administration)特性,各種規(guī)模的企業(yè)(從小微企業(yè)到大型企業(yè))都可以降低成本,同時從數(shù)據(jù)中發(fā)掘更多寶貴價值。

Oracle ADW業(yè)務數(shù)據(jù)平臺的最新增強功能為企業(yè)提供了統(tǒng)一的數(shù)據(jù)平臺,來提取、轉(zhuǎn)換、存儲和管理任何來源的所有數(shù)據(jù),用于運行部門級系統(tǒng)、企業(yè)級數(shù)據(jù)倉庫和數(shù)據(jù)湖等各種分析負載。

甲骨文公司數(shù)據(jù)庫服務器技術執(zhí)行副總裁Andrew Mendelsohn表示,“Oracle ADW業(yè)務數(shù)據(jù)平臺是業(yè)界唯一實現(xiàn)全自治駕駛云技術的數(shù)據(jù)倉庫,借助新一代Oracle ADW業(yè)務數(shù)據(jù)平臺,我們將能提供更簡單易用、無需使用代碼的工具,賦能商業(yè)分析師也能成為數(shù)據(jù)科學家、數(shù)據(jù)工程師和開發(fā)者。”

數(shù)據(jù)科學家和分析師可從強大的自助式圖像建模和圖像分析功能獲得優(yōu)勢。為了幫助開發(fā)人員構建數(shù)據(jù)驅(qū)動型應用,甲骨文推出了Oracle APEX應用開發(fā)及RESTful服務。Oracle APEX應用開發(fā)是一款直接內(nèi)置于Oracle數(shù)據(jù)庫的低代碼應用開發(fā)工具,而RESTful服務則可支持任何現(xiàn)代應用與倉庫數(shù)據(jù)進行交互。Oracle ADW業(yè)務數(shù)據(jù)平臺可基于一個統(tǒng)一的現(xiàn)代融合數(shù)據(jù)庫引擎滿足多模型、多負載和多租戶需求,提供JSON文檔、運營、分析、圖形、機器學習以及區(qū)塊鏈數(shù)據(jù)庫等多種服務。

Oracle ADW業(yè)務數(shù)據(jù)平臺創(chuàng)新功能

Oracle ADW業(yè)務數(shù)據(jù)平臺最新版本推出了多項創(chuàng)新功能和特性,不僅可讓分析人員、大眾數(shù)據(jù)科學家和業(yè)務開發(fā)人員更輕松地使用,還能支持更深入的分析和更緊密的數(shù)據(jù)湖集成,其主要功能包括:

內(nèi)置數(shù)據(jù)工具:業(yè)務分析人員可在簡單、自助的環(huán)境中加載數(shù)據(jù),并將其提供給外延團隊用于協(xié)作。他們只需通過簡單的拖放操作即可在筆記本電腦或云中實現(xiàn)加載和轉(zhuǎn)換數(shù)據(jù)。然后系統(tǒng)將自動生成業(yè)務模型,快速發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)中的異常值、離群值和隱藏模式,并了解數(shù)據(jù)相關性和更改的影響。

Oracle AutoML UI機器學習:AutoML使用界面可在創(chuàng)建機器學習模型時自動地執(zhí)行耗時的步驟,從而提高數(shù)據(jù)科學家的工作效率、改善模型準確性,甚至讓非專業(yè)人士也可使用機器學習。

Oracle Python機器學習:數(shù)據(jù)科學家和其他Python用戶可使用Python在其數(shù)據(jù)倉庫的數(shù)據(jù)上應用機器學習,從而充分利用Oracle ADW業(yè)務數(shù)據(jù)平臺的高性能、并行功能和30多種原生的機器學習算法。

Oracle機器學習服務:DevOps和數(shù)據(jù)科學團隊可以在Oracle ADW業(yè)務數(shù)據(jù)平臺外部署和管理數(shù)據(jù)庫內(nèi)的原生模型、ONNX格式分類、回歸模型,并能調(diào)用認知文本分析。另外,應用開發(fā)人員還能使用易于集成的REST端點,支持所有功能。

屬性圖支持:圖形有助于建模、分析實體之間的關系(如社交網(wǎng)絡圖)?，F(xiàn)在用戶可在數(shù)據(jù)倉庫中創(chuàng)建圖形、使用PGQL(屬性圖查詢語言)查詢圖形,并且能使用超過60種內(nèi)存中圖形分析算法分析圖形。

Graph Studio用戶界面:Graph Studio基于Oracle ADW業(yè)務數(shù)據(jù)平臺的屬性圖功能而構建,可幫助新手輕松進行圖形分析,其自動化建模、集成可視化和預構建工作流等,適用于多種使用場景。

