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本文轉(zhuǎn)載自微信公眾號「腦子進煎魚了」，作者陳煎魚。轉(zhuǎn)載本文請聯(lián)系腦子進煎魚了公眾號。

大家好，我是煎魚。

前幾天在讀者交流群里看到一位小伙伴，發(fā)出了一個致命提問，那就是：“單機的 goroutine 數(shù)量控制在多少比較合適?”。

也許你和群內(nèi)小伙伴第一反應(yīng)一樣，會答復 “控制多少，我覺得沒有定論”。

緊接著延伸出了更進一步的疑惑：“goroutine 太多了會影響 gc 和調(diào)度吧，主要是怎么預算這個數(shù)是合理的呢?”

這是本文要進行探討的主體，因此本文的結(jié)構(gòu)會是先探索基礎(chǔ)知識，再一步步揭開，深入理解這個問題。

Goroutine 是什么

Go 語言作為一個新生編程語言，其令人喜愛的特性之一就是 goroutine。Goroutine 是一個由 Go 運行時管理的輕量級線程，一般稱其為 “協(xié)程”。

go f(x, y, z) 

操作系統(tǒng)本身是無法明確感知到 Goroutine 的存在的，Goroutine 的操作和切換歸屬于 “用戶態(tài)” 中。

Goroutine 由特定的調(diào)度模式來控制，以 “多路復用” 的形式運行在操作系統(tǒng)為 Go 程序分配的幾個系統(tǒng)線程上。

同時創(chuàng)建 Goroutine 的開銷很小，初始只需要 2-4k 的?？臻g。Goroutine 本身會根據(jù)實際使用情況進行自伸縮，非常輕量。

func say(s string) { 
 for i := 0; i < 9999999; i++ { 
  time.Sleep(100 * time.Millisecond) 
  fmt.Println(s) 
 } 
} 
 
func main() { 
 go say("煎魚") 
 say("你好") 
} 

人稱可以開幾百幾千萬個的協(xié)程小霸王，是 Go 語言的得意之作之一。

調(diào)度是什么

既然有了用戶態(tài)的代表 Goroutine，操作系統(tǒng)又看不到他。必然需要有某個東西去管理他，才能更好的運作起來。

這指的就是 Go 語言中的調(diào)度，最常見、面試最愛問的 GMP 模型。因此接下來將會給大家介紹一下 Go 調(diào)度的基礎(chǔ)知識和流程。

下述內(nèi)容摘自煎魚和 p 神寫的《Go 語言編程之旅》中的章節(jié)內(nèi)容。

調(diào)度基礎(chǔ)知識

Go scheduler 的主要功能是針對在處理器上運行的 OS 線程分發(fā)可運行的 Goroutine，而我們一提到調(diào)度器，就離不開三個經(jīng)常被提到的縮寫，分別是：

• G：Goroutine，實際上我們每次調(diào)用 go func 就是生成了一個 G。
• P：Processor，處理器，一般 P 的數(shù)量就是處理器的核數(shù)，可以通過 GOMAXPROCS 進行修改。
• M：Machine，系統(tǒng)線程。

這三者交互實際來源于 Go 的 M: N 調(diào)度模型。也就是 M 必須與 P 進行綁定，然后不斷地在 M 上循環(huán)尋找可運行的 G 來執(zhí)行相應(yīng)的任務(wù)。

調(diào)度流程

我們以 GMP 模型的工作流程圖進行簡單分析，官方圖如下:

1. 當我們執(zhí)行 go func() 時，實際上就是創(chuàng)建一個全新的 Goroutine，我們稱它為 G。
2. 新創(chuàng)建的 G 會被放入 P 的本地隊列(Local Queue)或全局隊列(Global Queue)中，準備下一步的動作。需要注意的一點，這里的 P 指的是創(chuàng)建 G 的 P。
3. 喚醒或創(chuàng)建 M 以便執(zhí)行 G。
4. 不斷地進行事件循環(huán)
5. 尋找在可用狀態(tài)下的 G 進行執(zhí)行任務(wù)
6. 清除后，重新進入事件循環(huán)

在描述中有提到全局和本地這兩類隊列，其實在功能上來講都是用于存放正在等待運行的 G，但是不同點在于，本地隊列有數(shù)量限制，不允許超過 256 個。

并且在新建 G 時，會優(yōu)先選擇 P 的本地隊列，如果本地隊列滿了，則將 P 的本地隊列的一半的 G 移動到全局隊列。

這可以理解為調(diào)度資源的共享和再平衡。

竊取行為

我們可以看到圖上有 steal 行為，這是用來做什么的呢，我們都知道當你創(chuàng)建新的 G 或者 G 變成可運行狀態(tài)時，它會被推送加入到當前 P 的本地隊列中。

其實當 P 執(zhí)行 G 完畢后，它也會 “干活”，它會將其從本地隊列中彈出 G，同時會檢查當前本地隊列是否為空，如果為空會隨機的從其他 P 的本地隊列中嘗試竊取一半可運行的 G 到自己的名下。

官方圖如下：

在這個例子中，P2 在本地隊列中找不到可以運行的 G，它會執(zhí)行 work-stealing 調(diào)度算法，隨機選擇其它的處理器 P1，并從 P1 的本地隊列中竊取了三個 G 到它自己的本地隊列中去。

至此，P1、P2 都擁有了可運行的 G，P1 多余的 G 也不會被浪費，調(diào)度資源將會更加平均的在多個處理器中流轉(zhuǎn)。

有沒有什么限制

在前面的內(nèi)容中，我們針對 Go 的調(diào)度模型和 Goroutine 做了一個基本介紹和分享。

接下來我們回到主題，思考 “goroutine 太多了，會不會有什么影響”。

在了解 GMP 的基礎(chǔ)知識后，我們要知道在協(xié)程的運行過程中，真正干活的 GPM 又分別被什么約束?

煎魚帶大家分別從 GMP 來逐步分析。

M 的限制

第一，要知道在協(xié)程的執(zhí)行中，真正干活的是 GPM 中的哪一個?

那勢必是 M(系統(tǒng)線程) 了，因為 G 是用戶態(tài)上的東西，最終執(zhí)行都是得映射，對應(yīng)到 M 這一個系統(tǒng)線程上去運行。

那么 M 有沒有限制呢?

答案是：有的。在 Go 語言中，M 的默認數(shù)量限制是 10000，如果超出則會報錯：

GO: runtime: program exceeds 10000-thread limit 

通常只有在 Goroutine 出現(xiàn)阻塞操作的情況下，才會遇到這種情況。這可能也預示著你的程序有問題。

若確切是需要那么多，還可以通過 debug.SetMaxThreads 方法進行設(shè)置。

G 的限制

第二，那 G 呢，Goroutine 的創(chuàng)建數(shù)量是否有限制?

答案是：沒有。但理論上會受內(nèi)存的影響，假設(shè)一個 Goroutine 創(chuàng)建需要 4k(via @GoWKH)：

• 4k * 80,000 = 320,000k ≈ 0.3G內(nèi)存
• 4k * 1,000,000 = 4,000,000k ≈ 4G內(nèi)存

以此就可以相對計算出來一臺單機在通俗情況下，所能夠創(chuàng)建 Goroutine 的大概數(shù)量級別。

注：Goroutine 創(chuàng)建所需申請的 2-4k 是需要連續(xù)的內(nèi)存塊。

P 的限制

第三，那 P 呢，P 的數(shù)量是否有限制，受什么影響?

答案是：有限制。P 的數(shù)量受環(huán)境變量 GOMAXPROCS 的直接影響。

環(huán)境變量 GOMAXPROCS 又是什么?在 Go 語言中，通過設(shè)置 GOMAXPROCS，用戶可以調(diào)整調(diào)度中 P(Processor)的數(shù)量。

另一個重點在于，與 P 相關(guān)聯(lián)的的 M(系統(tǒng)線程)，是需要綁定 P 才能進行具體的任務(wù)執(zhí)行的，因此 P 的多少會影響到 Go 程序的運行表現(xiàn)。

P 的數(shù)量基本是受本機的核數(shù)影響，沒必要太過度糾結(jié)他。

那 P 的數(shù)量是否會影響 Goroutine 的數(shù)量創(chuàng)建呢?

答案是：不影響。且 Goroutine 多了少了，P 也該干嘛干嘛，不會帶來災難性問題。

何為之合理

在介紹完 GMP 各自的限制后，我們回到一個重點，就是 “Goroutine 數(shù)量怎么預算，才叫合理?”。

“合理” 這個詞，是需要看具體場景來定義的，可結(jié)合上述對 GPM 的學習和了解。得出：

• M：有限制，默認數(shù)量限制是 10000，可調(diào)整。
• G：沒限制，但受內(nèi)存影響。
• P：受本機的核數(shù)影響，可大可小，不影響 G 的數(shù)量創(chuàng)建。

Goroutine 數(shù)量在 MG 的可控限額以下，多個把個、幾十個，少幾個其實沒有什么影響，就可以稱其為 “合理”。

真實情況

在真實的應(yīng)用場景中，沒法如此簡單的定義。如果你 Goroutine：

• 在頻繁請求 HTTP，MySQL，打開文件等，那假設(shè)短時間內(nèi)有幾十萬個協(xié)程在跑，那肯定就不大合理了(可能會導致 too many files open)。
• 常見的 Goroutine 泄露所導致的 CPU、Memory 上漲等，還是得看你的 Goroutine 里具體在跑什么東西。

還是得看 Goroutine 里面跑的是什么東西。

總結(jié)

在這篇文章中，分別介紹了 Goroutine、GMP、調(diào)度模型的基本知識，針對如下問題進行了展開：

• 單機的 goroutine 數(shù)量控制在多少比較合適?
• goroutine 太多了會影響 gc 和調(diào)度吧，主要是怎么預算這個數(shù)是合理的呢?

單機的 goroutine 數(shù)量只要控制在限額以下的，都可以認為是 “合理”。

真實場景得看具體里面跑的是什么，跑的如果是 “資源怪獸”，只運行幾個 Goroutine 都可以跑死。

 

因此想定義 “預算”，就得看跑的什么了。