無縫訪問數(shù)據(jù)湖:Oracle ADW業(yè)務數(shù)據(jù)平臺擴展數(shù)據(jù)查詢能力,包括Oracle云基礎設施(Oracle Cloud Infrastructure , OCI)對象存儲和其他常見的云對象存儲,并提供三種新的數(shù)據(jù)湖功能:1)在Oracle大數(shù)據(jù)服務(Hadoop)上輕松地查詢數(shù)據(jù);2)和OCI數(shù)據(jù)目錄集成,在對象存儲中簡化和自動化數(shù)據(jù)發(fā)現(xiàn);3)橫向擴展處理流程,以加速對象存儲中的大型數(shù)據(jù)集查詢。

Oracle ADW業(yè)務數(shù)據(jù)平臺獲得業(yè)界高度認可

Certegy公司欺詐分析高級經(jīng)理Eric Probst表示,“通過使用Oracle分析云和ADW業(yè)務數(shù)據(jù)平臺,我們能夠應用機器學習和空間分析來更好地跟蹤支票兌現(xiàn)行為,降低風險并實時防止欺詐,從而幫助企業(yè)和消費者進行商務活動。”

MineSense首席數(shù)據(jù)官Frank Hoogendoorn表示,“Oracle ADW業(yè)務數(shù)據(jù)平臺是一個高度彈性、高度安全且強大的一流數(shù)據(jù)庫引擎,搭配內(nèi)置的APEX應用開發(fā)工具,讓我們可以即刻構建和部署應用,并提供數(shù)據(jù)訪問。我不知道還有哪一款平臺能為我們提供如此開箱即用的特性。”

OUTFRONT Media數(shù)據(jù)戰(zhàn)略和分析高級副總裁Derek Hayden表示,“Oracle ADW業(yè)務數(shù)據(jù)平臺內(nèi)置的數(shù)據(jù)加載創(chuàng)新功能為我們節(jié)省了大量時間。借助其拖放功能中具備的聲明式提取、加載和轉(zhuǎn)換(ELT)特性,我們可以快速加載和轉(zhuǎn)換多種數(shù)據(jù)類型,并利用自動洞察功能了解數(shù)據(jù)關系。”

IDC數(shù)據(jù)管理軟件研究調(diào)研副總裁Carl Olofson表示,“根據(jù)對全球多個客戶的采訪,我們的研究表明,Oracle ADW業(yè)務數(shù)據(jù)平臺的客戶在使用就降低了約63%總運營成本,對數(shù)據(jù)分析團隊生產(chǎn)率的提升高達27%,并且他們的投資平均在5個月內(nèi)即實現(xiàn)了盈虧平衡,投資回報率具體表現(xiàn)在跨數(shù)據(jù)、分析和開發(fā)人員團隊的生產(chǎn)力提高。盡管每個客戶獲得的效益可能有所不同,這項研究顯示Oracle ADW業(yè)務數(shù)據(jù)平臺帶來的效益優(yōu)勢符合客戶期待,備受客戶肯定。”

Constellation Research副總裁兼首席分析師Holger Mueller表示,“Oracle自治數(shù)據(jù)庫推出至今三年,一直沒有競爭對手能夠與之相提并論?，F(xiàn)在,為了實現(xiàn)分析和機器學習功能的全面大眾化,甲骨文在Oracle ADW業(yè)務數(shù)據(jù)平臺中推出了增強功能,進一步擴大了其領先優(yōu)勢。即使不熟悉SQL的用戶也可以輕松使用這些功能,甲骨文提供拖放式用戶界面和AutoML構建和測試機器學習模型。業(yè)務用戶可以自行探索數(shù)據(jù),無需依靠IT、DBA或系統(tǒng)管理員來管理數(shù)據(jù)。這一切均建立在Oracle融合數(shù)據(jù)庫的基礎之上,支持用戶在單一數(shù)據(jù)庫中訪問所有數(shù)據(jù)模型和類型。”

Dragon Slayer Consulting總裁兼Wikibon分析師Marc Staimer表示,“當某些數(shù)據(jù)倉庫云還在研究如何優(yōu)化利用機器學習時,甲骨文已經(jīng)展開了下一個目標。Oracle ADW業(yè)務數(shù)據(jù)平臺具備Auto-ML特性,從一開始就內(nèi)置了機器學習,現(xiàn)在進一步實現(xiàn)自動化,讓所有ADW業(yè)務數(shù)據(jù)平臺客戶都可以使用機器學習功能,且不需要任何專業(yè)知識。相比之下,其他同類產(chǎn)品顯得相對落后。”